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  • 企业级AI编程实战营

    很多人用 AI 编程,都在踩这些坑

    企业真正需要的,

    是能把 AI 编程做成可控、可验收、可复用工程流程的人

    11 周,用 AI 编程做成企业级项目

    一条主线,把 AI 编程工程化练透:

    3 大企业级实战项目 + 1 次真实开源 PR 实战

    课程介绍

    11 周
    系统化训练周期

    3 大
    复杂工程项目

    1 次
    开源项目协作经历

    覆盖
    Java / TypeScript / Python / Rust 四种技术栈

    落地
    SDD + Harness Engineering + Loop Engineering 方法论

    试看链接  https://pan.baidu.com/s/14MimZ4wsjz1XipR0ijglow?pwd=h9e1

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    课程目录

    开篇总论
    第 1 周:课程学习导航照一面镜子:看清楚“会用 AI”和“驾驭 AI”的真实差距在哪。
    亲手跑出第一个成功体验:用 Spec-Kit 跑通一个真实任务,当天就能感受到差距。
    建立 10 周地图:知道每一周会学什么、每一个工具在哪一周点亮。
    在自己公司项目上完成第一次 Harness 四支柱起手,带着真实感受进入项目实战。

    项目一oryx-labs/oryxos:用 SDD 做 AI 智能体操作系统
    第 2 周:企业级 AgentOS 的需求分析和技术方案设计
    理解企业为什么需要 Agent OS、看清业界主流 Agent OS 的设计哲学。
    吃透 OryxOS 的工业级需求文档和技术方案。
    完成 Spec-Kit 起手和 constitution.md,进入开发阶段前所有前置准备到位。

    第 3 周:构建 Agent 运行时核心和多模型路由
    实现 OryxOS 的运行时核心(Agent 进程模型 + 工作空间隔离 + 配置加载)。
    跑通多模型路由(planning / synthesis / failover)。

    第 4 周:实现 AgentOS 的记忆与工具体系
    完成 OryxOS 的关键扩展能力,MCP 集成、多渠道接入、工作流编排。
    配置系统级 Permission + Hooks 安全网。

    第 5 周:AgentOS 的端到端集成与发布验证
    完成 OryxOS 的端到端集成、可观测性补齐。
    做发布验证(端到端测试 + 真实业务场景 + 云上部署)。
    项目长期共建路径开放。

    项目二oryx-labs/when:用 SDD 从 0 到 1 做分布式延时投递服务
    第 6 周:分布式延时投递服务的需求分析和方案设计
    体验“从模糊想法到清晰规格”的真实工作流。
    掌握 SDD 在新项目里的完整起手。
    吸收工业级需求 + 技术方案文档的核心要点。

    第 7 周:编码实现单节点版本的延时投递服务
    用 Vibe Coding 实现 When 单节点版本,跑通延时任务投递完整链路。
    掌握 Subagents 并行实现、Skills 沉淀复杂算法、Slash Commands 模板化的方法。

    第 8 周:分布式系统集群化上线
    完成 When 集群化、故障切换;掌握增量改造方法。
    掌握 Permission(事前)+ Hooks(事后)完整安全网。
    掌握 Headless Mode 接 CI。
    完成测试部署上线全流程。

    项目三oryx-labs/difypro:用 AI 反推整体逻辑给 Dify 做企业级二开
    第 9 周:基于 Dify 的企业级二次开发的项目调研
    用 AI 反推整体逻辑的方法快速读懂 Dify。
    理解 DifyPro 的真实意义。
    用 Vibe Coding 完成“在 Dify 调用链路上插入一层”的纵向改造(以 LLM Gateway 为示范)。

    第 10 周:企业级二次开发的横向改造模式
    用 Vibe Coding 完成“横切多个模块做统一关注点收集”的横向改造(以审计日志为示范)。
    掌握 Skills 复用模式。
    完成个人选定的二开主题。
    进入项目长期共建。

    项目四mq9:跨语言开源 PR 实战 + 长期成长
    第 11 周:开源项目实战与课程总结复盘
    进入 mq9 真实开源项目,用 Vibe Coding 跨语言协作完成一次合规 PR。
    掌握 gh CLI 串起的开源协作完整工作流。
    接受 maintainer 严格 review。
    训练营总体复盘 + 长期成长方向。


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