AI大模型应用 Agent项目开发实战 155节

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课程目录

├──Agent系列
| ├──Agent论文解读与总结相关
| | ├──Agent架构解读与应用分析
| | ├──OPENAI-LLM模型优化总结
| | └──斯坦福AI小镇架构与项目解读
| └──Autogen与其他智能体框架
| | ├──Agent打造专属客服
| | └──GPTS打造Agent实战
├──001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 19.84M
├──002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 19.08M
├──003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 19.51M
├──004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 23.06M
├──005.5-整体总结分析.mp4 11.28M
├──006.6-GPTS分析一波.mp4 28.10M
├──007.7-经典任务分析.mp4 21.46M
├──008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 27.56M
├──009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 32.34M
├──010.1-数据查找配置.mp4 33.75M
├──011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 36.20M
├──012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 68.48M
├──013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.27M
├──014.1-插件的基本配置方法.mp4 33.23M
├──015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.54M
├──016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 46.93M
├──017.1-发票助手插件接入.mp4 29.60M
├──018.2-数据表创建方法.mp4 34.41M
├──019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.83M
├──020.4-调用模块工作流配置.mp4 42.15M
├──021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.71M
├──022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 35.29M
├──023.3-知识库构建方法与应用.mp4 40.42M
├──024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.94M
├──025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.89M
├──026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 58.47M
├──027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 41.13M
├──028.5-引入API方法解读.mp4 47.91M
├──029.6-指令提示构建.mp4 24.74M
├──030.0-Python环境说明.mp4 33.44M
├──031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.85M
├──032.2-动作API配置方法.mp4 27.54M
├──033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.23M
├──034.4-API接口在线测试.mp4 20.88M
├──035.5-工作流配置.mp4 35.99M
├──036.6-执行流程与结果.mp4 28.37M
├──037.1-API生成方法.mp4 26.82M
├──038.2-GroupChat模块.mp4 25.54M
├──039.3-执行流程分析.mp4 27.69M
├──040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 47.11M
├──041.5-加入RAG技能.mp4 27.43M
├──042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.19M
├──043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.37M
├──044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.31M
├──045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 37.13M
├──046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 23.77M
├──047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.16M
├──048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 24.95M
├──049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.24M
├──050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 33.97M
├──051.4-知识库构建实例.mp4 68.60M
├──052.5-封装成API调用.mp4 45.54M
├──053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.02M
├──054.2-调用API的控制方式.mp4 20.78M
├──055.3-API相关配置完成.mp4 28.34M
├──056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 50.23M
├──057.1-论文概述分析.mp4 45.00M
├──058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 57.29M
├──059.3-项目环境配置.mp4 64.80M
├──060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 16.10M
├──061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.59M
├──062.6-单动作智能体实现方法.mp4 19.96M
├──063.7-多动作配置方法.mp4 18.20M
├──064.8-定时器任务环境配置.mp4 48.75M
├──065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.71M
├──066.0-基本Agent的组成.mp4 42.74M
├──067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 44.94M
├──068.2-问题拆解与执行流程.mp4 59.88M
├──069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.79M
├──070.4-子问题生成总结结果.mp4 50.69M
├──071.5-总结与结果输出.mp4 26.01M
├──072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.48M
├──073.2-RAG整体流程解读.mp4 16.94M
├──074.3-召回优化策略分析.mp4 17.17M
├──075.4-召回改进方案解读.mp4 26.41M
├──076.5-评估工具RAGAS.mp4 41.78M
├──077.6-外接本地数据库工具.mp4 20.58M
├──078.1-整体故事解读.mp4 38.06M
├──079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 52.32M
├──080.3-论文基本框架分析.mp4 85.79M
├──081.4-Agent的记忆信息.mp4 63.92M
├──082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.01M
├──083.6-计划模块实现细节.mp4 31.72M
├──084.7-整体流程框架图.mp4 19.98M
├──085.8-感知模块解读.mp4 39.46M
├──086.9-思考模块解读.mp4 52.12M
├──087.10-项目环境配置方法解读.mp4 40.95M
├──088.1-langchain框架解读.mp4 20.64M
├──089.2-基本API调用方法.mp4 38.15M
├──090.3-数据文档切分操作.mp4 42.69M
├──091.4-样本索引与向量构建.mp4 49.86M
├──092.5-数据切块方法.mp4 45.17M
├──093.1-MOE概述分析.mp4 20.26M
├──094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.77M
├──095.3-效果分析与总结.mp4 44.00M
├──096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.73M
├──097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.66M
├──098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.87M
├──099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.41M
├──100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.39M
├──101.1-提示工程的作用.mp4 36.70M
├──102.2-项目数据解读.mp4 39.33M
├──103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 34.38M
├──104.4-训练流程演示.mp4 43.65M
├──105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.15M
├──106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.38M
├──107.2-RAG实践策略.mp4 15.82M
├──108.3-微调要解决的问题.mp4 13.31M
├──109.1-项目需求分析流程.mp4 25.54M
├──110.2-数据与特征库准备.mp4 23.36M
├──111.3-模型准备与项目分析.mp4 41.73M
├──112.4-模型选择方法总结.mp4 30.51M
├──113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.89M
├──114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.07M
├──115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.58M
├──116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.51M
├──117.4-机器学习算法分析.mp4 37.27M
├──118.5-模板到哪去找.mp4 61.91M
├──119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 46.87M
├──120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.24M
├──121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 43.77M
├──122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.32M
├──123.5-工具总结分析.mp4 47.49M
├──124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.19M
├──125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 40.87M
├──126.2-环境相关配置解读.mp4 45.00M
├──127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.41M
├──128.4-功能调用方法实例.mp4 97.17M
├──129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.57M
├──130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 45.88M
├──131.7-RAG基本流程分析.mp4 53.98M
├──132.1-LORA微调方法.mp4 23.72M
├──133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 45.45M
├──134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.36M
├──135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.03M
├──136.5-llama.cpp量化实例.mp4 42.77M
├──137.6-部署应用.mp4 55.61M
├──138.配置.mp4 40.45M
├──139.1-提示词与工作流配置.mp4 42.45M
├──140.2-插件配置方法与输出.mp4 46.86M
├──141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 58.03M
├──142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.68M
├──143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.72M
├──144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.61M
├──145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.73M
├──146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.53M
├──147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.87M
├──148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 22.56M
├──149.COZE的UI界面变化.mp4 18.10M
├──150.1-产品功能与需求分析.mp4 40.74M
├──151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 49.45M
├──152.3-配置插件与测试效果.mp4 43.37M
├──153.COZE的UI界面更新.mp4 31.72M
├──154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.95M
└──155.语聚AI插件制作更新.mp4 46.03M