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  • 2025年最新版录制 Power BI数据分析与可视化从入门到进阶全套系统化训练营(完结)

    课程介绍

    适合人群:

    1、想快速掌握Power Bl并为求职面试提升竞争力的在校生; 2、 想通过提升数据分析与可视化水平,提高工作效率升职加薪的职场人; 3、需要利用BI工具来辅助决策,提升职场能力人士;

    你将会学到:

    零基础学员,通过系统化学习,熟练掌握Power BI进行数据整理,数据分析与可视化水平。

    • 零基础学快速入门,熟练掌握数据清洗的技巧,熟练掌握数据建模,能独立进行数据分析与可视化分析。

    课程简介:

    课程适合零基础学员快速入门,课程非常体系化,系统化,零基础小白也能快速入门。课程设计重在思路的讲解和实操,全程实操环节无死角,零基础学员对照视频也能顺利操作。

    课程配套字幕,图文并茂,浅显易懂。

    课程案例非常丰富,涵盖销售/电商/零售/制造/财务等多个领域。

    课程配套有案例素材,便于边学习边实操。

    提供课程答疑服务,尚西老师亲自服务答疑。

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    课程目录

    第1章 新版Power BI数据整理基础
    1-1 Power BI简介
    1-2 Power BI Desktop界面介绍
    1-3 Power BI全流程案例实操初体验
    1-4 Power Query界面简要介绍
    1-5 数据的导入规范及常见数据源的获取
    1-6 获取外部Web数据源的方法
    1-7 数据增删改的基本原理
    1-8 数据的拆分提取与合并
    1-9 透视列与逆透视列
    1-10 Power BI添加列的5个主功能
    1-11 分组依据:对数据进行分类汇总
    1-12 合并查询和追加查询
    1-13 数据整理练习案例一:100份工作表瞬间合并
    1-14 数据整理练习案例二:整理销售明细表
    1-15 数据整理练习案例三:整理客户订单记录表
    
    第2章 新版Power BI数据建模-DAX专题
    2-1 数据建模基本概念与基础知识详解
    2-2 DAX语言的概念语法与函数分类概述
    2-3 SUMX函数迭代求和
    2-4 CALCULATE函数基础用法详解
    2-5 SUMMARIZE函数对数据表进行透视分组
    2-6 ADDCOLUMNS表函数新增汇总数据
    2-7 SUMMARIZE与ADDCOLUMNS结合用法
    2-8 SELECTCOLUMNS返回表的部分列
    2-9 EXCEPT&UNION等比对数据差异
    2-10 TOPN函数对数据进行排名
    2-11 SWITCH函数基于条件判断分组数据
    2-12 DISTINCTCOUNT&DIVIDE行列计算
    2-13 CALCULATETABLE表函数筛选应用
    2-14 FILTER函数实现数据筛选
    2-15 EARLIER函数
    2-16 CALCULATE函数拓展用法
    2-17 RELATED函数数据匹配
    2-18 LOOKUPVALUE函数多条件查找
    2-19 ALL&ALLSELECTED/ALLEXCEPT函
    2-20 Values和Hansonvalue函数用法详解
    2-21 SELECTEDVALUE函数动态切换单位值
    2-22 FORMAT函数提取日期
    2-23 时间智能函数简介
    2-24 CALENDAR生成日期表
    2-25 TOTALYTD函数求年初至今累计数据
    2-26 DATEADD函数返回具有一定间隔的日期区间
    2-27 DATESYTD函数求累计至今区间
    2-28 自定义函数用法求同比及生成日期表
    
    第3章 新版PowerBI数据可视化-各种常见的图表应用
    3-1 报表的简介和可视化原则介绍
    3-2 柱形和条形图
    3-3 组合图-柱形和折现组合
    3-4 饼图和环形图
    3-5 卡片图和多行卡片图
    3-6 树状图
    3-7 漏斗图
    3-8 瀑布图
    3-9 着色地图和气泡地图
    3-10 仪表
    3-11 雷达图
    3-12 旋风图
    3-13 柏拉图
    3-14 象限图
    3-15 报表的钻取、交互与预测功能
    3-16 报表的共享与发布
    
    第4章 综合案例篇-销售数据分析
    4-1 案例背景介绍、数据导入和整理
    4-2 制作导航按钮
    4-3 创建日期表和关系模型
    4-4 新建空表和度量值
    4-5 制作品牌分析与类别分析可视化
    4-6 门店城市分析和年度分析
    4-7 总体概况分析和仪表盘的发布与分享
    
    第5章 综合案例篇-供应链库存可视化分析
    5-1 库龄与存货周转率分析-数据导入与建模
    5-2 库龄与存货周转率分析-计算存货周转率
    5-3 库龄与存货周转率分析-毛利率分析
    
    第6章 综合案例篇-上市公司财务数据可视化分析
    6-1 财务数据获取-资产负债表
    6-2 财务数据获取-利润表和现金流量表
    6-3 财务数据获取-三大报表导入PBI中整理转换数据
    6-4 资产负债表可视化分析一
    6-5 资产负债表可视化分析二
    6-6 利润表可视化分析一
    6-7 利润表可视化分析二
    6-8 现金流量表可视化分析
    6-9 偿债能力分析
    6-10 营运能力可视化分析
    6-11 盈利能力分析
    6-12 杜邦分析模型可视化分析

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