AI数据分析训练营（已完结）

课程介绍

AI数据分析训练营视频教程，本课内容涵盖模块一使用大模型帮助职场人提效、模块二基础算法篇、模块三高级算法篇、模块四数据应用开发篇，详解数据分析建模方法，更容易应用落地到企业里，利用AI优化数据处理和分析流程，掌握数据应用开发方法。5大数据分析公开赛真题解析，拿下高含金量的比赛证书。

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资源目录

├── 00 – 开营直播/
│   ├── [6.0M] DeepSeek核心技术与实战.pdf
│   └── [206M] 开营直播回放
├── 00 – 预习/
│   ├── 人人都能学的 AI 数据分析课/
│   ├── 数据分析实战45讲/
│   ├── 数据分析资料包/
│   └── 零基础学 Python（2023 版）120讲完结/
├── 01 – 第一周：AI 数据分析概览/
│   ├── [196M] 1. 数据分析思维
│   ├── [214M] 2. 机器学习七步法
│   ├── [135M] 3. 金融行业数据决策（上）
│   ├── [166M] 4. 金融行业数据决策（下）
│   ├── [1.3M] L1 数据分析思维.pdf
│   ├── [690K] L2 机器学习七步法.pdf
│   ├── [2.9M] 制造行业数据决策.pdf
│   ├── [4.8M] 快消行业数据决策.pdf
│   ├── [ 98K] 第一周的思考题.pdf
│   └── [5.8M] 金融行业数据决策.pdf
├── 02 – 第二周：数据报表开发/
│   ├── [223M] 1. DeepSeek 在数据分析场景中的应用
│   ├── [228M] 2. 数据指标体系
│   ├── [166M] 3. 基于Text2SQL 的自助式数据报表开发（上）
│   ├── [152M] 4. 基于Text2SQL 的自助式数据报表开发（下）
│   ├── [3.4M] DeepSeek在数据分析中的应用.pdf
│   ├── [668K] 数据分析课程资料.zip
│   ├── [2.1M] 数据指标体系.pdf
│   └── [2.2M] 自助式数据报表开发（基于Text2SQL）.pdf
├── 03 – 第三周：使用 Cursor 搭建可视化看板/
│   ├── [1.8M] 1-RAG技术与应用.pdf
│   ├── [224M] 1. QwQ 推理大模型
│   ├── [1.7M] 2-NotebookLM使用.pdf
│   ├── [230M] 2. 使用 Curosr 编程
│   ├── [144M] 3. RAG 技术与应用
│   ├── [147M] 4. NotebooklLM 使用
│   ├── [3.2M] Cursor使用.pdf
│   ├── [698K] Manus内测.pdf
│   ├── [2.0M] QwQ推理大模型.pdf
│   ├── [ 56K] 数据分析课程资料-20250308.zip
│   ├── [323K] 数据分析课程资料-20250312.zip
│   └── [ 17K] 课件.pdf
├── 04 – 第四周：分类决策/
│   ├── [185M] 1. 分类决策算法（上）
│   ├── [200M] 2. 分类决策算法（下）
│   ├── [161M] 3. 寿险客户续保预测（上）
│   ├── [168M] 4. 寿险客户续保预测（下）
│   ├── [255M] 5. 评分卡模型
│   ├── [2.1M] CASE-寿险客户续保预测-挑战赛.pdf
│   ├── [1.2M] CASE-寿险客户续保预测-模型洞察.pdf
│   ├── [902K] CASE-寿险客户续保预测-评分卡模型.pdf
│   ├── [8.7K] woe计算.xlsx
│   ├── [1.3M] 分类决策算法.pdf
│   ├── [399K] 数据分析课程文件.zip
│   └── [ 12K] 课件.pdf
├── 05 – 第五周：挖掘数据中的关联关系/
│   ├── [179M] 1. 关联分析
│   ├── [168M] 2. MCP 和回归分析
│   ├── [ 94M] 3. 回归分析的案例
│   ├── [8.1M] CASE-产品关联分析.zip
│   ├── [317K] MCP使用.pdf
│   ├── [1.3M] 挖掘数据中的关联关系.pdf
│   ├── [900K] 数据上涨的归因分析.pdf
│   ├── [159K] 数据分析课程文件.zip
│   └── [613K] 相关性分析.pdf
├── 06 – 第六周：机器学习神器与应用/
│   ├── [205M] 1. 预测全家桶
│   ├── [175M] 2. 机器学习神器
│   ├── [288M] 3. AI 大赛：机器学习实战
│   ├── [773K] AI大赛：机器学习实战.pdf
│   ├── [489K] 数据分析课程文件.zip
│   ├── [ 49M] 数据分析课程资料.zip
│   ├── [1.5M] 机器学习神器.pdf
│   └── [ 11K] 课件.pdf
├── 07 – 第七周：时间序列决策/
│   ├── [150M] 1. 时间序列分析
│   ├── [203M] 2. AI 大赛：资金流入流出预测（上篇）
│   ├── [131M] 3. AI 大赛：资金流入流出预测（下篇）
│   ├── [116M] 4. SHIBOR 期限结构分析与预测
│   ├── [147K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf
│   ├── [399K] AI 数据分析课程文件.zip
│   ├── [4.4M] 时间序列分析.pdf
│   └── [7.0M] 时间序列挖掘.pdf
├── 08 – 第八周：推荐系统/
│   ├── [127M] 1. 推荐系统（上篇）
│   ├── [195M] 2. 推荐系统（下篇）
│   ├── [147M] 3. SVD 矩阵分解
│   ├── [101M] 4. 基于内容的推荐
│   ├── [127K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf
│   ├── [7.4M] MovieLens.zip
│   ├── [6.4M] 常用推荐算法.pdf
│   └── [6.5M] 推荐系统算法.pdf
├── 09 – 第九周：推荐算法在企业中的应用/
│   ├── [163M] 1. 因子分解机
│   ├── [148M] 2. CTR 预估算法
│   ├── [135M] 3. Youtube 推荐系统
│   ├── [156M] 4. Airbnb 个性化推荐
│   ├── [121K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf
│   ├── [ 65M] ActivePerl.zip
│   ├── [1.6M] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations-2016.pdf
│   ├── [ 11M] Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb-2018-2.pdf
│   ├── [ 19M] code.zip
│   ├── [6.1M] 不同企业的推荐算法设计.pdf
│   └── [7.7M] 因子分解机与CTR预估.pdf
├── 10 – 第十周：机器是如何理解文字的/
│   ├── [221M] 1. RAG 系统
│   ├── [185M] 2. GraphRAG
│   ├── [156M] 3. VLM 在行业中的应用
│   ├── [103M] 4. MinerU 简介
│   ├── [122K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf
│   ├── [3.1M] AI 数据分析课程资料-20250426.zip
│   ├── [ 411] code.txt
│   ├── [ 10M] 多模态内容理解.pdf
│   └── [9.3M] 推荐系统与RAG系统.pdf
├── 11 – 第十一周：机器视觉算法/
│   ├── [332M] 1. 图像识别与AutoML
│   ├── [568M] 2. 图像识别与缺陷检测
│   ├── [114M] 3. 钢铁缺陷检测
│   ├── [238M] 4. 智能体设计（上）
│   ├── [482M] 5. 智能体设计（下）
│   ├── [7.0M] AI 数据分析课程资料.zip
│   ├── [ 19K] AI 数据分析课程资料.zip
│   ├── [ 81M] yolo-cases.zip
│   ├── [3.8M] 图像识别与AutoML.pdf
│   ├── [ 15M] 图像识别与缺陷检测.pdf
│   ├── [ 13M] 缺陷检测与Agent设计.pdf
│   └── [121K] 课件下载.pdf
├── 12 – 第十二周：运筹规划/
│   ├── [602M] 1. 常见的规划问题
│   ├── [687M] 2. Ortools 使用
│   ├── [474M] 3. 车辆路径规划
│   ├── [247M] 4. 智能排班解决方案
│   ├── [108K] AI 数据分析课程资料.zip
│   ├── [2.2M] 常见规划问题.pdf
│   ├── [1.4M] 常见规划问题作业.pdf
│   ├── [190K] 课件.pdf
│   └── [3.5M] 车辆路径规划问题.pdf
├── 13 – 第十三周：搭建需求分析助手/
│   ├── [338M] 1. AI Agent
│   ├── [336M] 2. RAG 知识库
│   ├── [268M] 3. 搭建 Dify Agent
│   ├── [701M] 4. 制作一个投研助手
│   ├── [272M] 5. DeerFlow 应用
│   ├── [509M] 6. Qwen-Agent 最佳实践
│   ├── [368M] 7. 投研助手 Agent 进阶
│   ├── [ 13M] AI Agent开发工具.pdf
│   ├── [6.3K] AI 数据分析课堂资料.zip
│   ├── [1.4M] AI 数据分析课程资料.zip
│   ├── [3.9K] CASE-Coze API使用.zip
│   ├── [9.9M] CASE-投研报告-Qwen-Agent.zip
│   ├── [804K] CASE：创建产品知识库.zip
│   ├── [5.0M] Qwen-Agent最佳实践.pdf
│   ├── [ 21K] docs_extra.zip
│   ├── [6.5M] 投研助手Agent进阶.pdf
│   ├── [252K] 课件.pdf
│   └── [4.6M] 需求分析与调研Agent搭建.pdf
├── 14 – 第十四周：搭建数据分析助手/
│   ├── [603M] 1. 搭建企业级知识库 RAG 系统
│   ├── [244M] 2. 打造自己的 RAG 系统
│   ├── [521M] 3. 餐饮分析助手
│   ├── [ 59M] RAG-Challenge-2-main.zip
│   ├── [261M] RAG-cy-1.zip
│   ├── [109M] RAG-cy.zip
│   ├── [1.4M] RAG最佳实践.pdf
│   ├── [7.2K] assistant_revenue_bot.py.zip
│   └── [1.0M] 搭建数据分析助手（餐饮分析助手）.pdf
└── [142K] 大作业.webp