SGG-大模型2607月结课线上同步班(无秘）

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课程目录

├── 01_尚硅谷大模型技术之Python基础

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── Python基础.bmpr (80.00 KB)

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx (11.68 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx (312.74 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── 画图截图工具

│ │ ├── EVCapture_v5.1.6.exe (32.37 MB)

│ │ ├── jetbrains.rar (2.28 MB)

│ │ ├── pycharm-professional-2024.3.1.1.exe (818.05 MB)

│ │ ├── python-3.12.8-amd64.exe (25.79 MB)

│ │ └── Python-3.12.8.tgz (25.82 MB)

│ ├── 3.代码

│ │ ├── Hello

│ │ └── python-1208

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ ├── day05

│ ├── day06

│ ├── day07

│ ├── day08

│ ├── day09

│ ├── day10

│ ├── day11

│ ├── day12

│ └── day13

├── 02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx (14.77 MB)

│ │ └── 数据结构与算法.bmpr (453.00 KB)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ └── day05

├── 03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx (13.53 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx (980.40 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso (4.67 GB)

│ │ ├── VMware 17的许可密钥.txt (29.00 B)

│ │ ├── VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe (594.29 MB)

│ │ ├── Xftp-8.0.0068p.exe (35.95 MB)

│ │ └── Xshell-8.0.0069p.exe (44.48 MB)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ └── day02

├── 04_尚硅谷大模型技术之MySQL

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx (10.32 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python连接MySQL.docx (1.61 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── mysql-apt-config_0.8.36-1_all.deb (17.70 KB)

│ │ ├── mysql-installer-community-8.0.26.0.msi (450.66 MB)

│ │ ├── MySQLl的卸载与安装.docx (1.49 MB)

│ │ ├── Navicatls_17.rar (149.07 MB)

│ │ ├── 演示数据.sql (8.21 KB)

│ │ └── 练习数据.sql (15.36 KB)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ └── day04

├── 05_尚硅谷大模型技术之Web开发框架

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx (1.26 MB)

│ └── 4.视频

│ ├── python-web

│ ├── 00_AI大模型之Web开发框架_课程介绍.mp4 (36.94 MB)

│ ├── 01_AI大模型之Web开发框架_协程介绍.mp4 (94.49 MB)

│ ├── 02_AI大模型之Web开发框架_协程对象的创建.mp4 (80.68 MB)

│ ├── 03_AI大模型之Web开发框架_事件循环以及协程同步执行.mp4 (201.87 MB)

│ ├── 04_AI大模型之Web开发框架_协程的异步执行.mp4 (158.08 MB)

│ ├── 05_AI大模型之Web开发框架_顶级任务结束循环退出.mp4 (51.25 MB)

│ ├── 06_AI大模型之Web开发框架_阻塞IO的处理.mp4 (108.04 MB)

│ ├── 07_AI大模型之Web开发框架_WSGI和ASGI.mp4 (100.03 MB)

│ ├── 08_AI大模型之Web开发框架_第一个FastAPI程序.mp4 (193.76 MB)

│ ├── 09_AI大模型之Web开发框架_上午内容回顾.mp4 (47.56 MB)

│ ├── 10_AI大模型之Web开发框架_直接创建FastAPI项目.mp4 (124.28 MB)

│ ├── 11_AI大模型之Web开发框架_交互式文档.mp4 (52.49 MB)

│ ├── 12_AI大模型之Web开发框架_路径参数.mp4 (117.86 MB)

│ ├── 13_AI大模型之Web开发框架_请求参数.mp4 (146.79 MB)

│ ├── 14_AI大模型之Web开发框架_Post请求.mp4 (48.48 MB)

│ ├── 15_AI大模型之Web开发框架_路由分发.mp4 (104.76 MB)

│ ├── 16_AI大模型之Web开发框架_ORM介绍.mp4 (64.01 MB)

│ ├── 17_AI大模型之Web开发框架_SQLAlchemy架构.mp4 (51.58 MB)

│ ├── 18_AI大模型之Web开发框架_基本配置以及创建表.mp4 (185.86 MB)

│ ├── 19_AI大模型之Web开发框架_增删改查操作.mp4 (210.13 MB)

│ ├── 20_AI大模型之Web开发框架_根据表生成模型类.mp4 (148.35 MB)

│ ├── 21_AI大模型之Web开发框架_FastAPI和SQLAlchemy整合.mp4 (84.34 MB)

│ └── 每日一考.md (373.00 B)

├── 06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas2.0.docx (4.93 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── data

│ │ └── Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe (950.52 MB)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ └── day04

├── 07_尚硅谷大模型技术之git

│ ├── 1、笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Git1.4.0.docx (10.92 MB)

│ ├── 2、资料

│ │ ├── Git-2.40.0-64-bit.exe (51.30 MB)

│ │ ├── git.drawio (60.17 KB)

│ │ └── git.svg (1.11 MB)

│ ├── 3、代码

│ └── 4、视频

│ └── day01

├── 08_尚硅谷大模型技术之机器学习

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之数学基础1.2.2.docx (1.18 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之机器学习1.4.0.docx (12.36 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── data

│ ├── 3.代码

│ │ ├── .ipynb_checkpoints

│ │ ├── math

│ │ └── ml_tutorial.zip (9.25 MB)

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day2

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ ├── Day5

│ ├── Day6

│ └── Day7

├── 09_尚硅谷大模型技术之深度学习

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之深度学习2.0.0.docx (13.15 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── data

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day2

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ ├── Day5

│ ├── Day6

│ └── Day7

├── 10_尚硅谷大模型项目之智图寻宝

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之智图寻宝2.0.0.docx (24.28 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── logo

│ │ ├── NN-SVG-master

│ │ ├── pictures

│ │ ├── 神经网络架构图

│ │ ├── Apple.jpg (69.01 KB)

│ │ ├── dataset.zip (150.97 MB)

│ │ ├── fashion-labels.csv (207.60 KB)

│ │ └── pictures.zip (1.18 MB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day2

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ └── Day5

├── 11_尚硅谷大模型技术之NLP

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx (2.15 MB)

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.9.docx (28.73 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── 1.词向量

│ │ ├── 2.数据集

│ │ ├── 3.预训练模型

│ │ └── 4.软件安装包

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ ├── Day10

│ ├── Day2

│ ├── Day3

│ ├── Day4

│ ├── Day5

│ ├── Day6

│ ├── Day7

│ ├── Day8

│ └── Day9

├── 12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx (881.82 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── 1.数据集

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── Day1

│ └── Day2

├── 13_尚硅谷大模型技术之大模型概述

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx (23.64 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe (114.75 MB)

│ │ └── 总结.txt (2.48 KB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── 01大模型概述-常识了解.mp4 (70.89 MB)

│ ├── 02大模型计量单位&分类.mp4 (44.26 MB)

│ ├── 03AGI&AIGC&开源闭源.mp4 (26.53 MB)

│ ├── 04大模型架构演进.mp4 (30.62 MB)

│ ├── 05大模型的训练范式.mp4 (31.88 MB)

│ ├── 06大模型算力基础设施.mp4 (88.27 MB)

│ ├── 07总结.mp4 (44.20 MB)

│ ├── 08提示词工程.mp4 (149.02 MB)

│ ├── 09RAG介绍.mp4 (106.64 MB)

│ ├── 10微调续训.mp4 (38.46 MB)

│ ├── 11智能体开发.mp4 (155.28 MB)

│ └── 12第二章总结.mp4 (34.85 MB)

├── 14_低代码平台Agent开发与部署

│ ├── 1-课件

│ │ ├── 03-Coze案例：一键生成行业调研PPT

│ │ ├── 04-01-Coze案例：产品营销海报生成

│ │ ├── 04-02-Coze案例：一键生成商品宣传视频

│ │ ├── 04-03-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉

│ │ ├── 04-04-Dify案例：一键生成行业(或产品)调研报告

│ │ ├── 04-05-Coze案例：客服对话记录分析

│ │ ├── 04-05-Dify案例：客服对话记录分析

│ │ ├── 04-06-Coze案例：商品评论分析

│ │ ├── 04-06-Dify案例：商品评论分析

│ │ ├── 04-07-Coze案例：商品营销卖点提炼

│ │ ├── images

│ │ ├── 01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md (16.20 KB)

│ │ ├── 02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md (39.79 KB)

│ │ ├── 05-Python调用Dify平台工作流.md (62.69 KB)

│ │ ├── 06-Python调用Coze平台工作流.md (7.24 KB)

│ │ ├── 07-Coze的Windows平台部署.md (21.37 KB)

│ │ ├── 08-Dify的Windows平台部署.md (3.17 KB)

│ │ ├── 09-企业级大模型的部署.md (33.92 KB)

│ │ ├── Coze&Dify项目实战-任务书.zip (884.31 KB)

│ │ └── 项目实战-最终实现.zip (24.36 MB)

│ ├── 2-资料

│ │ ├── images

│ │ ├── 学生使用共享镜像

│ │ ├── 抖音文案

│ │ ├── AutoDL使用文档.pdf (2.30 MB)

│ │ ├── gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx (2.85 MB)

│ │ ├── logo.jpg (412.76 KB)

│ │ ├── 中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf (477.68 KB)

│ │ ├── 二维码.jpg (48.06 KB)

│ │ ├── 代码中转义字符操作的理解.jpg (117.58 KB)

│ │ ├── 刑法.txt (114.64 KB)

│ │ ├── 多智能体的交互.mp4 (12.88 MB)

│ │ ├── 对比：TESLA特斯拉人形机器人.mp4 (22.05 MB)

│ │ ├── 对比：宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 (32.78 MB)

│ │ ├── 本地大模型的安装部署.md (7.84 KB)

│ │ ├── 福耀科技大学图片.png (177.48 KB)

│ │ └── 部署架构.drawio (179.33 KB)

│ ├── 3-软件

│ │ ├── Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe (127.53 MB)

│ │ ├── coze-loop-main.zip (7.58 MB)

│ │ ├── dify-0.15.5.tar.gz (22.72 MB)

│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (561.13 MB)

│ │ ├── go1.25.4.windows-amd64.msi (53.53 MB)

│ │ ├── ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe (191.92 MB)

│ │ ├── OllamaSetup.exe (1.14 GB)

│ │ └── Postman-win64-9.15.2-Setup.exe (153.38 MB)

│ ├── 4-代码

│ │ ├── CozeWorkflowInvoke.py (2.18 KB)

│ │ └── DifyWorkflowInvoke.py (2.24 KB)

│ └── 5-视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ └── day03

├── 15_尚硅谷大模型技术之LangChain

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx (4.91 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── assets

│ │ ├── bge-m3

│ │ ├── models

│ │ ├── volumes

│ │ ├── attu.Setup.2.6.4.exe (86.62 MB)

│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (586.27 MB)

│ │ ├── embedEtcd.yaml (185.00 B)

│ │ ├── milvus_image.tar (2.36 GB)

│ │ ├── OllamaSetup.exe (1.10 GB)

│ │ ├── requirements.txt (6.39 KB)

│ │ ├── standalone.bat (4.27 KB)

│ │ ├── standalone_embed.sh (5.07 KB)

│ │ └── user.yaml (48.00 B)

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ └── day03

├── 16_尚硅谷大模型技术之LangGraph

│ ├── 1笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx (1.81 MB)

│ ├── 2资料

│ │ └── langgraph.drawio (22.89 KB)

│ ├── 3代码

│ └── 4视频

│ ├── day01

│ └── day02

├── 17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── images

│ │ ├── 01_掌柜智库项目全景.md (22.48 KB)

│ │ ├── 02_掌柜智库项目环境配置&服务部署指南.md (23.38 KB)

│ │ ├── 03_掌柜智库项目（导入处理）骨架代码.md (32.66 KB)

│ │ ├── 04_掌柜智库项目（导入处理）入口节点与PDF转Markdown节点.md (20.38 KB)

│ │ ├── 05_掌柜智库项目（导入处理）图片处理与MinIO上传节点.md (29.87 KB)

│ │ ├── 06_掌柜智库项目（导入处理）文档切分节点.md (35.93 KB)

│ │ ├── 07_掌柜智库项目（导入处理）商品名识别节点.md (32.66 KB)

│ │ ├── 08_掌柜智库项目（导入处理）切片向量化节点.md (20.18 KB)

│ │ ├── 09_掌柜智库项目（导入处理）向量数据入库节点.md (26.38 KB)

│ │ ├── 10_掌柜智库项目（查询处理）骨架代码.md (21.35 KB)

│ │ ├── 11_掌柜智库项目（查询处理）商品名确认节点.md (34.96 KB)

│ │ ├── 12_掌柜智库项目（查询处理）向量检索节点.md (23.76 KB)

│ │ ├── 13_掌柜智库项目（查询处理）HyDE检索节点.md (22.75 KB)

│ │ ├── 14_掌柜智库项目（查询处理）网络搜索节点.md (15.73 KB)

│ │ ├── 15_掌柜智库项目（查询处理）RRF融合节点.md (21.99 KB)

│ │ ├── 16_掌柜智库项目（查询处理）Rerank重排序节点.md (26.44 KB)

│ │ ├── 17_掌柜智库项目（查询处理）答案生成节点.md (32.77 KB)

│ │ ├── 18_掌柜智库项目（导入、查询处理) Web层与前端对接.md (25.19 KB)

│ │ └── 19_掌柜智库项目总结指南.md (9.53 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── docker-compose脚本

│ │ ├── docker安装

│ │ ├── pdf文档

│ │ ├── yum源文件

│ │ ├── 工具包

│ │ ├── 镜像加速

│ │ ├── Milvus.zip (41.12 MB)

│ │ └── 虚拟机镜像下载.txt (73.00 B)

│ ├── 3.代码

│ │ ├── 代码.zip (90.95 MB)

│ │ └── 代码链接.txt (52.00 B)

│ ├── 4.视频

│ │ ├── day01_环境搭建

│ │ ├── day02_PDF转MD节点编码实现

│ │ ├── day03_MD图片处理节点编码实现

│ │ ├── day04_入口节点&文档切分节点（上）编码实现

│ │ ├── day05_文档切分节点（下）编码实现

│ │ ├── day06_商品名识别节点编码实现

│ │ ├── day07_嵌入&&导入节点编码实现

│ │ ├── day08_Web层与前端对接

│ │ ├── day09_商品名确认节点编码实现

│ │ ├── day10_三路检索编码实现

│ │ ├── day11_RRF&Reranker编码实现

│ │ ├── day12_答案生成节点&&历史对话编码实现

│ │ ├── day13_Web前端对接&&Vibe_Coding入门

│ │ └── day14_项目总结&&阈值微调方式

│ └── BJ251208.torrent (55.35 KB)

├── 18_尚硅谷大模型项目实战之掌柜智库实战

│ └── 2.资料

│ ├── 听书

│ ├── 教育

│ ├── 旅游

│ ├── 育儿

│ └── 项目实战说明.txt (435.00 B)

├── 19_尚硅谷大模型技术之LLM

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型技术之LLM-V1.2.docx (9.37 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── data

│ │ ├── 1208_finetune-master.zip (2.09 MB)

│ │ ├── 代码地址.txt (42.00 B)

│ │ └── 大模型微调所有图.drawio (546.13 KB)

│ ├── 3.代码

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ ├── day05

│ └── day06

├── 20_尚硅谷大模型技术之强化学习

│ ├── 2.资料

│ │ └── main.pdf (33.63 MB)

│ ├── 3.代码

│ │ ├── day01

│ │ ├── day02

│ │ ├── day03

│ │ ├── day04

│ │ ├── day05

│ │ └── day06

│ └── 4.视频

│ ├── day01

│ ├── day02

│ ├── day03

│ ├── day04

│ ├── day05

│ └── day06

├── 21_尚硅谷大模型项目之掌柜问数

│ ├── day01

│ │ ├── 代码

│ │ ├── 截图

│ │ ├── 视频

│ │ ├── 课件

│ │ └── 资料

│ ├── day02

│ │ ├── 代码

│ │ ├── 截图

│ │ ├── 视频

│ │ ├── 课件

│ │ └── 资料

│ ├── day03

│ │ ├── 代码

│ │ ├── 截图

│ │ ├── 视频

│ │ ├── 课件

│ │ └── 资料

│ ├── day04

│ │ ├── 代码

│ │ ├── 视频

│ │ ├── 课件

│ │ └── 资料

│ ├── day05

│ │ ├── 代码

│ │ ├── 截图

│ │ ├── 视频

│ │ └── 课件

│ └── day06

│ ├── 代码

│ ├── 截图

│ ├── 视频

│ ├── 课件

│ └── 资料

├── 22_尚硅谷大模型项目实战之掌柜问数实战

│ ├── 2.资料

│ │ ├── 教育

│ │ └── 旅游

│ └── 项目实战说明.txt (198.00 B)

├── 23_尚硅谷大模型项目之电商小二

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── images

│ │ ├── 01_架构全景与范式重构 .md (38.70 KB)

│ │ ├── 02_现代 Python 生产力工具链.md (16.16 KB)

│ │ ├── 03_ecommerce-service-backend(业务基座)-部署.md (14.87 KB)

│ │ ├── 04_项目结构速览与本地启动实战.md (24.07 KB)

│ │ ├── 05_电商业务底座：用 fastapi + sqlalchemy + docker 搭一个能跑的小淘宝后端.MD (35.68 KB)

│ │ ├── 06_对话状态中枢.md (47.21 KB)

│ │ ├── 07_YAML流程引擎.md (50.15 KB)

│ │ ├── 08_FlowExecutor推进算法.md (81.54 KB)

│ │ ├── 09_ActionRunner体系.md (77.14 KB)

│ │ ├── 10_TurnPlanner路由大脑.md (85.80 KB)

│ │ ├── 11_反幻觉防线.md (71.51 KB)

│ │ ├── 12_知识问答轨道.md (73.17 KB)

│ │ ├── 13_对话引擎接入层.md (66.85 KB)

│ │ └── 14_前后端联调与上线.md (73.41 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── 前端、中台项目

│ ├── 3.代码

│ │ └── 代码地址.txt (58.00 B)

│ ├── 4.视频

│ │ ├── day01_电商小二项目仓库说明

│ │ ├── day02_电商小二（任务以及对话状态）设计

│ │ ├── day03_电商小二（流程加载）

│ │ ├── day04_电商小二（Web层）搭建

│ │ ├── day05_电商小二（引擎层）编码实现

│ │ ├── day06_电商小二（引擎层）编码实现2

│ │ ├── day07_电商小二（业务任务处理器）编码实现1

│ │ ├── day08_电商小二（业务任务处理器）编码实现2

│ │ ├── day09_电商小二(action&另外两个handler)编码实现

│ │ ├── day10_电商小二（数字人集成）扩展

│ │ └── day11_电商小二 （项目总结）

│ └── 智能客服_电商小二项目.torrent (35.51 KB)

├── 24_尚硅谷大模型技术之vibecoding

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── images

│ │ ├── 评估与优化

│ │ ├── GPU模型部署.md (29.09 KB)

│ │ ├── 尚硅谷vibecoding新.md (17.88 KB)

│ │ ├── 应用服务部署.md (20.67 KB)

│ │ └── 课堂随笔.pptx (81.51 KB)

│ ├── 2.资料

│ │ ├── skill参考

│ │ ├── CC-Switch-v3.15.0-Windows.msi (12.28 MB)

│ │ ├── CursorUserSetup-x64-3.2.21.exe (170.94 MB)

│ │ ├── node-v24.14.0-x64.msi (30.79 MB)

│ │ └── VSCodeUserSetup-x64-1.107.0.exe (118.60 MB)

│ ├── 3.视频

│ │ ├── vibecoding

│ │ ├── 优化

│ │ └── 部署

│ └── 代码

│ └── 代码地址.txt (71.00 B)

├── 25_尚硅谷大模型项目实战之掌柜小二实战

│ ├── 教育

│ │ ├── edu-data

│ │ └── 需求说明.md (7.14 KB)

│ ├── 旅游

│ │ ├── travel-data

│ │ └── 需求说明.md (7.89 KB)

│ └── 项目实战.md (21.52 KB)

├── 26_尚硅谷大模型项目之深度搜索

│ ├── 3.代码

│ │ └── 代码仓库地址.txt (258.00 B)

│ ├── 4.视频

│ │ ├── day01

│ │ ├── day02

│ │ └── day03

│ └── 说明.txt (295.00 B)

├── 27_尚硅谷大模型技术之多模态

│ ├── 代码

│ │ ├── day01

│ │ ├── day02

│ │ ├── day03

│ │ ├── day04

│ │ └── Text-to-SQL-GRPO-Fine-tuning-Pipeline

│ ├── 视频

│ │ ├── 1-ViT-1.mp4 (143.42 MB)

│ │ ├── 10-扩散模型-4.mp4 (189.70 MB)

│ │ ├── 11-条件扩散模型.mp4 (92.31 MB)

│ │ ├── 12-DALLE2.mp4 (118.55 MB)

│ │ ├── 13-GRPO项目串讲.mp4 (193.64 MB)

│ │ ├── 2-ViT-2.mp4 (92.90 MB)

│ │ ├── 3-CLIP-1.mp4 (129.13 MB)

│ │ ├── 4-ClipCap-1.mp4 (128.95 MB)

│ │ ├── 5-ClipCap-2.mp4 (160.88 MB)

│ │ ├── 6-多智能体GRPO.mp4 (137.03 MB)

│ │ ├── 7-扩散模型-1.mp4 (105.13 MB)

│ │ ├── 8-扩散模型-2.mp4 (135.12 MB)

│ │ └── 9-扩散模型-3.mp4 (149.51 MB)

│ └── 资料

│ └── main.pdf (36.80 MB)

├── 28_尚硅谷大模型项目之归因分析

│ ├── 1.笔记

│ │ └── 尚硅谷大模型项目之归因分析V0.9.docx (1.82 MB)

│ ├── 2.资料

│ │ └── agents

│ ├── 3.代码

│ │ └── insight

│ └── 4.视频

│ ├── 01-归因分析概述.mp4 (86.78 MB)

│ ├── 02-归因分析重难点概述.mp4 (124.92 MB)

│ ├── 03归因分析面试重点.mp4 (74.84 MB)

│ └── 04归因分析项目实现.mp4 (87.85 MB)

├── 29_尚硅谷大模型项目之风控系统

│ ├── 1.笔记

│ │ ├── 企业级项目文档

│ │ ├── 01-项目概述与开发环境.md (83.00 KB)

│ │ ├── 02-风控引擎核心.md (60.79 KB)

│ │ ├── 03-业务服务与AI-Agent.md (45.89 KB)

│ │ ├── 04-Web应用与测试部署.md (80.52 KB)

│ │ └── README.md (4.77 KB)

│ ├── 2.资料

│ ├── 3.代码

│ │ ├── AI_risk.zip (210.16 KB)

│ │ ├── risk.md (37.45 KB)

│ │ └── 规则字段手册.md (15.79 KB)

│ └── 4.视频

│ ├── 01-风控系统介绍.mp4 (34.18 MB)

│ ├── 02-风控智能体介绍&数据表.mp4 (79.23 MB)

│ ├── 03-规则引擎介绍.mp4 (86.09 MB)

│ └── 04-风控系统启动.mp4 (10.71 MB)

├── 30_尚硅谷大模型技术之HermesAgent

│ ├── 视频

│ │ ├── Hermes_Hook&Plugins.mp4 (85.05 MB)

│ │ ├── Hermes_Kanban&案例.mp4 (900.69 MB)

│ │ ├── Hermes_Memoey&Context&Gatewaymp4.mp4 (203.26 MB)

│ │ ├── Hermes_Profile&Cron&Delegation.mp4 (158.17 MB)

│ │ ├── Hermes_Tool&MCP&Skill,.mp4 (212.68 MB)

│ │ └── Hermes_基础.mp4 (190.63 MB)

│ └── 资料

│ ├── deepresearch

│ ├── docker

│ ├── scripts

│ └── README.md (137.07 KB)

├── 面试串讲

│ ├── LLM

│ │ ├── 01-面试串讲-LLM-位置编码.mp4 (292.68 MB)

│ │ ├── 02-面试串讲-LLM-Attention.mp4 (107.25 MB)

│ │ ├── 03-面试串讲-LLM-FFN.mp4 (219.95 MB)

│ │ ├── 04-面试串讲-LLM-残差连接和归一化.mp4 (136.96 MB)

│ │ ├── 05-面试串讲-LLM-微调方法.mp4 (278.53 MB)

│ │ └── 06-面试串讲-LLM-并行训练.mp4 (175.48 MB)

│ ├── 问数项目

│ │ └── 07-面试串讲-问数项目.mp4 (279.55 MB)

│ └── 尚硅谷大模型技术之高频面试题-V2.1.8.docx (44.30 MB)

└── 面试阶段资料

└── 面试阶段资料

└── 面试阶段资料