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  • AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体(完结)

     

    课程介绍

    LangChain+ LangGraph+MCP+大模型,打造编程智能体视频教程。本课程手把手带你开发专属AI编程智能体,涵盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实操、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成(浏览器控制、终端自动化、文档编写工具)。深入融合Cursor、通义灵码等AI编程利器的实际应用,助你打造强大AI Agent,掌握核心竞争力,抢占AI自动化开发技术制高点。

    试看链接 https://pan.baidu.com/s/15yNea0bfoKZe21NiPQq7qw?pwd=k1i5

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    资源目录

    第1章 课程简介
    视频:1-1 为什么普通程序员一定要抓住这次AI Agent大爆发的机会?
    视频:1-2 【课程答疑和指导】2025.6.9-6.15
    视频:1-3 【课程答疑和指导】2025.6.16-6.22
    图文:1-4 课程课件查看

    第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
    视频:2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示
    视频:2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问)
    视频:2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性
    视频:2-4 智能体和大模型的区别
    视频:2-5 智能体5级分层及商业应用
    视频:2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
    视频:2-7 本章知识总结和回顾

    第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力)
    视频:3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
    视频:3-2 python项目管理工具uv安装和应用
    视频:3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
    视频:3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
    视频:3-5 ollama大模型的流式调用
    视频:3-6 阿里云百炼平台大模型调用
    视频:3-7 百炼平台推理大模型调用
    视频:3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
    视频:3-9 本章重点内容回顾和复习

    第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
    视频:4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
    视频:4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
    视频:4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
    视频:4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
    视频:4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
    视频:4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
    视频:4-7 大模型调用自定义工具全流程开发
    视频:4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
    视频:4-9 本章重点内容回顾和复习

    第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
    视频:5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用
    视频:5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值
    视频:5-3 PythonPerl基本用法介绍
    视频:5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网
    视频:5-5 智能体企业官网提示词修改和优化
    视频:5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果
    视频:5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式
    视频:5-8 本章重点内容回顾和复习

    第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent的外部工具能力)
    视频:6-1 本章内容概览——走近MCP
    视频:6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状
    视频:6-3 高德MCP服务接入原理讲解
    视频:6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端
    视频:6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力
    视频:6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示
    视频:6-7 高德MCP实现复杂的旅行规划+可视化页面生成
    视频:6-8 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端
    视频:6-9 MCP通讯协议之sse&streamable-http——实现远程MCP服务端
    视频:6-10 本章重点内容回顾和复习

    第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent的智能化工具)
    视频:7-1 本章内容概览+Node环境搭建
    视频:7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具
    视频:7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具
    视频:7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出
    视频:7-5 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务
    视频:7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划
    视频:7-7 Cursor+Github MCP服务集成
    视频:7-8 小项目:Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目
    视频:7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务
    视频:7-10 本章重点内容回顾和复习

    第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
    视频:8-1 项目目标及整体架构设计
    视频:8-2 多轮对话能力原理介绍
    视频:8-3 多轮对话LCLE创建
    视频:8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题
    视频:8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例
    视频:8-6 多轮对话交互实现
    视频:8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化
    视频:8-8 将agent集成到多轮对话
    视频:8-9 LangChain核心组件Runnables介绍
    视频:8-10 Runnables组件核心功能演示
    视频:8-11 本章重点内容回顾和复习

    第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
    视频:9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现
    视频:9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建
    视频:9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化
    视频:9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现
    视频:9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化
    视频:9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现
    视频:9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现
    视频:9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现
    视频:9-9 (加餐)使用Docker安装redis服务
    视频:9-10 (加餐)使用Docker安装mongodb服务
    视频:9-11 (加餐)mongosh命令行工具安装和使用
    视频:9-12 本章重点内容回顾和复习

    第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发(AI Agent的终端控制能力)
    视频:10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解
    视频:10-2 subprocess Popen方法实战
    视频:10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具
    视频:10-4 智能体流式输出+输出结果视觉优化
    视频:10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发
    视频:10-6 终端新增工具开发
    视频:10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息
    视频:10-8 使用Cursor封装终端mcp工具
    视频:10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具
    视频:10-10 本章重点内容回顾和复习

    第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
    视频:11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题
    视频:11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建
    视频:11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询
    视频:11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成
    视频:11-5 RAG MCP工具集成
    视频:11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题
    视频:11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互
    视频:11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
    视频:11-9 本章重点内容回顾和复习

    第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
    视频:12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析
    视频:12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现
    视频:12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现
    视频:12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现
    视频:12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装
    视频:12-6 创建百炼知识库API接入
    视频:12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态
    视频:12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入
    视频:12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装
    视频:12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力
    视频:12-11 本章重点内容回顾和复习

    第13章 AI编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
    视频:13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍
    视频:13-2 selenium常见属性和API介绍
    视频:13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发
    视频:13-4 百度搜索工具翻页功能支持
    视频:13-5 (高能)使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器
    视频:13-6 (划重点)Chrome浏览器多标签页控制技术
    视频:13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签
    视频:13-8 移除display none的标签+移除所有注释
    视频:13-9 移出无用属性使html瘦身5倍
    视频:13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体,准确高效解决搜索问题

    第14章 AI编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
    视频:14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装
    视频:14-2 lima虚拟机NAT网络配置(1)
    视频:14-3 lima虚拟机NAT网络配置(2)
    视频:14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置
    视频:14-5 docker-compose安装+nginx配置优化(1)
    视频:14-6 docker-compose安装+nginx配置优化(2)
    视频:14-7 (重点)docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解
    视频:14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(1)
    视频:14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(2)
    视频:14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发
    视频:14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署
    视频:14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构
    视频:14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传

    第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
    视频:15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境
    视频:15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装
    视频:15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发
    视频:15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库
    视频:15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发
    视频:15-6 数据库查询工具开发
    视频:15-7 MySQL插入数据工具开发
    视频:15-8 MySQL更新数据工具开发
    视频:15-9 MySQL删除数据工具开发

    第16章 AI编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
    视频:16-1 MySQL创建数据库工具开发
    视频:16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用
    视频:16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用
    视频:16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍
    视频:16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解
    视频:16-6 LangGraph入门案例代码演示

    第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)
    视频:17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片
    视频:17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发
    视频:17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联
    视频:17-4 MessagesState类继承和能力扩展
    视频:17-5 LangGraph多智能体架构介绍
    视频:17-6 LangGraph构建Supervisor架构
    视频:17-7 Supervisor多智能体信息打印优化

    第18章 智能体实际项目中落地:小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)
    视频:18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体
    视频:18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行
    视频:18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目
    视频:18-4 使用终端工具解决前端运行报错
    视频:18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除
    视频:18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发
    视频:18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能
    视频:18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持

    第19章 智能体实际项目中落地:小慕书城后端API与数据库自动化开发(后端项目实战)
    视频:19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务
    视频:19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数
    视频:19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化
    视频:19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写
    视频:19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句
    视频:19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复
    视频:19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能

    第20章 课程总结与技术整合展望
    视频:20-1 大模型应用能力回顾
    视频:20-2 智能体的工具能力回顾
    视频:20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾
    视频:20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾
    视频:20-5 智能体的自研MCP工具回顾
    视频:20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望


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    常见问题FAQ

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