Agent 工程化+ AI 编程深度实战营

课程介绍

本课程专为培养企业紧缺、可落地多Agent工程体系的AI全栈人才打造。围绕Agent工程化与AI编程新范式展开：助你攻克LangGraph、MCP、Harness Engineering、私有化部署、智能体评估等Agent核心技术；驾驭Cursor/Claude Code等主流AI编程工具。贯穿5大商业级项目，带你亲历从需求拆解到上线交付完整链路，一站式打造“可面试、可商用”的双重技术资产，最终完成从只会“调API”到轻松”交付商业产品”的能力跃迁。

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课程目录

第1章 大模型 Agent 开发基础

1-1 课程介绍
1-2 DeepSeek 模型是如何打造出来的？
1-3 大模型预训练流程解读
1-4 大模型微调流程解读
1-5 大模型强化学习流程解读
1-6 AI 顶级大模型特性解读
1-7 大模型 API 应用实践(1)
1-8 大模型 API 应用实践(2)
1-9 大模型 API 应用实践(3)
1-10 大模型 API 应用实践(4)
1-11 Function Calling应用实践(1)
1-12 Function Calling应用实践(2)
1-13 Function Calling应用实践(3)
1-14 Function Calling应用实践(4)
1-15 大模型应用产业落地发展趋势
1-16 AI Agent 的本质原理
1-17 AI Agent 流程工作方式总结
1-18 手写 ReAct Agent 之提示词设计
1-19 手写 ReAct Agent 之工具定义
1-20 手写 ReAct Agent 之代码设计和逻辑验证
1-21 ReAct Agent 智能客服之提示词设计
1-22 ReAct Agent 智能客服之代码设计
1-23 ReAct Agent 智能客服之云服务器测试

第2章 大模型私有化部署方案（上）

2-1 企业大模型私有化部署方案选型
2-2 Ollama 工具介绍与部署
2-3 Ollama核心参数配置
2-4 Ollama模型实现GPU负载均衡
2-5 基于Ollama部署的模型API实践
2-6 企业级vLLM推理框架优势
2-7 企业级vLLM推理框架安装部署
2-8 企业级vLLM推理框架离线推理核心参数
2-9 企业级vLLM推理框架离线推理开发参数
2-10 企业级vLLM推理框架在线推理核心参数
2-11 企业级vLLM推理框架在线推理开发参数
2-12 企业级vLLM推理框架在线推理生产实践（上）
2-13 企业级vLLM推理框架在线推理生产实践（中）
2-14 企业级vLLM推理框架在线推理生产实践（下）
2-15 企业级vLLM推理框架推理类模型支持

第3章 大模型私有化部署方案（下）

3-1 多机多卡部署之技术方案设计
3-2 多机多卡部署之主机规划
3-3 多机多卡部署之多机免密
3-4 多机多卡部署之conda环境安装
3-5 多机多卡部署之开源模型下载
3-6 多机多卡部署之同步虚拟环境
3-7 多机多卡部署之创建共享目录
3-8 多机多卡部署之pdsh工具安装
3-9 多机多卡部署之设置hosts地址
3-10 多机多卡部署之Ray集群启动
3-11 多机多卡部署之模型分布式推理测试

第4章 LangChain 应用开发快速实践

4-1 LangChain开发基础之生态介绍（上）
4-2 LangChain开发基础之生态介绍（下）
4-3 LangChain开发基础之接入大模型
4-4 LangChain开发基础之构建最简单的Chain
4-5 LangChain开发基础之构建复杂Chain
4-6 LangChain开发基础之构建复合Chain
4-7 LangChain开发基础之LCEL语言
4-8 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践
4-9 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾
4-10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建
4-11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用
4-12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人
4-13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理
4-14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门
4-15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统案例实践
4-16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾
4-17 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践

第5章 深入浅出 LangGraph（上）

5-1 LangGraph基础之Agent开发基础
5-2 LangGraph基础之Agent开发框架选型
5-3 LangGraph基础之如何学习一个Agent智能体框架？
5-4 LangGraph基础之LangChain和LangGraph的本质区别
5-5 LangGraph基础之LangGraph结构-Graph类设计
5-6 LangGraph基础之LangGraph结构-GraphState类设计
5-7 LangGraph基础之LangGraph结构-Nodes和Edges类设计
5-8 LangGraph基础之LangGraph快速入门案例实践

第6章 深入浅出 LangGraph（中）

6-1 LangGraph进阶之State核心-State状态模式
6-2 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化
6-3 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制
6-4 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制
6-5 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践
6-6 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器
6-7 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合
6-8 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理
6-9 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探
6-10 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建
6-11 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程
6-12 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具
6-13 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Route
6-14 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理
6-15 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示
6-16 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool
6-17 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾
6-18 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式
6-19 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式
6-20 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备（1）
6-21 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析（2）
6-22 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试（3）
6-23 LangGraph进阶之事件任务-流输出模式
6-24 LangGraph进阶之事件任务-流输出模式测试
6-25 LangGraph进阶之事件任务-事件流应用
6-26 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？
6-27 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别
6-28 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理
6-29 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆
6-30 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆
6-31 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手
6-32 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆
6-33 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？
6-34 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理
6-35 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践
6-36 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践
6-37 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点代码编写
6-38 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试

第7章 深入浅出 LangGraph（下）

7-1 LangGraph实战之多代理-OpenAI定义的5个AI阶段
7-2 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷
7-3 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型
7-4 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递（上）
7-5 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递（下）
7-6 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析
7-7 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写
7-8 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试
7-9 LangGraph实战之多代理-Magentic One原理剖析
7-10 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践
7-11 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统
7-12 LangGraph实战之多代理-Multi Agent混合知识库-GraphRAG
7-13 LangGraph实战之多代理-Multi Agent混合知识库-Neo4j入库
7-14 LangGraph实战之多代理-Multi Agent混合知识库-数据库效果测试
7-15 LangGraph实战之多代理-Multi Agent混合知识库-向量数据库入库
7-16 LangGraph实战之多代理-Multi Agent混合知识库-最终效果验证
7-17 LangGraph课程总结

第8章 Agent MCP 深度剖析（上）

8-1 MCP实践之Agent的原理剖析
8-2 MCP实践之Function Call 缺点分析
8-3 MCP实践之MCP的本质是什么？
8-4 MCP实践之MCP的环境构建
8-5 MCP实践之MCP的简易Client构建
8-6 MCP实践之MCP的Client接入大模型
8-7 MCP实践之MCP的Server端构建
8-8 MCP实践之基于MCP的Client和Server通信
8-9 MCP实践之Server端Debug工具实践
8-10 MCP实践之MCP Server推荐
8-11 MCP复杂智能体之引出复杂智能体难点
8-12 MCP复杂智能体之Function Call流程回顾
8-13 MCP复杂智能体之实现Function Call的并行调用
8-14 MCP复杂智能体之实现Function Call的串行调用
8-15 MCP复杂智能体之基础依赖准备
8-16 MCP复杂智能体之数据库准备和数据准备
8-17 MCP复杂智能体之开发SQL_server服务
8-18 MCP复杂智能体之开发Python_server服务
8-19 MCP复杂智能体之MCP客户端开发
8-20 MCP复杂智能体之效果验证

第9章 Agent MCP 深度剖析（下）

9-1 MCP全流程开发之MCP全流程总结
9-2 MCP全流程开发之MCP服务器开发
9-3 MCP全流程开发之MCP服务器测试
9-4 MCP全流程开发之MCP服务器代码打包
9-5 MCP全流程开发之MCP服务器离线部署
9-6 MCP全流程开发之MCP服务器在线部署
9-7 MCP全流程开发之MCP本地客户端部署
9-8 MCP全流程开发之本地客户端接入MCP服务器
9-9 MCP通信协议
9-10 基于SSE传输的MCP服务器构建
9-11 基于SSE传输的MCP服务器测试
9-12 基于SSE传输的MCP服务器发布
9-13 基于SSE传输的MCP服务器应用
9-14 MCP HTTP消息传输方式
9-15 基于HTTP的MCP服务器创建
9-16 基于HTTP的MCP服务器测试
9-17 基于HTTP的MCP服务器应用
9-18 MCP应用之热门工具推荐
9-19 MCP应用之Cherry Studio安装部署
9-20 MCP应用之基于Cherry Studio构建文件管理系统
9-21 MCP应用之基于Cherry Studio构建爬虫智能体
9-22 MCP应用之阿里百炼平台配置
9-23 MCP应用之基于阿里百炼构建智能旅游助手
9-24 MCP应用之Dify平台配置
9-25 MCP应用之自研MCP服务器
9-26 MCP应用之基于Dify接入自研MCP服务器

第10章 Skills 从入门到精通

10-1 基础之什么是Agent Skills？
10-2 基础之Skills的本质是什么？
10-3 基础之Skills文件结构初探？
10-4 基础之Skills 如何运行？
10-5 基础之Skills 内部结构
10-6 基础之Skills 生态
10-7 基础之基于原生API实现Skills完整逻辑
10-8 基础之Skills 设计反事实对比
10-9 基础之MCP与Skills的本质区别
10-10 进阶之构建具备Skills调用能力的Agent
10-11 进阶之Skills 反面案例1
10-12 进阶之Skills 反面案例2
10-13 进阶之Skills 反面案例3
10-14 进阶之Skills 设计原则1
10-15 进阶之Skills 设计原则2
10-16 进阶之Skills 设计原则3

第11章 Agent A2A 快速实践

11-1 A2A基础之为什么会出现A2A协议？
11-2 A2A基础之A2A协议解决了什么问题？
11-3 A2A基础之A2A协议设计的关键原则
11-4 A2A基础之A2A协议核心概念-参与者
11-5 A2A基础之A2A协议核心概念-基本通信要素
11-6 A2A基础之A2A协议核心概念-交互机制
11-7 A2A代码实践之开发环境部署
11-8 A2A代码实践之Agent端代码设计
11-9 A2A代码实践之Server端代码设计
11-10 A2A基础之A2A协议是如何解决问题的？
11-11 A2A基础之A2A协议和MCP协议如何配合？
11-12 A2A代码实践之Client端代码设计
11-13 A2A代码实践之基于LangGraph的Agent设计
11-14 A2A代码实践之基于LangGraph的Server端设计
11-15 A2A代码实践之基于LangGraph的Client端设计