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  • 智泊-最新AGI大模型全栈课12期|2025年9月

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    成为 AGI 产品经理

    智泊-AGI大模型2407期

    大模型全栈工程师第14期

    课程目录

    ├──大模型全栈班-L1阶段
    | ├──01-开班典礼-25.4.22
    | | ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx 26.13M
    | | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4 273.97M
    | ├──02-大模型的基础认知-25.4.25
    | | ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx 26.13M
    | | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4 357.79M
    | ├──03-提示工程特训-25.4.29
    | | ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx 14.41M
    | | ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4 363.44M
    | | └──PythonProject12.rar 10.36M
    | ├──04-Prompt Engineering实战-25.5.6
    | | ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx 14.41M
    | | ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4 440.73M
    | | └──PythonProject12(1).rar 126.12M
    | └──05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
    | | ├──12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx 28.91M
    | | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4 358.79M
    ├──大模型全栈班-L2阶段
    | ├──06- RAG认知与项目实战-25.5.13
    | | ├──1.mp4 447.74M
    | | ├──1.rag认知与项目实战.rar 135.36M
    | | └──1、RAG认知与项目实践(2).pptx 17.08M
    | ├──07-RAG认知与项目实战 (二)-25.5.16
    | | ├──1.rag认知与项目实战 (2).zip 218.27M
    | | ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx 17.08M
    | | └──2.mp4 473.60M
    | ├──08-RAG认知与项目实战(三)-25.5.20
    | | ├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统
    | | ├──医疗混合检索实战
    | | ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx 17.08M
    | | └──3.mp4 532.75M
    | ├──09-LangChainV0.3从入门到精通(一)-25.5.22
    | | ├──20250522-code(1).zip 9.59kb
    | | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
    | | └──4.mp4 511.50M
    | ├──10-LangChainV0.3从入门到精通(二)-25.5.26-云帆老师
    | | ├──exh_prsr
    | | ├──20250526-code.zip 7.67kb
    | | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
    | | └──5.mp4 494.90M
    | ├──11- LangChainV0.3从入门到精通(三)-25.5.29-云帆老师
    | | ├──20250529-code.zip 9.32kb
    | | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
    | | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx 22.58M
    | | └──6.mp4 528.44M
    | ├──12- LangChainV0.3从入门到精通(四)-25.6.5-云帆老师
    | | ├──20250605-code.zip 11.63kb
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx 15.61M
    | | ├──7.mp4 616.77M
    | | └──world_full.zip 89.30kb
    | ├──13-基于LangChain的RAG系统优化实践(一)-25.6.9-云帆老师
    | | ├──20250609-code(1).zip 73.01M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx 15.61M
    | | └──8.mp4 512.87M
    | ├──14-基于LangChain的RAG系统优化实践(二)-25.6.12-云帆老师
    | | ├──20250609-code(1).zip 73.01M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx 15.61M
    | | ├──9.mp4 531.92M
    | | └──adv_rag_代码详细注释版.zip 25.79kb
    | ├──15-基于LangChain的RAG系统优化实践(三)-25.6.16
    | | ├──10.mp4 558.99M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
    | | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx 15.61M
    | | ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
    | | ├──poppler-Release-24.08.0-0(1).zip 14.39M
    | | └──tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe 20.39M
    | ├──16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
    | | ├──11.mp4 428.82M
    | | ├──20250609-code(1).zip 73.01M
    | | ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx 13.42M
    | | └──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
    | └──17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
    | | ├──12.mp4 704.23M
    | | ├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf 6.04M
    | | ├──Docker 安装教程.pdf 1.23M
    | | ├──Docker 安装教程_20250620_154616.pdf 1.23M
    | | ├──FastGPT.zip 1.79M
    | | ├──ragflow安装和数据.zip 46.72M
    | | ├──天眼查项目.zip 148.98kb
    | | └──通用文档智能问答系统.zip 8.16M
    ├──大模型全栈班-L3阶段
    | ├──18-Agent 生态认知革命-25.6.26
    | | ├──18.2认知革命-25.6.26.mp4 280.13M
    | | ├──Agent 生态认知革命(1).zip 48.34M
    | | ├──Agent 生态认知革命.zip 47.35M
    | | └──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4 201.10M
    | ├──19-Agent智调:Funcation Calling-25.6.30
    | | ├──19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4 607.07M
    | | ├──Agent智调_Function Calling.zip 17.75M
    | | └──补充视频.mp4 72.70M
    | ├──20-Agent 核心认知框架-25.7.3
    | | ├──Agent核心认知框架
    | | ├──Agent核心认知框架补充视频及代码
    | | ├──20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 162.84M
    | | └──20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 673.53M
    | ├──21-多Agent系统-25.7.7
    | | ├──21-多Agent系统-25.7.7.mp4 589.72M
    | | ├──agent_numerology.zip 383.75kb
    | | └──多Agent系统.zip 135.23M
    | └──22-多Agent系统(二)-25.7.10
    | | ├──2024大模型典型示范应用案例集.pptx 83.21M
    | | ├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4 483.04M
    | | ├──22-多Agent系统.mp4 27.85M
    | | └──多Agent系统二(1).zip 291.65M
    ├──大模型全栈班-L4阶段
    | ├──23-Agent 数字人应用-25.7.14
    | | ├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 421.48M
    | | ├──Agent数字人.zip 1.26G
    | | └──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 35.56M
    | ├──24-Agent可视化平台 Coze-25.7.17
    | | ├──coze实践
    | | └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4 513.06M
    | └──24-Agent可视化平台 Coze-25.7.21
    | | ├──coze实践
    | | └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4 513.06M
    ├──大模型全栈班-L5阶段
    | ├──22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
    | | ├──1何为开源大模型、为何要开源大模型(密码:mps112233).pptx 13.81M
    | | └──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4 1.05G
    | ├──23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
    | | ├──2大模型微调技术之数据清洗(密码:mps112233).pptx 16.23M
    | | └──大模型微调技术之数据清洗.mp4 977.66M
    | ├──24-大模型微调数据集的生成(二)-25.7.26
    | | ├──3模型微调(密码:mps112233).pptx 15.36M
    | | └──大模型微调技术之数据清洗(二).mp4 949.17M
    | ├──25-企业级大模型部署实战-25.7.28
    | | ├──大模型部署.zip 40.49kb
    | | └──大模型部署实训.mp4 2.04G
    | └──26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
    | | └──大模型评估.mp4 1.20G
    ├──大模型全栈班-L6阶段
    | ├──01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
    | | ├──01.mp4 209.80M
    | | └──第一课(密码:zhipo123).pdf 13.94M
    | ├──02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
    | | ├──Anaconda安装包
    | | ├──resnet_pet_classification-main
    | | ├──02.mp4 269.02M
    | | ├──03.mp4 245.68M
    | | ├──04.mp4 265.05M
    | | ├──1-AlexNet网络实现.pdf 1.04M
    | | ├──AlexNet.ipynb 172.62kb
    | | ├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf 2.50M
    | | ├──resnet_pet_classification-main.zip 225.05M
    | | └──第二课(密码:zhipo123).pptx 34.74M
    | ├──05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
    | | ├──其他参考资料
    | | ├──05.mp4 280.55M
    | | ├──06.mp4 216.81M
    | | ├──1 Transformer背景介绍 – 自然语言处理基础V2.5.pdf 293.48kb
    | | ├──2 认识Transformer架构 – 自然语言处理基础V2.5.pdf 249.09kb
    | | └──6 注意力机制详解 – 自然语言处理基础V2.5.pdf 2.72M
    | ├──07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
    | | ├──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
    | | ├──其他参考资料
    | | ├──07.mp4 295.10M
    | | └──6 注意力机制详解 – 自然语言处理基础V2.5.pdf 2.72M
    | ├──08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
    | | ├──莎士比亚风格的文本生成任务
    | | ├──08.mp4 292.76M
    | | ├──09.mp4 274.15M
    | | ├──9_RNN_5.pdf 4.30M
    | | ├──9_RNN_6.pdf 804.12kb
    | | ├──9_RNN_8.pdf 848.55kb
    | | └──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf 47.88M
    | ├──10–基于图像的文本描述生成-25.8.26
    | | ├──010.mp4 292.81M
    | | ├──CV+NLP图像描述生成.ipynb 2.38M
    | | ├──Vibe Coding 调研作业.pdf 74.56kb
    | | ├──图片的描述生成任务实践.pdf 2.61M
    | | └──文件目录.png 488.55kb
    | └──11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
    | | ├──011.mp4 278.30M
    | | ├──012.mp4 265.09M
    | | ├──Qwen25-VL.zip 5.13kb
    | | ├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南(带书签).pdf 1.09M
    | | ├──总复习v1.xmind 7.08M
    | | └──总复习v1(最终版).xmind 8.08M
    └──预习课程
    | ├──预习视频
    | | ├──预习二:Mac 系统开发环境搭建
    | | ├──预习六:RAG系统搭建流程
    | | ├──预习三:python语法
    | | ├──预习四:开课前预习篇
    | | ├──预习五:Langchain开发框架
    | | └──预习一:win10及以上系统开发环境搭建
    | └──预习资料
    | | ├──Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
    | | ├──Python代码-(不含代码)
    | | ├──Python代码-(含完整代码)
    | | ├──typora
    | | ├──Windows系统下Python和pycharm安装包及教程
    | | └──Python语言基础课程介绍.pdf 2.75M


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