最后编辑:2025-10-07
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算法与数据结构-综合提升 C++版
口碑人气双高的bobo老师算法课，让算法变得简单好学，真实好评看的到
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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章节目录：
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第1章 当我们评论算法的时辰，我们在评论什么？ 试看3 节 | 28分钟
无论是BAT，仍是FLAG，但凡有点儿程度的手艺公司，口试都要面算法。为什么算法这么主要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们评论算法的时辰，我们在评论什么？
- 视频：1-1 我们事实为什么要进修算法 (15:33)试看
- 视频：1-2 课程先容 (12:22)
- 图文：1-3 在进修算法和数据布局的详细常识前，你大概想读一读这两篇文章
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第2章 排序基础 试看7 节 | 67分钟
O(n^2)的算法固然简朴，但也适用！让我们从最简朴的根本排序算法起头，打开我们的算法年夜门！
- 视频：2-1 选择排序法 – Selection Sort (08:45)试看
- 视频：2-2 利用模板（泛型）编写算法 (11:22)试看
- 视频：2-3 随机天生算法测试用例 (09:46)
- 视频：2-4 测试算法的机能 (08:41)
- 视频：2-5 插入排序法 – Insertion Sort (11:01)
- 视频：2-6 插入排序法的改良 (11:15)
- 视频：2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思虑 (05:39)
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第3章 高级排序算法9 节 | 108分钟
固然良多同窗都传闻过合并排序和快速排序，但优化合并排序可以有哪些角度？快速排序能渐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正明白这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
- 视频：3-1 合并排序法 – Merge Sort (12:36)
- 视频：3-2 合并排序法的实现 (12:38)
- 视频：3-3 合并排序法的优化 (08:08)
- 视频：3-4 自底向上的合并排序算法 (08:30)
- 视频：3-5 快速排序法 – Quick Sort (14:31)
- 视频：3-6 随机化快速排序法 (09:50)
- 视频：3-7 双路快速排序法 (12:51)
- 视频：3-8 三路快速排序法 (15:34)
- 视频：3-9 合并排序和快速排序的衍生题目 (13:10)
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第4章 堆和堆排序13 节 | 127分钟
深切摸索我们要进修的第一个数据布局，信赖听了这一章的先容，大师都能白板编程出一个堆布局！别的，传闻过索引堆吗？它但是后续优化图算法的主要东西哦。
- 视频：4-1 为什么利用堆？ (10:30)
- 视频：4-2 堆的根基存储 (12:10)
- 视频：4-3 Shift Up (11:12)
- 视频：4-4 Shift Down (11:32)
- 视频：4-5 根本堆排序和Heapify (16:04)
- 视频：4-6 优化的堆排序（Heap Sort） (11:49)
- 图文：4-7 【勘误】关于从0起头索引的堆末了一个非叶子结点索引值的计较
- 视频：4-8 索引堆(Index Heap) (16:20)
- 视频：4-9 索引堆的优化 (12:51)
- 作业：4-10 更多关于操纵索引的思虑
- 视频：4-11 和堆相干的其他题目 (11:30)
- 作业：4-12 两种关于 topK 题目求解思绪的套路
- 视频：4-13 排序算法总结 (12:49)
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第5章 二分搜索树11 节 | 137分钟
从二分查找法到二分搜刮树，充实操纵递归布局，编写一个功效齐备的树布局。不要小瞧树布局，无论是更高级的数据布局，仍是更庞大的算法，乃至在人工智能范畴，这一章都是根本哦。
- 视频：5-1 二分查找法（Binary Search） (16:14)
- 视频：5-2 二分搜刮树根本 （Binary Search Tree） (11:50)
- 视频：5-3 二分搜刮树的节点插入 (08:55)
- 视频：5-4 二分搜刮树的查找 (13:58)
- 视频：5-5 二分搜刮树的遍历（深度优先遍历） (15:24)
- 视频：5-6 层序遍历（广度优先遍历） (08:09)
- 视频：5-7 删除最年夜值，最小值 (13:20)
- 视频：5-8 二分搜刮树节点的删除（Hubbard Deletion） (16:41)
- 视频：5-9 二分搜刮树的挨次性 (10:35)
- 视频：5-10 二分搜刮树的范围性 (13:36)
- 视频：5-11 树形题目和更多树 (07:57)
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第6章 并查集6 节 | 63分钟
一路实现一种树形布局中的异类——并查集，并慢慢优化。这个数据布局，在后续的图算法中，也将阐扬庞大的感化哦。
- 视频：6-1 并查集根本（Union Find） (09:05)
- 视频：6-2 Quick Find (11:30)
- 视频：6-3 Quick Union (13:24)
- 视频：6-4 基于size的优化 (07:33)
- 视频：6-5 基于rank的优化 (06:35)
- 视频：6-6 路径压缩 (Path Compression) (14:09)
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第7章 图的基础9 节 | 118分钟
图论的根本常识，就能帮忙我们实现很酷的布局了！Photoshop中的魔棒功效是什么道理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？经由过程这最小章的进修，信赖你对这些题目的谜底都能有必然的领会！
- 视频：7-1 图论根本 (12:54)
- 视频：7-2 图的暗示 (19:27)
- 视频：7-3 相邻结点迭代器 (15:07)
- 视频：7-4 图的算法框架 (08:41)
- 视频：7-5 深度优先遍历和联通分量 (17:44)
- 视频：7-6 寻路 (13:48)
- 视频：7-7 广度优先遍历和最短路径 (15:01)
- 视频：7-8 迷宫天生，PS抠图——更多无权图的应用 (14:28)
- 作业：7-9 无权图最短路径的应用：
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第8章 最小生成树8 节 | 91分钟
打仗第一个正儿八经的有权图题目，让我们看汗青上的计较机学家都是怎么办理这个题目的，我们又若何操纵之前进修的高级数据布局举行优化。
- 视频：8-1 有权图 (18:10)
- 视频：8-2 最小天生树题目和切分定理 (08:35)
- 视频：8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim） (18:55)
- 视频：8-4 Prim算法的优化 (12:02)
- 视频：8-5 优化后的Prim算法的实现 (11:58)
- 视频：8-6 Krusk算法 (14:36)
- 视频：8-7 最小天生树算法的思虑 (05:46)
- 作业：8-8 思惟简朴但实现庞大的算法
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第9章 最短路径8 节 | 66分钟
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？利用环境又有什么区别？且听我逐一道来。
- 视频：9-1 最短路径题目和败坏操纵（Relaxation） (08:24)
- 视频：9-2 Dijkstra算法的思惟 (12:20)
- 视频：9-3 实现Dijkstra算法 (12:18)
- 作业：9-4 换一种方式实现 Dijkstra 和 Prim
- 视频：9-5 负权边和Bellman-Ford算法 (11:05)
- 视频：9-6 实现Bellman-Ford算法 (10:10)
- 图文：9-7 【勘误】关于Bellman-Ford算法的实现
- 视频：9-8 更多和最短路径相干的思虑 (11:15)
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第10章 结束语1 节 | 14分钟
恭喜大师，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我逐一道来。学无止境，大家加油！：）
- 视频：10-1 总结，算法思惟，大师加油 (13:38)
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