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  • 博学谷狂野AI大模型第四期

    课程介绍

    专为有开发经验、本科及以上学历的开发者设计,课程主打NLP自然语言处理与大语言模型方向,覆盖NLP核心任务、大模型Agent开发、RAG开发、微调开发、大模型蒸馏等核心课程。

    试看链接  https://pan.baidu.com/s/1DiB0nLgX1QwrMC7F1y_2aQ?pwd=mwci

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    课程目录

    ├──00阶段 前置课
    | ├──阶段1 AI大模型开发入门
    | | ├──补充视频
    | | ├──01 00-AI大模型课程导学.mp4 22.43M
    | | ├──02 01-大模型概念入门.mp4 26.85M
    | | ├──03 02-大模型核心实现机制.mp4 12.43M
    | | ├──04 03-deepseek和蒸馏模型.mp4 15.00M
    | | ├──05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4 12.73M
    | | ├──06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4 9.10M
    | | ├──07 06-ollama简介.mp4 7.43M
    | | ├──08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4 22.98M
    | | ├──09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 18.46M
    | | ├──10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4 16.91M
    | | ├──11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 19.44M
    | | ├──12 14-Ollama基础Python代码.mp4 23.75M
    | | ├──13 15-Streamlit的基础API使用.mp4 32.35M
    | | ├──14 16-Streamlit开发对话网页.mp4 42.98M
    | | └──15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4 25.29M
    | └──阶段2 python基础
    | | ├──01-【Python基础入门】课程资料
    | | ├──01 01-(了解)Python语言简介.mp4 7.56M
    | | ├──02 02-(重点)Anaconda3软件安装.mp4 7.45M
    | | ├──03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活.mp4 14.92M
    | | ├──04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 8.37M
    | | ├──05 05-(重点)Python中的注释.mp4 8.34M
    | | ├──06 06-(重点)Python中的变量.mp4 8.91M
    | | ├──07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型.mp4 13.58M
    | | ├──08 08-(重点)Python中的运算符.mp4 9.86M
    | | ├──09 09-(重点)Python中的输入与输出操作.mp4 22.08M
    | | ├──10 10-(重点)Python中的print()格式化输出.mp4 12.08M
    | | ├──11 11-(重点)Python中的if选择结构.mp4 7.37M
    | | ├──12 12-(重点)Python的if…else结构与if…elif…else多分支结构.mp4 15.27M
    | | ├──13 13-(重点)if嵌套结构.mp4 11.57M
    | | ├──14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发.mp4 14.88M
    | | ├──15 15-(重点)Python中模块的导入与使用.mp4 11.49M
    | | ├──16 16-(重点)Python中的for循环结构.mp4 7.45M
    | | ├──17 17-(重点)for循环与range()函数结合使用.mp4 12.00M
    | | ├──18 18-(重点)for循环中的两大关键词.mp4 12.30M
    | | ├──19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 10.60M
    | | ├──20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作.mp4 17.41M
    | | ├──21 21-(重点)列表其他操作.mp4 9.44M
    | | ├──22 22-(重点)列表的切片操作.mp4 21.86M
    | | ├──23 23-(重点)列表相关函数与操作方法.mp4 23.36M
    | | ├──24 24-(重点)Python中的元组定义与访问.mp4 10.63M
    | | ├──25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作.mp4 15.23M
    | | ├──26 26-(重点)集合的定义与使用.mp4 12.79M
    | | ├──27 27-(重点)函数的定义与调用.mp4 22.74M
    | | ├──28 28-(重点)Python中变量的作用域.mp4 18.17M
    | | ├──29 29-(扩展)global关键字的使用.mp4 9.35M
    | | ├──30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递).mp4 9.71M
    | | ├──31 31-(重点)默认值参数.mp4 8.14M
    | | ├──32 32-(重点)不定长参数.mp4 15.08M
    | | ├──33 33-(重点)lambda表达式.mp4 22.15M
    | | ├──34 34-(重点)面向过程与面向对象.mp4 11.28M
    | | ├──35 35-(重点)面向对象类和对象的概念.mp4 11.25M
    | | ├──36 36-(重点)面向对象中的self关键字.mp4 9.69M
    | | ├──37 37-(重点)对象属性的设置与获取.mp4 6.71M
    | | ├──38 38-(重点)__init__()魔术方法的使用.mp4 13.34M
    | | ├──39 39-(重点)__call__魔术方法的使用.mp4 8.00M
    | | ├──40 40-(重点)Python中类的继承.mp4 12.06M
    | | ├──41 41-(重点)继承中的重写操作.mp4 18.81M
    | | └──42 42-(重点)super()强制调用父类属性和方法.mp4 29.06M
    ├──【必备软件】狂野AI大模型
    | ├──00_python学习相关软件包
    | | ├──mac版本
    | | ├──window版本
    | | └──00_安装说明.txt 0.74kb
    | ├──01_ollama相关软件
    | | ├──01_ollama软件
    | | ├──02_Apifox软件
    | | ├──03_Chatbox软件
    | | └──04_其他资料
    | └──狂野AI大模型 赠送资料
    | | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
    | | └──简历模板.zip 2.03M
    ├──狂野AI大模型·4期
    | ├──狂野AI大模型 赠送资料
    | | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
    | | └──简历模板.zip 2.03M
    | └──狂野AI大模型 直播资料
    | | ├──12月30日-Python串讲
    | | ├──1月11日-Python串讲
    | | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
    | | ├──1月15日-搭建聊天机器人串讲
    | | ├──1月18日-机器学习
    | | ├──1月20日-机器学习
    | | ├──1月22日-机器学习
    | | ├──1月25日-机器学习
    | | ├──1月27日-深度学习
    | | ├──1月29日-深度学习
    | | ├──1月30日-深度学习
    | | ├──1月6日-Python串讲
    | | ├──1月8日-Python串讲
    | | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月1日-深度学习
    | | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月3日-NLP自然语言处理
    | | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月8日-NLP自然语言处理基础
    | | └──预习资料
    ├──视频
    | ├──阶段1 大模型语言入门
    | | ├──1-2 Python串讲 1月6号
    | | ├──1-3 Python串讲1 1月8号
    | | ├──1-4 Python串讲 2026-01-11
    | | ├──1-5 Python串讲 2026-01-11
    | | └──1-1 Python串讲1 12月30号.mp4 579.09M
    | ├──阶段2 大模型部署机器人项目
    | | ├──1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13
    | | └──1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
    | ├──阶段3 机器学习
    | | ├──1-10 机器学习 2026-01-20
    | | ├──1-11 机器学习 2026-01-22
    | | ├──1-12 机器学习 2026-01-25
    | | ├──1-8 机器学习 2026-01-18
    | | └──1-9 机器学习 2026-01-18
    | ├──阶段4 深度学习
    | | ├──1-13 深度学习 2026-01-27.mp4 432.07M
    | | ├──1-14 深度学习 2026-01-29.mp4 427.59M
    | | ├──1-15 深度学习 2026-01-30.mp4 673.59M
    | | ├──1-16 深度学习 2026-02-01.mp4 969.12M
    | | └──1-17 深度学习 2026-02-01.mp4 709.55M
    | └──阶段5 NLP自然语言处理基础
    | | ├──1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
    | | ├──1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
    | | ├──1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
    | | ├──1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
    | | ├──1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
    | | ├──1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
    | | ├──1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
    | | ├──1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01
    | | ├──1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
    | | ├──1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
    | | ├──1-28 NLP自然语言处理基础
    | | └──1-29 NLP自然语言处理基础
    └──源码 课件资料
    | ├──【必备软件】狂野AI大模型
    | | ├──00_python学习相关软件包
    | | ├──01_ollama相关软件
    | | └──狂野AI大模型 赠送资料
    | ├──阶段1 大模型语言入门
    | | ├──12月30日-Python串讲
    | | ├──1月11日-Python串讲
    | | ├──1月6日-Python串讲
    | | └──1月8日-Python串讲
    | ├──阶段2 大模型部署机器人项目
    | | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
    | | └──1月15日-搭建聊天机器人串讲
    | ├──阶段3 机器学习
    | | ├──1月18日-机器学习
    | | ├──1月20日-机器学习
    | | ├──1月22日-机器学习
    | | └──1月25日-机器学习
    | ├──阶段4 深度学习
    | | ├──1月27日-深度学习
    | | ├──1月29日-深度学习
    | | ├──1月30日-深度学习
    | | ├──2月1日-深度学习
    | | └──2月5日-NLP自然语言处理基础
    | ├──阶段5 NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月3日-NLP自然语言处理
    | | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月15日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
    | | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
    | | └──3月8日-NLP自然语言处理基础
    | ├──阶段6 文本分类项目
    | | ├──3月15日-投满分文本分类项目
    | | ├──3月17日-投满分文本分类项目
    | | └──3月19日-投满分文本分类项目
    | └──预习资料
    | | └──预习资料_机器学习


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