AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀（完结）

课程介绍

适合人群：

想用AI做量化交易的新手 程序员 金融从业者

你将会学到：

掌握Python量化交易开发、金融数据处理、主流策略实现及DeepSeek化全流程技能。

课程简介：

试看链接  https://pan.baidu.com/s/121k0jExtLIg1ciiq1CCmeA?pwd=7e9r

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课程目录

第1章 DeepSeek、Python与量化交易概述
1-1 课程简介
1-2 DeepSeek介绍
1-3 如何使用DeepSeek？
1-4 Python编程在量化交易中的重要性和优势
1-5 DeepSeek+Python赋能量化交易

第2章 量化交易Python语言基础
2-1 Python解释器
2-2 IDE
2-3 第一个Python程序
2-4 标识符
2-5 关键字
2-6 变量声明
2-7 语句
2-8 Python代码块
2-9 模块
2-10 运算符
2-11 数据类型
2-12 字符串类型
2-13 控制语句
2-14 函数

第3章 Python量化基础工具库
3-1 NumPy库
3-2 创建数组
3-3 二维数组
3-4 数组的属性
3-5 三维数组
3-6 访问数组
3-7 Pandas库
3-8 Series数据结构
3-9 DataFrame数据结构
3-10 案例：从CSV文件读取货币供应量数据
3-11 案例：从Excel文件读取货币供应量数据
3-12 案例：从数据库读取苹果gupiao数据

第4章 量化交易可视化库
4-1 量化交易可视化库
4-2 使用Matplotlib绘制图表
4-3 使用Seaborn绘制图表
4-4 案例：使用Matplotlib绘制英伟达
4-5 案例：绘制英伟达gupiaoOHLC折线图
4-6 K线图
4-7 案例：绘制英伟达gupiaoK线图

第5章 数据采集与分析
5-1 数据采集概述
5-2 使用urllib爬取静态网页数据
5-3 案例：爬取苹果gupiao数据
5-4 解析数据
5-5 案例：解析苹果gupiao数据
5-6 使用Selenium爬取网页数据
5-7 案例：爬取在使用中石油gupiao数据
5-8 案例：使用Selenium解析HTML数据
5-9 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据
5-10 API调用采集数据
5-11 使用TushareAPI采集数据
5-12 案例：使用Tushare API获取中石油股
5-13 数据清洗与预处理
5-14 案例：处理gupiao数据缺失值
5-15 案例：处理gupiao数据类型不一致
5-16 DeepSeek助力数据清洗
5-17 案例：使用DeepSeek清洗特斯拉
5-18 统计分析
5-19 统计描述和摘要
5-20 案例：gupiao行业相关性分析
5-21 案例：苹果gupiao数据统计描述和摘要分析
5-22 案例：处理gupiao数据异常值

第6章 量化交易基础
6-1 量化交易概述
6-2 技术分析
6-3 基本面分析
6-4 量化交易策略的概述

第7章 DeepSeek与量化交易结合
7-1 DeekSeep辅助技术分析
7-2 案例：利用DeekSeep对某上市公司
7-3 案例：利用DeekSeep对000001.S
7-4 DeekSeep辅助基本面分析
7-5 案例：利用DeepSeek对“央行发布降息2
7-6 案例：利用DeepSeek对“重磅项目获得批
7-7 案例：猛龙科技获大单，DeepSeek提出交
7-8 实战案例：某新能源概念股获多项利好，DeepS
7-9 案例：DeepSeek预测某城市商业地产市场
7-10 实战案例：DeepSeek用于预测“新能源汽车

第8章 趋势跟踪策略
8-1 趋势跟踪策略概述
8-2 趋势跟踪和交易决策中一些主要概念
8-3 使用移动平均线进行分析
8-4 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程
8-5 案例：步骤1：数据采集和加载数据
8-6 案例：步骤2：计算移动平均线
8-7 案例：步骤3：初始策略规则的制定
8-8 案例：步骤4：生成买入和卖出信号
8-9 案例：步骤5：DeepSeek赋能模拟回测验证策
8-10 案例：步骤 6：绘制K线图和信号
8-11 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略

第9章 动量策略与DeepSeek智能辅助决策
9-1 动量策略概述
9-2 相对强弱指标
9-3 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程
9-4 案例：步骤1：数据采集与预处理
9-5 案例：步骤2：计算RSI指标
9-6 案例：步骤3：初始策略规则的制定
9-7 案例：步骤4：生成买入和卖出信号
9-8 案例：步骤5：绘制RSI曲线与交易信号
9-9 案例：步骤6：模拟回测验证策略
9-10 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略

第10章 海龟交易策略
10-1 海龟策略诞生传奇与基础概念
10-2 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程
10-3 案例：步骤1：数据获取和准备数据
10-4 案例：步骤2：封装海龟策略函数
10-5 案例：步骤3：回测策略
10-6 案例：步骤4：回测的可视化分析
10-7 案例：步骤5：DeepSeek辅助优化策略

第11章 借助DeepSeek构建与优化高频交易策略
11-1 高频交易策略概述
11-2 高频交易交易策略中常见算法策略
11-3 使用DeepSeek辅助实施高频交易策略过程
11-4 案例：步骤1：DeepSeek辅助制定策略
11-5 案例：步骤2：DeepSeek辅助选择交易平台
11-6 案例：骤3：DeepSeek辅助撰写交易算法
11-7 构建高频交易框架
11-8 案例：基本高频交易框架BHTF实现
11-9 案例：基于配对交易策略的高频交易实施过程
11-10 案例：DeepSeek辅助HTF框架下
11-11 DeepSeek辅助实现其他编程语言的HTF框

第12章 利用DeepSeek实施套利交易策略
12-1 套利策略的定义与概念
12-2 实施套利交易策略
12-3 使用DeepSeek辅助实施套利交易策略过程
12-4 案例：gupiaoA跨市场套利
12-5 案例：利用美元与欧元汇率差异来套利
12-6 案例：同行业相对值套利策略
12-7 案例：中国石油和中国石化配对交易套利

第13章 机器学习策略
13-1 机器学习策略中一些主要概念
13-2 机器学习策略分类
13-3 Python机器学习库
13-4 机器学习策略实施过程
13-5 案例：步骤1：数据准备和处理
13-6 案例：步骤2：模型训练
13-7 案例：步骤3：使用DeepSeek进行模型评估
13-8 案例：步骤4：使用DeepSeek进行优化模型
13-9 案例：步骤5：预测gupiao走势
13-10 案例：步骤1：数据准备和处理
13-11 案例：步骤2：模型训练
13-12 案例：步骤3：预测gupiao走势
13-13 案例：步骤4：使用DeepSeek进行模型评估
13-14 案例：步骤5：使用DeepSeek进行优化模型
13-15 案例：步骤6：使用优化后的模型再次预测
13-16 案例：步骤1：加载和清洗数据
13-17 案例：步骤2：模型训练
13-18 案例：步骤3：可视化结果
13-19 案例：步骤4：使用DeepSeek进行模型评估
13-20 案例：步骤5：使用DeepSeek优化模型
13-21 案例：步骤6：bitebi价格预测

第14章 量化交易回测框架与DeepSeek优化
14-1 再谈回测
14-2 常见回测框架
14-3 使用Backtrader框架
14-4 Backtrader使用流程
14-5 案例：使用Backtrader回测苹果
14-6 DeepSeek辅助优化Backtrader参

第15章 利用DeepSeek提高量化交易的风险管理效能
15-1 止损与止盈策略
15-2 案例：基于移动均线的固定止损与止盈策略
15-3 案例：基于移动止损+移动止盈策略
15-4 头寸管理
15-5 案例：基于波动率的动态头寸管理策略以特斯拉
15-6 投资组合分散
15-7 案例：gupiao与黄金的风险分散投资策略
15-8 对冲策略
15-9 案例：对冲策略——gupi与债券的对冲组合
15-10 使用DeepSeek辅助量化交易风险管理
15-11 案例：DeepSeek智能监控应对市场动荡
15-12 风险评估
15-13 案例：基于 DeepSeek 的科技股组合
15-14 案例：应对银行业危机的风险控制