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  • AI Agent 企业应用全能实战(完结)

    课程介绍

    本课程系统覆盖AI Agent主流工具与框架,包含Manus、Dify、Coze、n8n、腾讯元器等低代码平台,以及LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、MetaGPT、AutoGen等开发框架。课程结合100+实操案例与4大综合实战项目,带你从简单到复杂,从入门到进阶,系统构建从单智能体到多智能体开发硬核实战技术与企业落地能力,助力你快速成为企业刚需的AI智能体实战人才。

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    课程目录

    第1章 零基础入门

    1-1 课程导学
    1-2 【知识解码】AI Agent≠Chatbot!共同破解三大误区
    1-3 【知识解码】Prompt → RAG → Fine-tune → Agent:技术进化高速公路
    1-4 【知识解码】解剖AI Agent:深入”大脑、感官与手脚”的核心
    1-5 【知识解码】趋势前瞻:AutoGPT – Manus – MetaGPT 做对了什么?
    1-6 【知识解码】价值判断清单:何时上 Agent ROI 最高?

    第2章 Agent 三条路通关:SaaS→低代码→纯代码,选型攻略

    2-1 【知识解码】三大主流Agent构建路径鸟瞰
    2-2 【知识解码】Manus:通用 Agent 极速上手
    2-3 【知识解码】Coze:零代码 Bot 工厂
    2-4 【知识解码】腾讯元器:一站式开放平台速读
    2-5 【知识解码】Dify 能力全景:开源 LLMOps × 可视化工作流
    2-6 【知识解码】n8n:自动化全栈助手
    2-7 【知识解码】LangChain:LLM 积木乐高
    2-8 【知识解码】LangGraph:Agent 的 GPS
    2-9 【知识解码】LangSmith:Prompt 调试显微镜
    2-10 【知识解码】LlamaIndex:RAG 一条龙管家
    2-11 【知识解码】AutoGen:让 AI 学会”开会”
    2-12 【工具实操】决策表实战:给你一家公司完成技术栈选型
    2-13 【技术选型】告别手动剪辑:小人国视频工作流高效自动化路径
    2-14 【技术选型】每日AI信息官选型范例
    2-15 【技术选型】从语音到待办:企业级效率提升选型范例

    第3章 Manus 实战:通用 Agent 全流程开发

    3-1 【知识解码】Manus 的前世今生
    3-2 【实操】Manus注册·登录·初始配置
    3-3 【知识解码】Manus 界面与功能全景速览
    3-4 【知识解码】知己知彼:探索体验优秀案例
    3-5 【实操】规划一个周末躺平式露营之旅,学会生成报告和PPT
    3-6 【实操】购物选择困难?帮你全面比较分析获取推荐
    3-7 【实操】Playbook现成模板:轻松完成行业深入调研可视化
    3-8 【实操】谁去拿外卖实用小工具
    3-9 【实操】零代码打造个人作品网站:提高求职成功率
    3-10 【内核拆解】记忆、行动、工具链——Manus 如何驱动”想 → 做”
    3-11 【知识解码】OpenManus 本地部署框架 vs Manus 云端服务差异解读
    3-12 【实操】OpenManus的部署与配置
    3-13 【项目实战】OpenManus体验精美网页一键生成
    3-14 【知识解码】云端通用Agent的安全、成本与隐私

    第4章 Coze 扣子实战:低代码 Agent 实战全攻略

    4-1 【知识解码】Coze 为什么火?AI Agent 生态大揭秘
    4-2 【知识解码】平台大比拼:Coze·Dify·腾讯元器·阿里云百炼·n8n 横评
    4-3 【实操】Coze 账户注册,界面速览与API功能
    4-4 【知识解码】扣子空间漫游:优秀空间案例带你开眼界
    4-5 【实操】精美报告 & 可视化网页快速生成
    4-6 【实操】自媒体主播生成器:工具调用玩转语音合成
    4-7 【实操】卡通风小红书工厂:GPT-5 主题图文笔记一站生成
    4-8 【实操】新闻速递网页:上班路上听听世界大事件
    4-9 【实操】智能体/ 工作流/ 应用概念即学即用
    4-10 【实操】法律智囊团:日常纠纷快速裁判
    4-11 【实操】界面参数深挖:智能体调校落地攻略1
    4-12 【实操】界面参数深挖:智能体调校落地攻略2
    4-13 【实操】对话流初识:单 Agent 流程化问答1
    4-14 【实操】对话流初识:单 Agent 流程化问答2
    4-15 【实操】多 Agent 协同:多语言翻译官
    4-16 【实操】插上思维导图插件的翅膀:让你演示、汇报更直观专业
    4-17 【实操案例】销售线索直达飞书表格:工作流打通营销链路1
    4-18 【实操案例】销售线索直达飞书表格:工作流打通营销链路2

    第5章 Dify 实战:RAG 与工作流企业级应用

    5-1 【知识解码】Dify 能力全开:低代码智能神器简介
    5-2 【实操】点击即用:云端账号注册一站速通
    5-3 【实操】Dify本地部署:Docker Compose 来搞定
    5-4 【实操】一键接通大模型:LLM 配置全流程
    5-5 【实操】知识库秒上云:文档上传 & 管理入门
    5-6 【知识解码】分段还是整篇?知识库切片与检索参数秘籍
    5-7 【知识解码】Embedding 魔法揭秘:向量化原理 & 场景
    5-8 【知识解码】RAG 时代:检索增强背后的逻辑
    5-9 【实操】召回效果大体检:分段质量评估上手
    5-10 【实操】智能切片+精准召回:命中率翻倍秘籍
    5-11 【实操】企业智囊团:属于你的知识库问答机器人1
    5-12 【实操】企业智囊团:属于你的知识库问答机器人2
    5-13 【实操】一键生成带emoji的格式化日报
    5-14 【实操】Dify 插件商城:一键选装你的新技能
    5-15 【实操】文章生成并群发到钉钉
    5-16 【实操】workflow 千面写手:一键搞定小红书-朋友圈-博客文案
    5-17 【实操】问答投诉收集二合一:实现智能意图识别与即时推送
    5-18 【实操】可视化洞察:工作流日志分析与API对接
    5-19 【知识解码】Dify 降本增效:你必须知道的六大秘诀

    第6章 腾讯元器实战:微信生态 AI 智能体开发

    6-1 【知识解码】腾讯元器全景扫描:微信生态 AI 引擎速览
    6-2 【实操】快速上手:注册腾讯元器与界面导览
    6-3 【实操】上线”旅行规划专家”:你的对话式智慧导游
    6-4 【实操】塑造品牌”声音”:吉祥物角色扮演孵化全流程
    6-5 【实操】图片变乐章:跨模态工作流实战解析
    6-6 【实操】自己赚钱的 AI 心理咨询师:微信支付MCP解决新商业模式

    第7章 阿里云百炼实战:阿里生态 AI 智能体开发

    7-1 【知识解码】阿里云百炼进化史:从企业云服务到 AI 智能体的突破
    7-2 【实操】阿里云百炼注册与熟悉界面
    7-3 【实操】数字人工坊:如何一键生成数字人解说视频
    7-4 【实操】零代码创建智能客服:AppFlow 一键嵌入企业官网
    7-5 【实操】钉钉 AI 卡片:AppFlow 连接流打造高级 AI 机器人
    7-6 【实操】反钓鱼雷达:自动审查钓鱼风险智能体构建
    7-7 【实操】会聊天的导购员:意图识别+支付宝MCP打通商业闭环1
    7-8 【实操】会聊天的导购员:意图识别+支付宝MCP打通商业闭环2
    7-9 【实操】小说流水线:多智能体编排协同自动成书

    第8章 n8n 工作流实战:企业应用 AI 自动化全流程

    8-1 【知识解码】低代码工作流神器:n8n 如何颠覆自动化时代?
    8-2 【实操】云端注册:一分钟激活你的 n8n 账号
    8-3 【实操】本地部署:Docker 与 Node.js 双轨并行1
    8-4 【实操】本地部署:Docker 与 Node.js 双轨并行2
    8-5 【实操】理解无忧:汉化插件安装与基本使用
    8-6 【实操】界面熟悉与初识工作流:社交媒体”骚话”生成器1
    8-7 【实操】界面熟悉与初识工作流:社交媒体”骚话”生成器2
    8-8 【知识解码】节点大阅兵:n8n 核心节点分类与概览
    8-9 【实操】AI Agent 节点:AI 搜索与多智能体协同处理客诉1
    8-10 【实操】AI Agent 节点:AI 搜索与多智能体协同处理客诉2
    8-11 【实操】If、Wait、HTTP Request:搭建全天候 AI 自动出图流1
    8-12 【实操】If、Wait、HTTP Request:搭建全天候 AI 自动出图流2
    8-13 【实操】Switch、Code:玩转 Nano Banana 多模态灵感画板1
    8-14 【实操】数据转换核心节点:实现热门商品精选智能推荐
    8-15 【知识解码】Executions 日志:工作流的”飞行黑匣子”与调试技巧
    8-16 【实操】模块化思维:ASMR 解压视频生成子工作流1
    8-17 【实操】模块化思维:ASMR 解压视频生成子工作流2
    8-18 【实操】异常处理全解:构建工作流失败自动SMTP邮件告警
    8-19 【实操】Webhook:打造微缩景观小红书卡片生成器1
    8-20 【实操】Webhook:打造微缩景观小红书卡片生成器2
    8-21 【实操】社区节点:实现微信公众号文章一键发布1
    8-22 【实操】社区节点:实现微信公众号文章一键发布2

    第9章 【综合案例】生产有声书(n8n)

    9-1 【综合案例】有声书演播生产系统:项目简介
    9-2 【综合案例】编剧的大脑:Google Gemini模型调用准备
    9-3 【综合案例】供应商的选择:注册自己的域名
    9-4 【综合案例】Cloudflare配置详解:Workers转发实现
    9-5 【综合案例】工作流编写(1):对话脚本生成
    9-6 【综合案例】工作流编写(2):异步轮询与音频批量生成
    9-7 【综合案例】音视频处理神器:ffmpeg的下载与配置
    9-8 【综合案例】工作流编写(3):拉链式合并与音频合成保存

    第10章 LangChain 入门实战

    10-1 从零认识LangChain:打开AI Agent开发新世界
    10-2 告别重复造轮子:LangChain解决的核心痛点
    10-3 全家桶生态全景:从低代码框架到LangChain V1.0版本新变化解析
    10-4 uv、Cursur配置全攻略:小白也能成功的详细指南
    10-5 大模型接入实战:你的第一个LangChain应用
    10-6 告别prompt调试地狱:模板化管理你的提示词资产
    10-7 告别看脸输出:让AI返回标准化数据的秘籍
    10-8 链式魔法入门:用LCEL告别意大利面条代码
    10-9 从健忘到博学:打造有记忆的智能助手
    10-10 AI能力扩展:工具调用让AI解锁无限可能
    10-11 Runnable接口进阶:构建可扩展的AI决策系统
    10-12 检索速度飞跃:向量数据库让知识库秒级响应

    第11章 【综合实战】企业学习笔记助手(LangChain)

    11-1 企业学习笔记助手全景图:需求拆解、架构设计与模块协作
    11-2 先把地基搭稳:配置中心、环境变量与目录约定
    11-3 数据结构先定清:Pydantic 模型与笔记对象约定
    11-4 让资料进入处理链路:Embedding 模型、文档读取与切分策略
    11-5 让资料真正可被问答:向量化存储与检索准备1
    11-6 让资料真正可被问答:向量化存储与检索准备2
    11-7 从知识库走向工具化:辅助函数、新增资料与列表查询
    11-8 后端闭环成型:更新、删除、问答与 Agent 组装
    11-9 命令行实战联调:交互入口、工具过程与整体跑通1
    11-10 命令行实战联调:交互入口、工具过程与整体跑通2
    11-11 Gradio 入门实战:页面骨架与聊天布局设计

    第12章 LlamaIndex 企业中 RAG 实战:从入门到性能优化

    12-1 LlamaIndex:精专 RAG 检索增强生成的数据框架
    12-2 RAG 场景王者:LlamaIndex 与 LangChain 框架对比
    12-3 环境准备:LlamaIndex 开发环境配置
    12-4 5 行代码入门:LlamaIndex 初体验
    12-5 多格式文档一网打尽:加载与分块策略全解析
    12-6 持久化与向量数据库集成:构建可复用的索引
    12-7 引用溯源利器:Query Engine 让回答可追踪
    12-8 Chat Engine 流式输出:打造专业的多轮对话应用
    12-9 二阶段检索实战:Reranking 让检索精度飞跃
    12-10 Workflows 工作流:事件驱动的 RAG 编排

    第13章 【综合实战】Linux 运维值班助手(LlamaIndex)

    13-1 从企业运维痛点出发:Linux 值班助手项目全貌
    13-2 从助手底座开始:模型初始化、提示词与核心类设计
    13-3 资料入库第一步:文档加载、分类规则与元数据处理
    13-4 索引机制跑起来:向量构建、持久化与本地加载
    13-5 为什么有些检索更准:分类过滤、Reranking 和查询引擎
    13-6 问答链路先跑通:查询调用、来源引用与案例验证
    13-7 从单轮问答升级到多轮助手:Chat Engine 与上下文状态
    13-8 命令行入口联调:值班问答、分类切换与流式交互
    13-9 网页入口接进来:Gradio 页面结构与交互闭环
    13-10 网页入口接进来:Gradio 页面结构与交互闭环
    13-11 项目复盘:能力闭环、文件结构与扩展方向

    第14章 LangGraph 图式编排:高阶智能体开发实战

    14-1 LangGraph:突破链式限制的图式 Agent 编排引擎
    14-2 复杂 Agent 的技术栈:为什么需要 LangGraph
    14-3 开发环境搭建:让 LangGraph 开发如丝般顺滑
    14-4 理解 State:LangGraph 状态流转的内存条
    14-5 Nodes 节点设计:Agent 图的积木块
    14-6 理解 Edges:Agent 图的道路系统
    14-7 LangGraph 初体验:打造会调用工具的天气 Agent
    14-8 LangGraph 初体验:打造会调用工具的天气 Agent
    14-9 条件路由实战:Agent 的智能分流能力(1)
    14-10 Checkpointer:给 Agent 装上存档点
    14-11 流式输出:实时查看 Agent 思考过程
    14-12 Human-in-the-Loop:构建带审批流程的 Agent

    第15章 【综合实战】企业级智能多 Agent 客服系统(LangGraph)

    15-1 【综合案例】企业级智能多 Agent 客服系统:项目背景与最终效果
    15-2 【综合案例】客服系统工程底座(1):环境变量、模型配置与项目骨架
    15-3 【综合案例】统一状态中心(2):设计客服 Agent 之间流转的 State
    15-4 【综合案例】客服意图分诊(3):用路由 Agent 判断用户要找谁
    15-5 【综合案例】专家 Agent 分工(4):订单、产品、售后与技术支持
    15-6 【综合案例】客服分发流程跑起来(5):用 LangGraph 串起多 Agent 路由
    15-7 【综合案例】四类客服问题联调(6):验证路由分发是否准确
    15-8 【综合案例】敏感售后请求识别(7):让退款、退货进入人工审核
    15-9 【综合案例】人工审核节点(8):给客服系统加上业务把关人
    15-10 【综合案例】暂停与恢复(9):用 Checkpointer 跑通人工审批流程
    15-11 【综合案例】项目复盘:企业级多 Agent 客服系统的能力闭环

    第16章 MCP 协议实战:AI 应用标准化接口开发全攻略

    16-1 MCP协议:AI应用的Type-C标准化接口
    16-2 拆解MCP内核:Client-Server架构的优雅设计
    16-3 不写代码也能懂MCP:服务市场淘金指南
    16-4 从零到一:FastMCP装饰器打造你的第一个MCP Server
    16-5 MCP Inspector:告别盲调的可视化调试神器
    16-6 Cherry Studio集成实战:从配置到对话的完整体验
    16-7 Tools开发秘籍:从简单函数到企业级工具
    16-8 数据源的钥匙:Resources让LLM获取上下文
    16-9 Prompts模板:让新手也能用好MCP的秘密武器
    16-10 Server变聪明:Sampling让工具也能思考

    第17章 【综合实战】企业财会智能记账助手(MCP)

    17-1 【综合案例】从企业财会场景出发:智能记账助手项目全貌
    17-2 【综合案例】工程底座搭起来:入口文件、内部包与环境配置
    17-3 【综合案例】财务数据层(1):SQLite 连接、建表与初始化
    17-4 【综合案例】财务数据层(2):企业示例流水与基础查询函数
    17-5 【综合案例】智能分类:Sampling 自动判断财务科目
    17-6 【综合案例】记账工具开发(1):添加企业财务流水
    17-7 【综合案例】记账工具开发(2):查询流水与收支统计
    17-8 【综合案例】报表导出工具:生成企业财务 Markdown 报表
    17-9 【综合案例】企业知识库能力:Resources 暴露 Schema 与样例数据
    17-10 【综合案例】财务任务模板:Prompts 固化快速记账与月报流程
    17-11 【综合案例】服务组装工厂:创建 FastMCP 并注册模块能力
    17-12 【综合案例】项目复盘:企业财会 MCP 助手的能力闭环

    第18章 微软 AutoGen:多智能体协同与群聊实战

    18-1 微软 AutoGen:让 AI 智能体像团队成员一样协作
    18-2 核心概念:智能体、对话与协作模式速览
    18-3 环境搭建与第一个 AutoGen 应用
    18-4 代码执行器:让 AI 自己写代码调 Bug
    18-5 工具赋能:让智能体拥有数据分析超能力
    18-6 NEVER_TERMINATE_ALWAYS:人机协作三重境界
    18-7 SelectorGroupChat:让 AI 决定下一个发言者
    18-8 嵌套对话:智能体的内心独白与审查机制
    18-9 Swarm 蜂群模式:去中心化的自主协作
    18-10 记忆与遗忘:上下文管理的艺术

    第19章 【综合实战】电商用户行为分析智能体(AutoGen)

    19-1 【综合案例】电商用户行为分析项目全貌:从运营问题到多智能体方案
    19-2 【综合案例】样例数据准备:下载、解压与认识用户行为字段
    19-3 【综合案例】工程底座搭起来:目录结构、环境变量与公共配置
    19-4 【综合案例】模型客户端封装:统一管理 AutoGen 模型配置
    19-5 【综合案例】数据清洗函数:加载、去重与时间字段处理
    19-6 【综合案例】数据概览函数:统计用户、商品与行为分布
    19-7 【综合案例】转化链路函数:点击收藏与加购购买分别怎么算
    19-8 【综合案例】行为洞察函数:热门商品与用户活跃度分析

    第20章 CrewAI 多智能体协同:高效 AI 团队构建实战

    20-1 告别单打独斗:CrewAI如何让AI团队协作创造10倍效率
    20-2 5分钟上手指南:从零搭建你的第一个AI智能体团队
    20-3 角色化设计秘诀:让AI智能体像真实专家一样思考和行动
    20-4 任务编排艺术:用80_20法则设计高效AI工作流
    20-5 能力扩展指南:集成工具让AI智能体连接真实世界
    20-6 团队协作机制:Sequential模式让AI智能体有序配合
    20-7 实战演练:双智能体协作打造营销文案创作流水线
    20-8 数据传递与上下文管理:让AI团队信息流转更顺畅
    20-9 生产级优化:错误处理与成本控制让AI系统更稳定
    20-10 批量处理与自动化:让AI团队处理规模化任务

    第21章 【综合实战】销售线索智能评分 CRM 系统(CrewAI)

    21-1 【综合案例】销售线索智能评分系统:从业务痛点到项目全貌
    21-2 【综合案例】工程底座:环境变量、路径配置与模型初始化
    21-3 【综合案例】线索数据准备:读取 CSV 并校验 CRM 字段
    21-4 【综合案例】资质评分规则:公司规模、行业和预算怎么算
    21-5 【综合案例】意向与紧迫度评分:行为信号和时间窗口
    21-6 【综合案例】CrewAI 工具封装:把读取和评分能力交给 Agent
    21-7 【综合案例】报告 Agent:让 AI 生成销售建议
    21-8 【综合案例】单条线索工作流:从评分到报告完整跑通
    21-9 【综合案例】缓存与重试:让单条评分更稳定
    21-10 【综合案例】批量处理与性能监控:让系统处理整批线索
    21-11 【综合案例】结果输出:Excel 表格、TOP10 清单和统计汇总
    21-12 【综合案例】最终入口:串联完整销售线索评分系统
    21-13 【综合案例】项目复盘:销售线索评分 Agent 的能力闭环

    第22章 MetaGPT:AI 软件公司化协作与 SOP 编排实战

    22-1 MetaGPT:让AI像软件公司一样工作的SOP编排框架
    22-2 核心架构拆解:Action、Role、Team如何协作
    22-3 【实操】环境搭建与内置软件公司团队
    22-4 【实操】环境搭建与内置软件公司团队
    22-5 【实操】Action设计艺术:让角色具备专业能力
    22-6 【实操】Role协作机制:watch实现多角色SOP流程
    22-7 【实操】Team管理与预算控制

    第23章 【综合实战】项目立项文档生成系统(MetaGPT)

    23-1 【综合案例】项目立项文档生成系统全貌:从立项痛点到团队分工
    23-2 【综合案例】工程底座:项目配置、目录结构与公共输入
    23-3 【综合案例】单成员能力:业务分析师理解项目需求
    23-4 【综合案例】构建 Team 团队:让 MetaGPT 跑通最小流程
    23-5 【综合案例】双成员协作:技术架构师补充技术方案
    23-6 【综合案例】三成员协作:项目经理规划资源和进度
    23-7 【综合案例】四成员协作:风险评估师识别项目风险
    23-8 【综合案例】五成员协作:文档审核员完成质量把关
    23-9 【综合案例】文档输出:清理协作历史并保存 Markdown
    23-10 【综合案例】项目复盘:MetaGPT 立项文档系统能力闭环

    第24章 【项目实战】会议智能自动化:从录音到待办全流程实战

    24-1 从录音到待办清单:完整的会议自动化方案
    24-2 【实操】超简单环境配置:开发环境配置完整指南
    24-3 【实操】会议录音转文字:Whisper Turbo 的威力
    24-4 【实操】别浪费你的显卡:让语音识别快到离谱
    24-5 【实操】数据流动的蓝图:State 设计全解析
    24-6 【实操】模块化设计:让 Whisper 变成可复用组件
    24-7 【实操】智能提取:从会议记录到可执行任务
    24-8 【实操】邮件发送实战:待办事项自动发给责任人
    24-9 【实操】构建工作流:StateGraph 的编排艺术
    24-10 【实操】从命令行到 Web:可视化界面设计
    24-11 项目复盘:从零到一的完整成长路径

    第25章 【项目实战】羊毛毡剧场 AI 自动化:从创意到剪映视频全流水线实战

    25-1 羊毛毡剧场爆款密码:为什么这个赛道值得做?
    25-2 工作流总览:从主题到剪映草稿的完整链路
    25-3 【实操】场景构造引擎:从空白画布搭建工作流
    25-4 【实操】循环生图流水线:从场景到高质量静态图
    25-5 【实操】图生视频提示词:定格动画微动作规约
    25-6 【实操】超级表格:图片数据存储与检索
    25-7 【实操】批量图生视频:豆包插件与成本控制
    25-8 【实操】时间线生成:视频时长与时间节点计算
    25-9 【实操】轨道制作:视频与音频时间线映射
    25-10 【实操】草稿组装:剪映小助手API调用流程
    25-11 【实操】剪映实战:草稿下载与本地编辑
    25-12 项目复盘:模板沉淀与二次开发方向

    第26章 【项目实战】每日新闻官:n8n 全自动化新闻聚合与分发系统

    26-1 每日新闻官:全网新闻热点尽在掌握
    26-2 告别信息茧房:优质新闻源筛选独家秘术
    26-3 【实操】n8n 2.x升级:精准掌握重大更新细节
    26-4 【实操】RSS数据订阅:高速提取结构化新闻字段
    26-5 【实操】AI摘要引擎:LLM自动提炼新闻精华
    26-6 【实操】RSS被拒怎么办?User-Agent大法突破限制
    26-7 【实操】节点复用:对称节点一键克隆
    26-8 【实操】HTML邮件工厂:UI升级生成精美早报
    26-9 【实操】飞书多维表格数据沉淀:可检索的新闻存档
    26-10 【实操】微信群新闻通知:将新闻喂到嘴边
    26-11 【实操】告别手动:零人工干预自动执行
    26-12 项目复盘:哪些细节让系统稳定运行100天

    第27章 【项目实战】AI 人才评估闭环系统:自动化简历筛选与智能招聘实战

    27-1 告别简历海:AI 驱动的人才评估闭环系统
    27-2 飞书应用创建:获取你的专属 API 通行证
    27-3 【实操】简历仓库对接:一键获取文件夹下所有简历
    27-4 【实操】PDF 解析黑科技:智能解析为可读文本
    27-5 【实操】信息提取引擎(上):AI 精准抓取姓名电话等基础字段
    27-6 【实操】信息提取引擎(下):学历经历技能一网打尽
    27-7 【实操】告别主观判断:从岗位 JD 到评分的自动化链路
    27-8 【实操】优中选优:Filter 节点筛出高分候选人
    27-9 【实操】人才档案库:评估数据结构化存储与追溯
    27-10 项目复盘:技术回顾与扩展方向

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    星课it » AI Agent 企业应用全能实战(完结)

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