零基础手写AI Agent系统课

课程介绍

适合想入门AI Agent、大模型开发的朋友，零基础也能学，Java/ SpringBoot友好，课程体系完整，实战项目多，学完直接上手！

📊 学完即得：手写实战+高薪变现成果

• ✅ 实战成果：0基础独立手写3+完整AI Agent，可运行、可定制、可落地商用
• ✅ 技能成果：吃透AI Agent底层逻辑，掌握Python手写代码能力，摆脱黑盒依赖
• ✅ 变现成果：解锁兼职接单技能，单项目收益500-3000，副业增收无压力
• ✅ 就业成果：拥有硬核手写实战项目，轻松入职AI岗，月薪保底20K+
• ✅ 适配场景：办公助手、智能客服、数据分析、自动化工具等多场景落地

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课程目录

00 开班
00 课程介绍

01 ReAct Agent
01 AI Agent相关理论
02 ReAct Agent之大模型调用
03 ReAct Agent之工具机制实现
04 ReAct Agent之ReAct融合
05 ReAct Agent之贪吃蛇实战
加餐：ReAct Agent之提示词优化支持Kimi K2模型

02 手写Manus
06 手写Manus之基础架构
07 手写Manus之Sandbox执行代码
09 手写Manus之浏览器操作工具
10 手写Manus之消息相关性过滤
11 手写Manus之工具相关性过滤

03 Spring AI和实战
12 SpringAI之基础使用
13 SpringAI之ChatMemory和Advisor
14 SpringAI之MySQL存储ChatMemory
15 SpringAI之文本向量化和RAG（1）
15 SpringAI之文本向量化和RAG（2）
16 SpringAI之高级RAG组件
17 SpringAI之RAG应用效果评估
18 SpringAI之Tool机制应用
19 SpringAI之Tool机制源码分析
20 SpringAI之MCP快速使用
21 SpringAI之MCP Server开发
22 SpringAI之MCP Client开发
23 SpringAI之@McpTool、@McpPrompt、@McpResource
24 AI周报之Git工具开发和周报内容生成
25 AI周报之邮件发送和人工确认
加餐1：SpringAI和SpringAIAlibaba流式工具调用底层原理分析-1
加餐1：SpringAI和SpringAIAlibaba流式工具调用底层原理分析-2
加餐2：Spring AI流式响应底层源码解析
加餐3：Agent Skills的介绍、使用和原理分析

04 Spring AI Alibaba和实战
26 SpringAIAlibaba之基础组件使用（上）
26 SpringAIAlibaba之基础组件使用（下）
27 SpringAIAlibaba之ReRank和文件处理
28 AI问诊之需求介绍和科室信息…000000.000_001000.000(1)
28 AI问诊之需求介绍和科室信息爬取
29 AI问诊之科室知识点总结和向量存储
30 AI问诊之核心RAG流程实现（上）
30 AI问诊之核心RAG流程实现（下）
31 AI问诊之自动挂号功能实现

05 Alibaba Graph
32 Alibaba Graph之基础工作流定义
33 Alibaba Graph之高级功能（上）
33 Alibaba Graph之高级功能（下）
34 Alibaba Graph之短期记忆和长期记忆
35 Alibaba Graph之静态人类反馈和动态人类反馈
36 并行节点 子图 KeyStrategyFactory

06 AI-DeepResearch实战
37 AI-DeepResearch之意图识别实现
38 AI-DeepResearch之制定计划实现
39 AI-DeepResearch之计划执行实现
40 AI-DeepResearch之报告生成实现
41 AI-DeepResearch之并行执行实现（1）
41 AI-DeepResearch之并行执行实现（2）
41 AI-DeepResearch之并行执行实现（3）

07 AI-Data实战
42 AI-Data之数据库信息初始化
43 AI-Data之数据库信息召回
44 AI-Data之计划生成 执行 失败重试
45 AI-Data之报告生成和人类反馈

08 Agent Framework
46 Agent Framework之ReActAgent使用与底层原理分析
47 Agent Framework之ToolContext的作用和限制
48 Agent Framework之流式输出和短期记忆
49 Agent Framework之Hook和Interceptor
50 Agent Framework之人类反馈和工具读取短期和长期记忆
51 Agent Framework之命令行工具ShellToolAgentHook
52 Agent Framework之模型调用限制ModelCallLimitHook
53 Agent Framework之个人敏感信息探测PIIDetectionHook
54 Agent Framework之聊天记录总结SummarizationHook
55 Agent Framework之工具调用限制ToolCallLimitHook
56 Agent Framework之上下文编辑ContextEditingInterceptor
57 Agent Framework之文件系统FilesystemInterceptor
58 Agent Framework之模型调用降级和工具执行修复拦截器
59 Agent Framework之待办列表TodoListInterceptor
60 Agent Framework之工具相关性过滤ToolSelectionInterceptor
61 Agent Framework之工具大结果驱逐LargeResultEvictionInter
62 Agent Framework之Tool模型 失败重试 异常处理Interceptor
63 Agent Framework之串行SequentialAgent
64 Agent Framework之并行ParallelAgent
65 Agent Framework之路由LlmRoutingAgent
66 Agent Framework之自定义FlowAgent
67 Agent Framework之混合工作流Agent
68 Agent Framework之智能体作为Tool
69 Agent Framework之Agentic RAG
70 Agent Framework之A2A Agent（1）
70 Agent Framework之A2A Agent（2）

09 AI-Engineer实战
71 AI程序员之架构师Agent开发
72 AI程序员之后端工程师Agent开发
73 AI程序员之前端工程师Agent开发
74 AI程序员之代码审核工程师Agent开发
75 AI程序员之Plann模式Agent开发

10 多模态
76 多模态之Spring AI图片生成和图片理解
77 多模态之DashScope图片生成和图片理解
78 多模态之DashScope视频总结 音频提取 字幕总结

11 传统项目改造
79 传统项目改造之项目介绍
80 传统项目改造之商品推荐和混合搜索
81 传统项目改造之自动创建订单和订单确认
82 传统项目改造之自动支付 支付确认 退款机制
83 传统项目改造之融合售后客服知识库

12 理论总结
84 提示词工程
85 上下文工程

13 AI Agent观测机制
86 Spring Boot观测机制
87 Spring AI+Skywalkig+Zipkin观测机制-1
87 Spring AI+Skywalkig+Zipkin观测机制-2
88 Spring AI Alibaba Graph观测机制

14 AgentScope-Java
89 AgentScope之简单入门
90 AgentScope之工具系统
91 工具挂起Bug分析和底层源码分析
92 AgentScope之MCP
93 AgentScope之Agent Skill
94 AgentScope之RAG和流式响应
95 AgentScope之Hook钩子系统
96 AgentScope之Human-in-the-Loop
97 AgentScope之短期记忆
98 AgentScope之Mem0长期记忆
99 AgentScope之PlanNotebook
100 AgentScope之多模态
101 AgentScope之结构化输出
102 AgentScope之Studio可视化调试
103 AgentScope之AG-UI协议
104 AgentScope之A2A协议
105 AgentScope之llms.txt
106 AgentScope之管道
107 AgentScope之MsgHub
108 AgentScope之多智能体辩论

15 手写OpenClaw
109 对接飞书
110 接入ReAct Agent
111 主会话和飞书会话
112 new命令实现
113 读写文件工具和工作空间
114 每日笔记
115 长期记忆
116 引导过程和核心md文件
117 Shell命令工具与白名单
118 技能机制支持
119 agent-browser浏览器技能
120 上下文自动压缩

课件资料