AI智能体（Agent）开发实战：工业级项目案例驱动课

课程介绍

适合人群：

1. 想要找工作，但是简历没有核心项目的工程师 2. 想快速提升大模型开发水平的工程师

你将会学到：

深度掌握大模型Agent智能体项目的开发，把开发水平提升到中高级水平。

试看链接  https://pan.baidu.com/s/1iVGOP4u-TVfahniw0D9ZCw?pwd=xxfe

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课程目录

第1章 多Agent开发LangGraph实战课

1-1 课程介绍
1-2 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尴尬
1-3 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好
1-4 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架
1-5 LangGrpah基础之LangGraph结构-Graph
1-6 LangGrpah基础之LangGraph结构-Graph
1-7 LangGrpah基础之LangGraph结构-Node
1-8 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例
1-9 LangGraph进阶之State核心-State状态
1-10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化
1-11 LangGraph进阶之State核心-Reducer
1-12 LangGraph进阶之State核心-基于State
1-13 LangGraph进阶之State核心-Message
1-14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith
1-15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph
1-16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent
1-17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent
1-18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent
1-19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent
1-20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent
1-21 LangGraph进阶之单代理-Router
1-22 LangGraph进阶之单代理-Tool Call
1-23 LangGraph进阶之单代理-Tool Call
1-24 LangGraph进阶之单代理-Tool Call
1-25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent
1-31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式
1-32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试
1-33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用
1-34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序
1-35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆
1-36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现
1-37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Memory
1-38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Sql
1-39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆
1-40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store
1-41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中
1-42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph
1-43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中
1-44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中
1-45 LangGraph进阶之人机交互-Graph中
1-46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中
1-47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段
1-48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷
1-49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息
1-51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息
1-52 LangGraph实战之多代理-Network
1-53 LangGraph实战之多代理-Network
1-54 LangGraph实战之多代理-Network
1-55 LangGraph实战之多代理-Magentic
1-56 LangGraph实战之多代理-Supervisor
1-57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor
1-58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent
1-63 LangGraph课程总结

第2章 GraphRAG深度剖析

2-1 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾
2-2 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析
2-3 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？
2-4 GraphRAG原理篇之GraphRAG产品
2-5 GraphRAG原理篇之GraphRAG环境
2-6 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心
2-7 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令
2-8 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG
2-9 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备
2-10 GraphRAG Index源码篇之index
2-11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式
2-12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略
2-13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略
2-14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑
2-15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容
2-16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和
2-17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系
2-18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系
2-19 GraphRAG Index源码篇之final
2-20 GraphRAG Index源码篇之社区检测流程
2-21 GraphRAG Index源码篇之合并知识图谱
2-22 GraphRAG Index源码篇之生成社区报告
2-23 GraphRAG Index源码篇之社区报告内容
2-24 GraphRAG Index源码篇之索引结构向量
2-25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备
2-26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点
2-27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性
2-28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher
2-29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本
2-30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_unit
2-31 GraphRAG 图数据库篇之导入entity
2-32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationship
2-33 GraphRAG 图数据库篇之导入community
2-34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_report
2-35 GraphRAG Query源码篇之Global
2-36 GraphRAG Query源码篇之Local
2-37 GraphRAG Query源码篇之Query
2-38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件
2-39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding
2-40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告
2-41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词
2-42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与
2-43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区
2-44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示
2-45 GraphRAG Query源码篇之Global
2-46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载
2-47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件
2-48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与
2-49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce
2-50 GraphRAG 课程总结

第3章 大型企业级智能客服项目实战

3-1 智能客服之需求分析
3-2 智能客服之全景架构设计
3-3 智能客服之技术选型
3-4 智能客服之资源评估
3-5 智能客服之模型能力测试-平台推荐
3-6 智能客服之模型能力测试-测评环境构建
3-7 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍
3-8 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练
3-9 智能客服之模型部署-部署工具安装
3-10 智能客服之模型部署-核心参数配置
3-11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计
3-12 智能客服之模型压力测试-API实践（上）
3-13 智能客服之模型压力测试-API实践（中）
3-14 智能客服之模型压力测试-API实践（下）
3-15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试
3-16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发
3-17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型
3-18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示
3-19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署
3-20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装
3-21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装
3-22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试
3-23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离
3-24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案
3-25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案
3-26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用
3-27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计
3-28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现（上）
3-29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现（下）
3-30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（上）
3-31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（下）
3-32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现
3-33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案
3-34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型（上）
3-35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型（下）
3-36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计
3-37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备
3-38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案
3-39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理
3-40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化
3-41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑
3-42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计
3-43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据
3-44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导入图数据库
3-45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目
3-46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理
3-47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析
3-48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式
3-49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化
3-50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案
3-51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载
3-52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑
3-53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间
3-54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略
3-55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程
3-56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计
3-57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示
3-58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引
3-59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引
3-60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口
3-61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口
3-62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总
3-63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目
3-64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图
3-65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通
3-66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安装
3-67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂
3-68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具
3-69 智能客服版本2之Multi Agent架构之Graph
3-70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基础
3-71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text
3-72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持
3-73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全

第4章 课程加餐-LangChain快速入门（新版本）

4-1 LangChain开发基础之生态介绍（上）
4-2 LangChain开发基础之生态介绍（下）
4-3 LangChain开发基础之接入大模型
4-4 LangChain开发基础之构建最简单的Chain
4-5 LangChain开发基础之构建复杂Chain
4-6 LangChain开发基础之构建复合Chain
4-7 LangChain开发基础之LCEL语言
4-8 LangChain开发基础之智能问答系统案例实现
4-9 LangChain智能体Agent之Function
4-10 LangChain智能体Agent之Agent
4-11 LangChain智能体Agent之多工具并联
4-12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人
4-13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理
4-14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速
4-15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统
4-16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾
4-17 LangChain知识库RAG之LangChain
4-18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合开始学习