大模型RAG进阶实战营（完结）

课程介绍

JK 大模型 RAG 进阶实战营视频教程。

深入RAG工程核心技术：涵盖数据导入、文本分块、嵌入、向量存储与索引、复杂检索等关键技术。

覆盖RAG主流应用场景：包括合规检索、问答系统、金融/医疗词汇标准化系统及知识图谱等。

从原理到实战：指导企业级RAG系统的开发与重构，针对主流行业场景进行深入探讨。

紧跟热点：结合DeepSeek与Cursor智能编程进行协同开发，并对多种主流模型进行比较与应用。

试看链接：https://pan.baidu.com/s/1VUZyfopbkGSqK2Iu-3IX_g?pwd=rnpt

相关推荐：

LLM算法工程师全能实战营（完结）

极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）

极客-AI大模型微调训练营(视频+源码+PPT)

RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用

慕K网体系课-LLM应用开发平台特训营（完结）

资源目录

├── 00 – 开班直播回放/
│   ├── [ 21K] DeepSeek 知识库.pdf
│   ├── [ 19M] RAG实战.pdf
│   └── [276M] 开营直播回放
├── 01 – 第一章：RAG 三问/
│   ├── [ 41M] 1. 开营导语
│   ├── [ 33M] 2. RAG 三问：什么是 RAG？
│   ├── [ 56M] 3. LlamaIndex 5 行代码快速上手 RAG
│   ├── [117M] 4. 通过 LangChain 快速上手 RAG
│   ├── [ 67M] 5. 如何优化 RAG 系统？
│   ├── [ 18M] 6. 安装 Cursor
│   ├── [ 49M] 7. 使用 Cursor 的基本功能
│   ├── [ 26M] 8. 配置 DeepSeek 和其他模型
│   └── [9.2M] 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
├── 02 – 第二章：自己动手制作 RAG 框架/
│   ├── [ 46M] 1. 下载并运行自制 RAG 框架
│   ├── [ 52M] 2. 框架流程和设计说明（前端）
│   ├── [ 81M] 3. 框架流程和设计说明（后端）
│   ├── [100M] 4. 为框架添加新功能
│   ├── [ 67M] 5. 从头开始构建框架
│   ├── [1.6M] 自己动手制作RAG框架.pdf
│   └── [2.4M] 课后练习.pdf
├── 03 – 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具/
│   ├── [ 80M] 03-01-项目整体目标
│   ├── [ 71M] 03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示
│   ├── [ 90M] 03-03 专有名词标准化系统设计
│   ├── [ 12M] 03-04 向量数据库文档补充说明
│   ├── [105M] 03-05 专有名词标准化系统-前后端衔接
│   ├── [ 23M] 03-06 名词扩展和纠错功能实现
│   ├── [5.8M] 03-07 项目优化方向
│   ├── [131K] 大模型 RAG 进阶实战营-1. 项目整体目标.pdf
│   ├── [140K] 大模型 RAG 进阶实战营-2. 项目具体实现：代码下载和功能演示.pdf
│   ├── [9.7M] 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│   └── [8.1M] 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf
├── 04 – 第四章：组件篇-数据导入技术/
│   ├── [ 80M] 01-简单文档-01
│   ├── [ 63M] 02-有结构的文档
│   ├── [ 25M] 03-图文导入
│   ├── [ 47M] 04-PDF解析之-简单工具(PyPDF, PyMUPDF, pytesseract+pdf2image)
│   ├── [ 58M] 05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）
│   ├── [118M] 06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素
│   ├── [ 40M] 07-结构化表格导入之-CSV导入
│   ├── [ 41M] 08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector
│   ├── [ 57M] 09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1
│   ├── [ 82M] 10-结构化表格导入之-PDF表格解析-2
│   └── [ 17M] 数据导入技术.pdf
├── 05 – 第五章：组件篇-文本分块技术/
│   ├── [ 45M] 01-文本分块的原理和重要性
│   ├── [ 80M] 02-文本分块的方法和实现
│   ├── [ 28M] 03-与分块相关的高级索引技巧
│   ├── [196K] 大模型 RAG 进阶实战营-第五章作业（需要提交）.pdf
│   └── [ 14M] 文本分块技术.pdf
├── 06 – 第六章：组件篇-向量嵌入技术/
│   ├── [ 36M] 01-嵌入技术的基本知识
│   ├── [ 25M] 02-嵌入技术的发展和演变
│   ├── [ 94M] 03-大模型时代的嵌入模型
│   ├── [ 87M] 04-稀疏嵌入和密集嵌入
│   ├── [ 36M] 05-多模态嵌入
│   └── [ 14M] 嵌入技术.pdf
├── 07 – 第七章：组件篇-向量数据库/
│   ├── [ 67M] 01-基本原理
│   ├── [ 29M] 02-各种各样的向量数据库
│   ├── [127M] 03-集合、索引、度量和搜索（上）
│   ├── [ 67M] 04-集合、索引、度量和搜索（中）
│   ├── [ 64M] 05-集合、索引、度量和搜索（下）
│   ├── [ 45M] 06-混合检索实战
│   ├── [ 47M] 07-多模态检索实战
│   └── [ 29M] 向量数据库.pdf
├── 08 – 第八章：组件篇-检索前处理技术/
│   ├── [171M] 01-Text2SQL(自制流程)
│   ├── [ 19M] 02-Text2SQL(RagFlow)
│   ├── [ 55M] 03-Text2Cypher
│   ├── [ 41M] 04-Metadata Filter生成
│   ├── [ 64M] 05-查询翻译
│   ├── [ 14M] 06-查询路由
│   └── [ 11M] 检索前处理技术.pdf
├── 09 – 第九章：组件篇-索引优化技术/
│   ├── [ 92M] 01. 从小块到大上下文
│   ├── [ 40M] 02. 构建有层次的索引
│   ├── [113M] 03. 构建多表示的索引
│   └── [6.4M] 索引优化技术.pdf
├── 10 – 第十章：组件篇-检索后处理技术/
│   ├── [216M] 01-重排技术
│   ├── [219M] 02、03-压缩和校正技术
│   └── [6.9M] 检索后处理技术.pdf
├── 11 – 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查/
│   ├── [184M] 1. 项目整体目标
│   ├── [317M] 2. 项目技术实现
│   ├── [ 48M] 3. 项目优化方向
│   ├── [ 84M] GRI标准项目文档.zip
│   ├── [1.6K] NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip
│   ├── [8.4M] rag-project03-audit-master.zip
│   └── [4.5M] 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf
├── 12 – 第十二章：组件篇-响应生成技术/
│   ├── [166M] 01-生成模型的选择与部署方式
│   ├── [ 57M] 02-通过提示工程来提高模型响应质量
│   ├── [133M] 03-通过输出解析来控制响应的格式
│   ├── [238M] 04-动态生成优化策略
│   └── [8.7M] 响应生成.pdf
├── 13 – 第十三章：组件篇-评估 RAG 系统/
│   ├── [ 41M] 01-RAG系统的评估
│   ├── [ 41M] 02-检索器的评估
│   ├── [ 35M] 03-生成器的评估
│   ├── [253M] 04-RAG评估实战
│   ├── [134K] 第十三章作业.pdf
│   └── [9.1M] 评估RAG系统.pdf
├── 14 – 第十四章：案例篇-SNOMED 图数据库 RAG 实战/
│   ├── [ 41M] 01-复习医学术语项目
│   ├── [ 42M] 02-使用图数据库
│   ├── [ 49M] 03-安装并配置Neo4J
│   ├── [234M] 04-构建图数据库
│   ├── [137M] 05-用图数据库增强医疗术语标准化系统
│   ├── [222M] SnoMED-Graph.zip
│   ├── [9.1M] concept_new.csv.zip
│   ├── [9.7M] 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│   └── [ 10M] 案例04-SNOMED图数据库RAG实战.pdf
├── 15 – 第十五章：组件篇-复杂 RAG 范式/
│   ├── [279M] 01-GraphRAG
│   ├── [115M] 02-Contextual Retrieval
│   ├── [270M] 03-Modular RAG
│   ├── [107M] 04-Agentic RAG
│   ├── [201M] 05-Multi-Modal-RAG
│   └── [ 16M] 复杂RAG范式.pdf
├── 16 – 加餐篇/
│   ├── [ 14M] 加餐-RAG Papers.zip
│   └── [322M] 加餐-RAG优质论文分享
├── 17 – 助教加餐：MCP 实战/
│   ├── [ 55M] 01-MCP基本介绍
│   ├── [189M] 02-MCP实战项目-查询实时天气信息
│   ├── [260M] 03-MCP实战项目-集成DeepSeek模型
│   ├── [113M] 04-MCP实战项目-集成LangChain简化MCP开发
│   ├── [278M] 05-MCP实战项目-RAG系统集成MCP
│   ├── [ 24M] 06-MCP实战总结
│   ├── [3.4M] MCP实战.pdf
│   └── [175K] 作业：基于MCP构建RAG系统（代码实践）.pdf
└── 资料代码/