Spring Al Alibaba零基础速通实战：AI应用+Java全端

课程介绍

Spring AI Alibaba（SAA）是一款以Spring AI为基础，深度集成阿里巴巴百炼平台，包含Qwen、DashScope、阿里云等基础能力适配，支持ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的AI框架。

本套教程不仅能让你高效集成大模型到Java应用中，还能通过提示词优化技巧、对话记忆与持久化、ToolCalling工具调用、MCP、向量和向量数据库，以及阿里云百炼平台等，提升构建复杂企业级AI应用的能力。借助与阿里云百炼平台深度集成，通过对千问大模型多模态/淘宝智能电商客服/AI智能运维/饿了吗智能菜单/百度地图MCP整合等大厂案例的锻炼，带你实现从Java程序员过渡到Java大模型AI开发工程师的角色转换和技术提升！

教程学习的前置知识：JDK17或以上版本、SpringBoot3、Maven、Redis，以及对大模型有基本的入门概念。

课程目录

├── 课件代码
│ ├── MindManager2020破解版.exe (439.69 MB)
│ └── SpringAIAlibaba-atguiguV1.exe (714.52 KB)
├── 01_教程简介.mp4 (16.58 MB)
├── 02_SAA为什么会出现.mp4 (17.20 MB)
├── 03_SAA是什么.mp4 (51.69 MB)
├── 04_SAA能干嘛去哪下.mp4 (23.72 MB)
├── 05_框架维度对比和选择.mp4 (25.22 MB)
├── 06_入门案例之前置约定.mp4 (21.94 MB)
├── 07_入门案例之调用三件套申请.mp4 (46.51 MB)
├── 08_入门案例之总体父工程搭建.mp4 (39.29 MB)
├── 09_入门案例之编码实现-上集.mp4 (56.24 MB)
├── 10_入门案例之编码实现-中集.mp4 (44.52 MB)
├── 11_入门案例之编码实现-下集.mp4 (69.90 MB)
├── 12_入门案例之编码实现-扩展.mp4 (104.16 MB)
├── 13_Ollama之入门理论.mp4 (35.04 MB)
├── 14_Ollama之本地安装.mp4 (61.87 MB)
├── 15_Ollama之下载模型命令mp4.mp4 (41.70 MB)
├── 16_Ollama之微服务调用ollama本地模型.mp4 (76.07 MB)
├── 17_对话模型之ChatClient新对象.mp4 (54.99 MB)
├── 18_对话模型之ChatClient无法自动注入.mp4 (26.10 MB)
├── 19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder.mp4 (74.49 MB)
├── 20_对话模型之ChatClient自动注入.mp4 (48.12 MB)
├── 21_SSE之流式输出是什么.mp4 (19.37 MB)
├── 22_SSE之SSE理念和面试题讲解.mp4 (34.39 MB)
├── 23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存.mp4 (73.36 MB)
├── 24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存.mp4 (54.79 MB)
├── 25_SSE之前端知识介绍.mp4 (42.41 MB)
├── 26_SSE之前后端编码联调.mp4 (66.16 MB)
├── 27_提示词之是什么.mp4 (53.22 MB)
├── 28_提示词之api代码演变.mp4 (35.48 MB)
├── 29_提示词之四大角色.mp4 (37.25 MB)
├── 30_提示词之四大角色编码01.mp4 (25.95 MB)
├── 31_提示词之四大角色编码02.mp4 (39.28 MB)
├── 32_提示词之四大角色编码03.mp4 (33.47 MB)
├── 33_提示词之四大角色编码04.mp4 (44.61 MB)
├── 34_提示词模板之理论简介.mp4 (32.62 MB)
├── 35_提示词模板之基础api.mp4 (35.96 MB)
├── 36_提示词模板之读取配置文件构成模板.mp4 (31.43 MB)
├── 37_提示词模板之角色设定和边界划分.mp4 (53.63 MB)
├── 38_格式化输出之是什么和记录类.mp4 (33.94 MB)
├── 39_格式化输出之记录类补充资料.mp4 (13.32 MB)
├── 40_格式化输出之编码落地测试.mp4 (89.53 MB)
├── 41_ChatMemory之是什么.mp4 (17.46 MB)
├── 42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限.mp4 (15.49 MB)
├── 43_ChatMemory之持久化需求分析.mp4 (27.69 MB)
├── 44_ChatMemory之编码开发-上集.mp4 (21.89 MB)
├── 45_ChatMemory之编码开发-中集.mp4 (59.48 MB)
├── 46_ChatMemory之编码开发-下集.mp4 (70.47 MB)
├── 47_ChatMemory之答疑和小总结.mp4 (32.02 MB)
├── 48_通义万相-文生图.mp4 (61.97 MB)
├── 49_语音合成CosyVoice之理论入门.mp4 (66.65 MB)
├── 50_语音合成CosyVoice之编码案例.mp4 (61.08 MB)
├── 51_向量化之是什么.mp4 (14.70 MB)
├── 52_向量化之文本向量化.mp4 (25.42 MB)
├── 53_向量化之向量维度比较说明.mp4 (49.17 MB)
├── 54_向量化之向量数据库.mp4 (66.44 MB)
├── 55_向量化之能干嘛.mp4 (8.90 MB)
├── 56_向量化之编码-上集.mp4 (41.32 MB)
├── 57_向量化之编码-中集.mp4 (47.84 MB)
├── 58_向量化之编码-下集.mp4 (102.32 MB)
├── 59_RAG之Ai智能运维需求.mp4 (20.30 MB)
├── 60_RAG之是什么.mp4 (21.87 MB)
├── 61_RAG之索引和检索.mp4 (19.83 MB)
├── 62_RAG之ai智能运维-上集.mp4 (26.21 MB)
├── 63_RAG之ai智能运维-中集.mp4 (112.57 MB)
├── 64_RAG之ai智能运维-下集.mp4 (120.40 MB)
├── 65_ToolCalling之是什么.mp4 (30.05 MB)
├── 66_ToolCalling之工作流程.mp4 (21.43 MB)
├── 67_ToolCalling之不用ToolCalling案例.mp4 (16.76 MB)
├── 68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集.mp4 (43.87 MB)
├── 69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集.mp4 (25.86 MB)
├── 70_MCP之为什么出现.mp4 (60.39 MB)
├── 71_MCP之理论知识和应用理念.mp4 (63.50 MB)
├── 72_MCP之CS架构.mp4 (28.44 MB)
├── 73_MCP之各个概念梳理总结.mp4 (49.69 MB)
├── 74_MCP之本地Server服务端实现.mp4 (52.87 MB)
├── 75_MCP之本地Client客户端实现.mp4 (82.03 MB)
├── 76_MCP之百度地图mcp申请密钥.mp4 (62.07 MB)
├── 77_MCP之百度地图mcp开发配置.mp4 (55.63 MB)
├── 78_MCP之百度地图mcp测试效果.mp4 (48.72 MB)
├── 79_MCP之原理源码浅谈.mp4 (95.07 MB)
├── 80_求职闲聊扯淡和生态篇开启.mp4 (71.36 MB)
├── 81_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-上集.mp4 (40.17 MB)
├── 82_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-中集.mp4 (44.13 MB)
├── 83_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-下集.mp4 (39.18 MB)
├── 84_SAA生态篇之今天吃什么.mp4 (27.33 MB)
├── 85_SAA生态篇之工作流配置.mp4 (57.29 MB)
└── 86_SAA生态篇之本地调用Agent.mp4 (70.19 MB)