SGG-Python数据分析（无密）

课程介绍

本套教程专为希望掌握大数据处理能力的开发者设计，是深入学习Python数据分析与Pandas的保姆级入门指南。教程从基础环境搭建到高级数据分析技巧，全面覆盖实际工作中的核心场景，助你从零进阶为数据分析专家！

教程内容系统全面，从Anaconda环境配置到NumPy科学计算，再到Pandas核心数据结构（Series/DataFrame），最后深入数据清洗与预处理，构建了完整的知识体系。

实战驱动式讲解，囊括销售分析、用户行为分析、股票预测等真实案例，通过2+场景化练习实战演练，如学生成绩统计、电商用户行为分析等。教程涵盖数据分析全流程工具：NumPy（数值计算引擎）、Pandas（数据手术刀）、Matplotlib（可视化），并集成了Jupyter Notebook实战环境。

通过本套教程的学习，你将掌握处理百万行数据的自动化方法，能够编写可复用的数据分析流程代码，独立完成从数据清洗到可视化输出的完整项目，获得电商、金融、教育等行业的数据分析解决方案！前置知识：需掌握Python基础语法、理解列表/字典数据类型。

试看链接    https://pan.baidu.com/s/1QCVUMiRQi-UiqJGyMoYeMA?pwd=rmkq

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课程目录

├── 视频

│ ├── 001-课程介绍.mp4 (17.85 MB)

│ ├── 002-课程导论-anaconda安装.mp4 (165.38 MB)

│ ├── 003-课程导论-jupyter的使用.mp4 (254.24 MB)

│ ├── 004-课程导论-pycharm中使用jupyter.mp4 (102.76 MB)

│ ├── 005-课程导论-本章小结.mp4 (44.68 MB)

│ ├── 006-numpy-numpy介绍.mp4 (39.16 MB)

│ ├── 007-numpy-ndarray的特性.mp4 (276.02 MB)

│ ├── 008-numpy-ndarray的属性.mp4 (208.15 MB)

│ ├── 009-numpy-ndarray的创建1.mp4 (353.27 MB)

│ ├── 010-numpy-ndarray的创建2.mp4 (230.75 MB)

│ ├── 011-numpy-ndarray的创建3.mp4 (354.43 MB)

│ ├── 012-numpy-ndarray的数据类型.mp4 (149.40 MB)

│ ├── 013-numpy-索引与切片.mp4 (370.43 MB)

│ ├── 014-numpy-ndarray的运算.mp4 (367.94 MB)

│ ├── 015-numpy-基本数学函数.mp4 (259.31 MB)

│ ├── 016-numpy-统计函数.mp4 (455.39 MB)

│ ├── 017-numpy-比较函数.mp4 (281.30 MB)

│ ├── 018-numpy-排序函数.mp4 (194.81 MB)

│ ├── 019-numpy-本章小结.mp4 (113.35 MB)

│ ├── 020-numpy-本章练习1.mp4 (512.98 MB)

│ ├── 021-numpy-本章练习2.mp4 (407.04 MB)

│ ├── 022-pandas-pandas介绍.mp4 (203.63 MB)

│ ├── 023-pandas-series的创建.mp4 (161.78 MB)

│ ├── 024-pandas-series的属性.mp4 (158.47 MB)

│ ├── 025-pandas-访问series数据.mp4 (86.79 MB)

│ ├── 026-pandas-series常用方法.mp4 (91.13 MB)

│ ├── 027-pandas-series常用方法2.mp4 (363.32 MB)

│ ├── 028-pandas-series案例-学生成绩统计.mp4 (238.07 MB)

│ ├── 029-pandas-series案例-温度数据分析.mp4 (247.65 MB)

│ ├── 030-pandas-series案例-股票价格分析.mp4 (270.77 MB)

│ ├── 031-pandas-series案例-销售数据分析.mp4 (418.06 MB)

│ ├── 032-pandas-series案例-每小时销售数据分析.mp4 (434.75 MB)

│ ├── 033-pandas-series总结.mp4 (107.51 MB)

│ ├── 034-pandas-DataFrame介绍.mp4 (47.85 MB)

│ ├── 035-pandas-DataFrame的创建.mp4 (144.00 MB)

│ ├── 036-pandas-DataFrame的属性.mp4 (228.81 MB)

│ ├── 037-pandas-访问DataFrame的数据.mp4 (137.08 MB)

│ ├── 038-pandas-DataFrame常见方法.mp4 (396.17 MB)

│ ├── 039-pandas-DataFrame案例-学生成绩分析.mp4 (284.66 MB)

│ ├── 040-pandas-DataFrame案例-销售数据分析.mp4 (154.43 MB)

│ ├── 041-pandas-DataFrame总结.mp4 (79.87 MB)

│ ├── 042-pandas-数据分析步骤.mp4 (103.13 MB)

│ ├── 043-pandas-数据的导入导出.mp4 (297.65 MB)

│ ├── 044-pandas-缺失值的处理.mp4 (474.84 MB)

│ ├── 045-pandas-数据类型转换.mp4 (243.80 MB)

│ ├── 046-pandas-数据变形.mp4 (336.59 MB)

│ ├── 047-pandas-数据分箱.mp4 (649.09 MB)

│ ├── 048-pandas-时间数据处理.mp4 (701.37 MB)

│ ├── 049-pandas-分组聚合.mp4 (401.33 MB)

│ ├── 050-pandas-综合案例-企鹅体重分析.mp4 (270.30 MB)

│ ├── 051-pandas-综合案例-睡眠质量分析.mp4 (353.17 MB)

│ ├── 052-pandas-本章小结.mp4 (28.82 MB)

│ ├── 053-数据可视化-可视化介绍.mp4 (222.83 MB)

│ ├── 054-matplotlib-折线图.mp4 (620.19 MB)

│ ├── 055-matplotlib-条形图.mp4 (372.86 MB)

│ ├── 056-matplotlib-饼图.mp4 (400.98 MB)

│ ├── 057-matplotlib-散点图.mp4 (287.60 MB)

│ ├── 058-matplotlib-箱线图.mp4 (181.15 MB)

│ ├── 059-matplotlib-多个图表的绘制.mp4 (144.21 MB)

│ ├── 060-matplotlib-综合案例讲解.mp4 (296.82 MB)

│ ├── 061-seaborn学习.mp4 (349.09 MB)

│ ├── 062-项目实战-项目介绍.mp4 (158.67 MB)

│ ├── 063-项目实战-数据导入.mp4 (222.73 MB)

│ ├── 064-项目实战-数据类型转换.mp4 (227.75 MB)

│ ├── 065-项目实战-异常值处理.mp4 (258.23 MB)

│ ├── 066-项目实战-数据特征构造.mp4 (642.66 MB)

│ ├── 067-项目实战-特征相关性.mp4 (232.53 MB)

│ ├── 068-项目实战-房价分布直方图.mp4 (112.32 MB)

│ └── 069-项目实战-朝向分析.mp4 (225.62 MB)

├── 课件及代码

│ └── 课件及代码

└── 软件

└── 软件