AI训练师 零基础入门与实战（完结）

课程介绍

AI训练师 需求大门槛低-副业全职灵活选择视频教程。本课程面向零基础学员，系统教授 CV、NLP、ASR、TTS 及 LLM 场景的数据标注与质检方法。课程结合电商情感标注、LLM 信息抽取等练手案例，并以“抖音推荐”和“商品评论”两大项目为实战主线，覆盖数据采集、标注规范制定、标注工具与流程、数据清洗与增强、模型训练数据构建、效果评估与监控、交付与复盘。通过完整实操链路，学员将具备从数据标注到模型交付与监控的端到端能力，能够胜任企业数据标注岗位或承接标注类外包项目。

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资源目录

├── 第1章 课程介绍与安排/
│   └── [ 91M] 1-1AI训练师课程介绍与安排
├── 第2章 AI是如何&长大&的？/
│   ├── [ 34M] 2-1AI的&心智&如何成长？–从婴儿到专家的进化之旅
│   ├── [ 13M] 2-2真正的AI训练师做什么？
│   ├── [ 58M] 2-3AI训练师的定义与核心价值
│   ├── [136M] 2-4AI训练师的工作范围与战略重要性解析
│   ├── [ 11M] 2-5不可替代性验证：来自产业一线的证据
│   ├── [ 14M] 2-6AI的本质：解决“分类”和“回归”任务
│   ├── [ 74M] 2-7数据标注：AI的“识字课本”构建
│   ├── [ 49M] 2-8监督学习与特征学习，你要知道！
│   └── [ 25M] 2-9国家急缺！AI训练师为什么能拿高薪？
├── 第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍/
│   ├── [6.6M] 3-1【NLP场景】什么事自然语言处理
│   ├── [ 37M] 3-2【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注
│   ├── [ 13M] 3-3【NLP场景】数据标注的核心
│   ├── [9.1M] 3-4【NLP场景】AI训练师：NLP背后的关键角色与NLP训练三部曲
│   ├── [ 31M] 3-5【CV场景】什么是计算机视觉？CV的核心原理揭秘
│   ├── [ 18M] 3-6【CV场景】CV重点场景案例解析
│   ├── [ 53M] 3-7【CV场景】数据标注：模型训练的“燃料”
│   ├── [ 49M] 3-8【ASR与TTS场景】技术原理，ASR与TTS如何工作？
│   ├── [ 23M] 3-9【ASR与TTS场景】数据标注：ASR与TTS的“训练粮草”
│   ├── [ 18M] 3-10【ASR与TTS场景】应用场景，核心场景案例解析
│   ├── [ 34M] 3-11【LLM场景】LLM是什么？定义与原理
│   ├── [176M] 3-12【LLM场景】大模型VS小模型：关键差异
│   ├── [ 89M] 3-13【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注
│   ├── [ 14M] 3-14【LLM场景】数据标注注意事项
│   ├── [ 52M] 3-15-1【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理
│   └── [ 76M] 3-16-2【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点
├── 第4章 标注数据与AI模型的生死契约/
│   ├── [ 66M] 4-1错误数据标记的“蝴蝶效应”
│   ├── [ 27M] 4-2模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案
│   ├── [ 24M] 4-3数据标注的“质”与“量”
│   ├── [ 30M] 4-4什么是拟合？欠拟合？过拟合？
│   ├── [ 42M] 4-5过拟合：AI“死记硬背”现象
│   ├── [ 13M] 4-6欠拟合：AI“学习障碍”问题
│   ├── [ 26M] 4-7数据标注的黄金法则
│   ├── [1.0M] 4-8模型质量标准体系：为什么需要评估系统
│   ├── [ 86M] 4-9NLP模型评估体系（1）
│   ├── [ 72M] 4-10NLP模型评估体系（2）
│   ├── [ 47M] 4-11CV模型&语音模型&大模型评估体系
│   └── [ 45M] 4-12本章总结
├── 第5章 实战Label Studio——标注界的Photoshop/
│   ├── [ 14M] 5-1标注工具label-studio介绍
│   ├── [ 42M] 5-2Python环境安装
│   ├── [ 51M] 5-3label-studio环境安装
│   ├── [ 62M] 5-4【实战】电商评论情感标注
│   ├── [209M] 5-5【实战】CV场景下车辆目标检测
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├── 第6章 实战１：抖音推荐视频分类实战——从数据到落地完整项目/
│   ├── [ 26M] 6-1抖音推荐视频分类项目介绍
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│   ├── [219M] 6-3抖音推荐视频数据获取
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│   ├── [305M] 6-5模型训练与效果验收（1）
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├── 第7章 实战2：使用qwen3进行信息抽取——从数据到落地完整项目/
│   ├── [ 11M] 7-1qwen3进行信息抽取项目介绍
│   ├── [117M] 7-2LLM训练llama-factory环境安装与讲解
│   ├── [ 99M] 7-3某商品数据爬取
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│   └── [172M] 7-6基于llama-factory工具模型训练（2）
└── 第8章 AI训练师职业地图/
├── [ 48M] 8-1AI训练师职业地图
├── [ 15M] 8-2AI训练师典型成长路径
└── [ 23M] 8-3AI训练师新兴方向
└── 第9章 AI训练师面试宝典/
├── [ 58M] 9-1 岗位认知与行业洞察
├── [ 48M] 9-2 技术能力考核
└── [ 61M] 9-3 面试准备技巧