AI 时代首选数据库–PostgreSQL 入门到进阶实战

案例展示：

课程介绍

课程简介：

AI时代，无论你做不做开发，都应该尽早具备PostgreSQL实操能力。本课程将从安装部署、配套工具入手，全方位带你掌握SQL查询编写与索引优化技巧，学会备份恢复与数据安全保障方案；并带你深入理解数据库底层架构、WAL机制与MVCC原理，进阶掌握性能诊断调优与高可用运维等高阶技能，同时结合AI开发场景，让你循序渐进完成PostgreSQL从入门到进阶的能力提升。

你将学到：

• 掌握安装、部署与基本使用
• 吃透底层架构、MVCC原理
• 玩转查询、索引等进阶技巧
• 提升排查、诊断性能问题能力
• 学会备份、恢复等数据安全
• 灵活驾驭各大AI场景实战落地

试看链接  https://pan.baidu.com/s/14HEmrn_g3KIqmOxCtHmHww?pwd=v329

相关推荐

PostgreSQL 进阶训练营

国产金仓数据库（KingBase）从零开始（完结）

AI智时代：一节课带你玩转 Cursor，开启快速入门与实战之旅

课程目录

第1章 PostgreSQL 入门到进阶实战–课程导学

1-1 PostgreSQL实战–课程导学

第2章 PostgreSQL数据库与行业应用概述

2-1 为什么PostgreSQL是AI时代的首选
2-2 PostgreSQL的发展历史是怎样的？
2-3 PostgreSQL的市场地位与实际案例
2-4 PostgreSQL社区介绍与资源获取

第3章 PostgreSQL数据库环境搭建

3-1 PostgreSQL 数据库基础安装部署
3-2 PostgreSQL 常见编译项以及其作用
3-3 PostgreSQL 性能基础调优参数配置
3-4 PostgreSQL psql客户端基本操作
3-5 PostgreSQL pgAdmin、DBeaver使用与操作
3-6 PostgreSQL 安装部署常见问题排查与解决
3-7 PostgreSQL 数据目录与重要文件结构

第4章 PostgreSQL关系型数据库基础：SQL语法基础

4-1 PostgreSQL SQL基础语法（一）
4-2 PostgreSQL SQL基础语法（二）
4-3 子查询与嵌套查询（一）
4-4 子查询与嵌套查询（二）
4-5 PostgreSQL SQL高级查询
4-6 PostgreSQL 基本索引原理与创建
4-7 PostgreSQL 逻辑备份
4-8 PostgreSQL 物理备份

第5章 PostgreSQL数据库体系架构与工作原理

5-1 PostgreSQL进程与内存架构介绍
5-2 PostgreSQL实例与集群
5-3 PostgreSQL数据库文件系统与数据页结构
5-4 PostgreSQL WAL日志与崩溃恢复原理
5-5 checkpoint与脏页处理机制
5-6 PostgreSQL background后台写进程
5-7 PostgreSQL 数据写入与读取流程解析
5-8 PostgreSQL MVCC机制介绍
5-9 PostgreSQL 缓存管理与性能优化原理

第6章 PostgreSQL关系型数据库高级：并发控制与事务管理

6-1 PostgreSQL ACID特性详解
6-2 PostgreSQL 事务隔离级别与案例
6-3 PostgreSQL 表级锁、行级锁、轻量级锁
6-4 PostgreSQL 咨询锁的使用
6-5 PostgreSQL 死锁的诊断与处理

第7章 PostgreSQL关系数据库进阶：索引与查询优化

7-1 PostgreSQL 索引底层原理
7-2 PostgreSQL 索引优化策略
7-3 PostgreSQL 常见索引问题与解决方案
7-4 PostgreSQL 执行计划基础解读
7-5 PostgreSQL 性能瓶颈排查技巧
7-6 PostgreSQL 慢查询定位与优化

第8章 AI赋能PostgreSQL（一）：PG与AI 数据库融合应用

8-1 为什么PostgreSQL适合AI场景？
8-2 PostgreSQL生态中支持AI的相关扩展概览
8-3 什么是向量数据与向量化表示？
8-4 pgvector扩展安装与初步配置实践
8-5 PostgreSQL如何存储与管理向量数据
8-6 使用pgvector进行基本向量操作与查询实践

第9章 AI赋能PostgreSQL（二）：向量数据的存储与处理

9-1 向量化概念与应用场景
9-2 向量相似性搜索的概念与原理
9-3 pgvector索引的原理与应用场景

第10章 AI赋能PostgreSQL（三）：向量搜索与相似性查询实战

10-1 向量数据库与传统全文搜索的区别与结合
10-2 向量检索算法与性能调优
10-3 结合PostgreSQL进行实时推荐与搜索