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  • 开课吧-数据分析高薪培养计划精英班-30期|完结无密

    数据分析高薪培养计划精英班030期(36.28G)

    〖课程目录〗:

    ├──01、第一章 环境安装
    | ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 .zip 634.04M
    | ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 .zip 469.69M
    | ├──Mac安装anaconda .pdf 2.37M
    | ├──win系统安装anaconda .pdf 931.23kb
    | ├──第一章第1节: anaconda for mac .mp4 39.31M
    | └──第一章第2节: anaconda for Windows .mp4 20.72M
    ├──02、第二章 Excel基础
    | ├──Excel常规操作作业-答案 .zip 73.85kb
    | ├──Excel常规知识 .pdf 9.53M
    | ├──excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx 38.67kb
    | ├──Excel的常规操作 .pdf 4.80M
    | ├──第3节 Excel数据集及材料准备 .zip 16.43M
    | ├──第八节:短租课件与数据源 .zip 3.49M
    | ├──第二章第1节: Excel知识回顾 .mp4 372.49M
    | ├──第二章第2节: Excel案例分析 .mp4 437.09M
    | ├──第二章第4节: Excel常规操作 .mp4 299.20M
    | ├──第二章第5节: Excel公式与函数 .mp4 298.13M
    | ├──第二章第6节: Excel数据透视表操作 .mp4 301.18M
    | ├──第二章第7节: 电商视频 .mp4 359.39M
    | ├──第二章第8节: 短租完整 .mp4 303.90M
    | ├──第二章第9节: Excel2016、2019对比 .mp4 160.17M
    | ├──第九节:Excel2016和2019区别 .pdf 991.15kb
    | ├──第九节:Excel区别操作演示 .xlsx 503.30kb
    | ├──第六节:Excel数据透视表操作课件 .pdf 1.05M
    | ├──第六节:数据透视表数据 .zip 178.93kb
    | ├──第七节:电商视频课件 .zip 2.87M
    | ├──第五节:Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M
    | └──第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案 .zip 72.65kb
    ├──03、第三章 Python
    | ├──第二节:Python进阶-课件 .pdf 735.28kb
    | ├──第三节:Python案例-课件 .pdf 1.13M
    | ├──第三章第1节: Python基础入门 .mp4 336.12M
    | ├──第三章第2节: Python进阶 .mp4 334.05M
    | ├──第三章第3节: Python案例 .mp4 404.39M
    | ├──第一节:Python基础入门-课件 .pdf 793.21kb
    | └──第一节:Python先导课知识点 .png 51.96kb
    ├──04、第四章 课表(按周更新)
    | ├──10.11-10.17 .png 14.91kb
    | ├──10.18-10.24 .png 8.16kb
    | ├──10.25-10.31 .png 8.10kb
    | ├──11.1-11.19 .png 48.90kb
    | ├──9.29-10.10 .png 11.74kb
    | └──9.29-12.5 .png 114.00kb
    ├──05、第五章 培优班周学习计划表
    | └──暂无内容 .txt
    ├──06、第六章 Python基础
    | ├──第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
    | | ├──第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播) .mp4 589.13M
    | | └──课后资料 .zip 4.82M
    | ├──第2节 Python基础
    | | ├──01_Python基础知识一 .pdf 805.95kb
    | | ├──python基础二(互动练习) .docx 14.66kb
    | | ├──第六章第2节: Python基础(直播) .mp4 391.08M
    | | └──课后文件 .zip 11.61kb
    | ├──第3节 Python容器
    | | ├──01_Python基础知识二 .pdf 610.56kb
    | | ├──02Python数据容器课后文件 .zip 11.01kb
    | | ├──Python数据容器(互动练习参考答案) .docx 13.39kb
    | | └──第六章第3节: Python容器(直播) .mp4 446.78M
    | ├──第4节 Python函数
    | | ├──Python函数和异常处理 .pdf 768.21kb
    | | ├──第六章第4节: 2函数的简介 .mp4 26.84M
    | | ├──第六章第4节: 3函数的定义与调用 .mp4 38.55M
    | | ├──第六章第4节: 4函数的参数 .mp4 93.07M
    | | ├──第六章第4节: 本节引导 .mp4 28.00M
    | | └──课堂代码 .zip 7.93kb
    | ├──第5节 Python函数
    | | ├──01_Python基础知识三 .pdf 741.18kb
    | | ├──第六章第5节: Python函数(直播) .mp4 488.37M
    | | └──课后文件 .zip 227.38kb
    | ├──第6节 Python面向对象
    | | ├──Python面向对象和模块 .pdf 4.38M
    | | ├──第六章第6节: 1本节引导 .mp4 18.87M
    | | ├──第六章第6节: 2面向对象编程 .mp4 28.15M
    | | ├──第六章第6节: 类和对象 .mp4 49.05M
    | | ├──第六章第7节: Python面向对象与模块(直播) .mp4 441.24M
    | | └──课堂资料 .zip 5.62kb
    | ├──第7节 Python面向对象与模块
    | | ├──01_Python基础知识四 .pdf 4.35M
    | | ├──第六章第7节: Python面向对象与模块(直播) .mp4 524.48M
    | | └──面向对象与模块课后文件 .zip 14.89kb
    | ├──第8节 Python爬虫基础
    | | ├──01_Python爬虫基本原理 .pdf 853.44kb
    | | ├──05Python爬虫基本认知课后文件 .zip 44.07kb
    | | └──第六章第8节: Python爬虫基础(直播) .mp4 878.47M
    | └──第9节 Python爬虫常用库
    | | └──第六章第9节: 本节引导 .mp4 20.29M
    ├──07、第七章 Python科学计算库
    | ├──第10节 项目实战-电商销售数据分析上
    | | ├──案例电商数据分析 .pdf 603.24kb
    | | ├──第七章第10节: 项目实战-电商销售数据分析上(直播) .mp4 718.30M
    | | ├──电商数据分析课后文件 .zip 2.65M
    | | └──电商销售数据分析课前文件 .zip 2.58M
    | ├──第11节 项目实战-电商销售数据分析下
    | | └──第七章第11节: 项目实操-清洗数据 .mp4 134.48M
    | ├──第12节 项目实战-电商销售数据分析下
    | | ├──案例电商数据分析 .pdf 603.24kb
    | | ├──第七章第12节: 项目实战-电商销售数据分析下(直播) .mp4 568.90M
    | | ├──电商数据分析课后文件 .zip 2.87M
    | | └──电商销售数据分析课前文件 .zip 2.58M
    | ├──第1节 Numpy数据处理
    | | ├──NumPy .pdf 1.14M
    | | ├──第七章第1节: Numpy数据处理(直播) .mp4 531.61M
    | | └──课后文件 .zip 512.07kb
    | ├──第2节 科学计算库
    | | ├──第七章第2节: 科学计算库(002333) .mp4 540.06M
    | | └──课后文件 .zip 6.71kb
    | ├──第3节 pandas数据处理上
    | | └──第七章第3节: 本节引导 .mp4 24.57M
    | ├──第4节 pandas数据处理上
    | | ├──Pandas .pdf 811.16kb
    | | ├──第七章第4节: pandas数据处理上(直播)(002333) .mp4 418.97M
    | | └──课后文件 .zip 22.12kb
    | ├──第5节 pandas数据处理下
    | | └──第七章第5节: 本节引导 .mp4 20.72M
    | ├──第6节 pandas数据处理下
    | | ├──Pandas .pdf 811.16kb
    | | ├──第七章第6节: pandas数据处理下(直播) .mp4 602.01M
    | | └──课后文件 .zip 38.20kb
    | ├──第7节 1031周末答疑
    | | ├──10科学计算库总结 .zip 407.59kb
    | | └──第七章第7节: 周末答疑 .mp4 623.20M
    | ├──第8节 项目实战-电影数据分析
    | | ├──Python案例电影数据分析 .pdf 508.67kb
    | | ├──第七章第8节: 项目实战-电影数据分析(直播) .mp4 808.41M
    | | ├──电影数据分析课后文件 .zip 1.66M
    | | └──课前文件 .zip 545.66kb
    | └──第9节 项目实战-电商销售数据分析
    | | └──第七章第9节: 本节引导 .mp4 15.72M
    ├──08、第八章 MySQL进阶
    | └──08、第八章 MySQL进阶
    | | ├──第1节 MySQL云实验平台
    | | ├──第2节 MySQL金融案例–基础操作
    | | ├──第3节 MySQL金融案例–复杂查询
    | | ├──第4节 MySQL金融案例–复杂查询
    | | ├──第5节 MySQL金融案例–其他操作
    | | └──第6节 MySQL金融案例–其他操作
    ├──09、第九章 Hive 进阶
    | └──09、第九章 Hive 进阶
    | | ├──第10节 excel常用图形可视化 点播
    | | ├──第1节 Hive云实验平台
    | | ├──第2节 Hive基础与常用函数
    | | ├──第3节 HiveSQL核心技能-表连接
    | | ├──第4节 HiveSQL核心技能-表连接
    | | ├──第5节 HiveSQL核心技能-窗口函数
    | | ├──第6节 HiveSQL核心技能-窗口函数
    | | ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧 直播
    | | ├──第8节 大数据分析综合案例 点播
    | | └──第9节 大数据分析综合案例 直播
    ├──10、第十章 tableau高级可视化
    | └──10、第十章 tableau高级可视化
    | | ├──第1节 excel常用图形可视化 (上)
    | | ├──第2节 excel常用图形可视化 (下)
    | | ├──第3节 Tableau 可视化基础
    | | ├──第4节 Tableau 常用可视化讲解
    | | ├──第5节 Tableau 高级可视化讲解
    | | ├──第6节 Tableau prep(点播)
    | | ├──第7节 Tableau prep(直播)
    | | └──第8节 经营分析日报(直播)
    ├──11、第十一章 行业案例分析
    | └──11、第十一章 行业案例分析
    | | ├──第10节 用户画像
    | | ├──第11节 用户行为分析
    | | ├──第12节 运营活动评估案例分析
    | | ├──第1节 战略指标拆解
    | | ├──第2节 目标拆解
    | | ├──第3节 数据指标监控案例分析
    | | ├──第4节 活动推广的业务逻辑
    | | ├──第5节 流量分析报告
    | | ├──第6节 数据分析报告解读
    | | ├──第7节 经营与复盘分析
    | | ├──第8节 经营、复盘分析报告
    | | └──第9节 用户分析的目的
    ├──12、第十二章就业指导
    | └──12、第十二章就业指导
    | | ├──第一十二章第1节: 数据分析师技能及简历 .mp4 357.85M
    | | ├──第一十二章第2节: 笔试面试注意事项 .mp4 407.57M
    | | ├──就业指导一 .pdf 2.06M
    | | └──数据分析师面试宝典 .pdf 2.48M
    ├──13、第十三章 方法论算法进阶
    | └──13、第十三章 方法论算法进阶
    | | ├──第10节 时间序列(二)
    | | ├──第11节 新闻案例(一)
    | | ├──第12节 新闻案例(二)
    | | ├──第13节 结课典礼
    | | ├──第1节 描述性统计分析
    | | ├──第2节 推断统计分析——参数估计
    | | ├──第3节 推断统计分析——假设检验
    | | ├──第4节 常用假设检验(一)
    | | ├──第5节 常用假设检验(二)
    | | ├──第6节 线性回归
    | | ├──第7节 AQI分析与预测
    | | ├──第8节 AQI分析与预测(二)
    | | └──第9节 时间序列

    | └──第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
    | | ├──第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4 589.13M
    | | └──课后资料.zip 4.82M


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