AI大模型应用开发实战训练营-第21期

1. 开学典礼

2. 从提示工程到RAG：构建大模型的知识与交互基础

3. Agent：从可控性到自主反思

4. 多模态前沿：从Agent构建到视频AIGC

5. AI大模型基本原理及API使用

6. AI编程-从入门到精通

7. AI编程-从入门到精通（进阶）

8. OpenClaw-搭建你的私人助理

9. Coze工作原理与应用实例

10. Dify本地化部署和应用

11. Agent调试、运维与系统集成

12. AI 赋能的智能测试与质量保障

13. 从 Text-to-SQL 到数据智能

14. 项目实战：ChatBI开发实战

15. 就业服务：部署及提效相关简历+面试问题辅导

16. Embeddings和向量数据库

17. RAG技术与应用

18. RAG多模态数据处理

19. RAG调优

20. 企业知识库（企业RAG大赛冠军项目）

21. 部分场景中可以取代RAG的技术

22. LLM Wiki

23. RAG相关简历+面试问题辅导

24. 大厂优秀工程师使用AI Coding 的最新方法与经验

25. 大型软件项目的AI开发与AI重构

26. AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式

27. 在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code

28. Function Calling与MCP

29. Agent的自主规划与工具开发

30. Agent的能力优化与效果评估

31. OpenManus开发实战

32. Harness Engineering

33. 搭建Hermes Agent 中的长期记忆和自进化能力

34. 实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度

35. Agent相关简历+面试问题辅导

36. 企业级AI部署：从硬件选型到框架选择

37. AI服务核心：高并发原理与性能监控调优

38. SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐

39. 短剧视频逐帧换脸的显卡资源分配及排队系统

40. LangChain：多任务应用开发

41. AI框架设计与选型

42. HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调

43. 神经网络基础与Tensorflow实战

44. Pytorch与视觉检测

45. 开发框架相关简历+面试问题辅导

46. LLM微调原理

47. 高质量微调数据工程与评估

48. LLM模型蒸馏与微调实操

49. 视觉与多模态模型

50. AI质检

51. 模型训练与微调相关简历+面试问题辅导

原理课：

1. 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAl的差异详解

2. 探索神经网络的奥秘

3. 揭秘Transformer的真面目-1

4. 揭秘Transformer的真面目-2

5. 多模态领域的Transformer — 创意生成的基座原理

6. 揭开文字、人脸、精密零件、无人驾驶的智能识别面纱

7. 探索DALL·E、Stable Diffusion如何编织创意图像的魔法

8. 类Sora模型:解锁动态视觉艺术的密码

9. 人体姿态识别模型-Meta Sapiens

10. Deepseek 性价比之王背后的极致压缩技术 MLA

11. MoE 架构在 Scaling Law 之后继续提升大模型能力

12. 超级引擎: 英伟达GPU与CUDA相关的必备知识点

13. Deepseek R1

14. 如何训练自动操作电脑和手机的Agent-智谱AutoGLM

Demo案例：

1. 文件自动处理AutoGPT

2. 支小助

3. 教育行业核心demo实战1-拍照搜知识点视频

4. 教育行业核心demo实战2-自动化出题与智能组卷

5. 教育行业核心demo实战3-知识点学握程度检验

6. 财务部门核心demo实战1-AI识别财务表格的数字

7. 财务部门核心demo实战2-AI财务表格准确率的提升

8. 人力资源部门核心demo实战1-数字人培训视频

9. 人力资源部门核心demo实战2-AI培训对练

10. 电商行业核心demo实战1-电商评论区互动助手

11. 泛娱乐内容行业核心demo实战1-AI生成视频工作流

算法课：

1. 人工智能基础

2. 深度学习-CNNI

3. 深度学习-CNN II

4. 深度学习-RNN/LSTM

5. 深度学习-Transformer 【代码】

6. 你的第一个自然语言处理流程

7. 文本表示和语言模型

8. 自然语言处理核心深度网络

9. Word2vec 及企业应用实战

10. 注意力机制及注意力机制在企业落地中的应用

11. 大规模预训练模型

12. 大规模预训练模型在工程应用中的改进

13. 项目一总结:智能客服项目源码解析

14. 大模型必知必会

15. 向量工程和CVP开发流

16. 增强大模型能力

17. 知识图谱技术概览

18. 使用DeepKE-LLM大模型进行知识图谱构建

19. 大模型训练的Pipeline

20. Retrieval Augmented Generation (RAG)

21. 长度外推的解决办法:SOTA ROPE

22. 多跳问题的解决办法:ReAct

23. 训练框架DeepSpeed强化