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  • Dify零基础开发本地Agent智能体(完结)

    课程介绍

    适合人群:

    AI应用开发者:提升Dify开发效率 企业IT/运维人员:负责Dify部署、运维及问题排查 产品经理/创业者:低成本搭建专属AI工具,无需复杂编程 技术爱好者:系统学习Dify生态及AI工具集成

    你将会学到:

    零基础玩转Dify本地Agent,打造个人专属 AI

    课程简介:

    课程采用「基础搭建→功能深耕→实战巩固」递进逻辑,每个知识点均对应实操场景,兼顾新手入门与进阶提升,学完即可上手落地项目。

    告别零散自学,跟着实战教程攻克Dify全模块技能,让AI应用开发更高效落地。现在加入,开启你的Dify全栈开发之旅!

    试看链接  https://pan.baidu.com/s/1QRqozrwymO77Cfm49uhfNA?pwd=cbq2

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    课程目录

    第1章 课程介绍

    1-1 0.1 先导片 | 课程介绍
    1-2 0.2 课程大纲
    1-3 0.3 对比Dify和Coze
    1-4 0.4 学完Dify能做什么

    第2章 本地安装Dify

    2-1 1.1 win10安装linux子系统
    2-2 1.2 安装Docker
    2-3 1.3 安装Dify
    2-4 1.4 切换Docker使用的磁盘
    2-5 1.5 降低wsl的内存占用
    2-6 1.6 安装Ollama和Deepseek

    第3章 Dify设置

    3-1 2.1 使用Deepseek(网络版)
    3-2 2.2 配置系统模型
    3-3 2.3 使用Deepseek(本地版)
    3-4 2.4 大模型对比测试
    3-5 2.5 成员管理
    3-6 2.6 升级Dify
    3-7 2.7 API扩展-获得API数据
    3-8 2.8 API扩展-内容审查
    3-9 2.9 工具-在工作流中使用工具
    3-10 2.10 工具-在Agent中使用工具
    3-11 2.11 工具-自定义工具(发Email)
    3-12 2.12 探索功能

    第4章 知识库

    4-1 3.1 知识库-导入已有文本
    4-2 3.2 知识库-在1.7版本绑定Notion
    4-3 3.3 知识库-在1.9.0版本中绑定Notion
    4-4 3.4 知识库-网络爬虫
    4-5 3.5 知识库-选择分段模式
    4-6 3.6 知识库-设定索引方式
    4-7 3.7 知识库-设定检索方式
    4-8 3.8 召回测试
    4-9 3.9 元数据

    第5章 聊天助手机器人

    5-1 4.1 创建空白应用(解决图标显示问题)
    5-2 4.2 聊天助手(案例-翻译大师)
    5-3 4.3 对话开场白
    5-4 4.4 下一步问题建议(案例-Python学习助手)
    5-5 4.5 文字转语音(TTS)
    5-6 4.6 语音转文字(STT)
    5-7 4.7 安装XInference
    5-8 4.8 安装和测试本地音频大模型
    5-9 4.9 解决本地TTS不能播放音色的问题
    5-10 4.10 XInference遇到no slot异常

    第6章 文本生成与Agent机器人

    6-1 5.1 文本生成(案例-文案大师)
    6-2 5.2 文本生成-更多类似功能
    6-3 5.3 文本生成-批量运行
    6-4 5.4 Agent(案例-新闻搜索)

    第7章 Chatflow-智能客服机器人

    7-1 6.1 工作流和Chatflow的区别
    7-2 6.2 Chatflow(案例-智能客服)
    7-3 6.3 案例-智能客服(检索知识库)
    7-4 6.4 案例-智能客服(检索不存在的内容)
    7-5 6.5 Chatflow中的图片识别
    7-6 6.6 本地部署图片识别模型
    7-7 6.7 将图片里的文字转换为纯文本

    第8章 工作流基础节点

    8-1 7.1 开始与结束
    8-2 7.2 上传文件
    8-3 7.3 LLM(三种提示词角色)
    8-4 7.4 LLM(结构化输出)
    8-5 7.5 知识检索
    8-6 7.6 Agent
    8-7 7.7 问题分类器

    第9章 工作流逻辑节点

    9-1 8.1 条件分支(功能介绍)
    9-2 8.2 条件分支(使用演示)
    9-3 8.3 条件分支(处理不同数据类型)
    9-4 8.4 迭代(案例-生成超长文案)
    9-5 8.5 迭代-并行模式(解决运行异常)
    9-6 8.6 循环(功能介绍)
    9-7 8.7 循环(案例-生成段落上下关联的文章)

    第10章 工作流转换节点

    10-1 9.1 代码执行
    10-2 9.2 模板转换(基础用法)
    10-3 9.3 模板转换(输出Markdown格式)
    10-4 9.4 模板转换(使用for循环)
    10-5 9.5 模板转换(输出HTML表格)
    10-6 9.6 变量聚合器(打破理解误区)
    10-7 9.7 变量聚合器(聚合分组)
    10-8 9.8 文档提取器(问答PDF)
    10-9 9.9 文档提取器(读取百页以上PDF)
    10-10 9.10 文档提取器(修改Dify的上传限制)
    10-11 9.11 变量赋值(循环外变量赋值)
    10-12 9.12 变量赋值(多次递进润色文案)
    10-13 9.13 变量赋值(赋值会话变量)
    10-14 9.14 参数提取器

    第11章 工作流工具节点

    11-1 10.1 HTTP请求(基础用法)
    11-2 10.2 HTTP请求(案例-豆瓣电影TOP250)
    11-3 10.3 列表操作
    11-4 10.4 加入插件和自定义工具
    11-5 10.5 工作流嵌套

    第12章 查询MySQL数据库

    12-1 11.1 自然语言转SQL
    12-2 11.2 执行SQL
    12-3 11.3 查询数据生成可视化图表

    第13章 MCP工具

    13-1 12.1 添加MCP工具(以高德MCP为例)
    13-2 12.2 开发行程规划助手(使用高德MCP)
    13-3 12.3 魔搭社区的MCP广场
    13-4 12.4 工作流中使用MCP
    13-5 12.5 将Dify智能体发布为MCP服务

    第14章 常用操作

    14-1 13.1 文生图(工具:豆包)
    14-2 13.2 文生图(硅基流动:免费模型)
    14-3 13.3 文生图(工具:Stable Diffusi
    14-4 13.4 AI换脸(创建Coze工作流)
    14-5 13.5 AI换脸(调用Coze工作流)
    14-6 13.6 文字与语音互相转换(原生工具)
    14-7 13.7 SMTP发邮件(使用工具节点)
    14-8 13.8 SMTP发邮件(解决不能上传附件的问题)

    第15章 实战巩固-工作报告智能体

    15-1 14.1 功能规划
    15-2 14.2 记录工作内容
    15-3 14.3 生成日报
    15-4 14.4 生成日报(理解会话变量的生命周期)
    15-5 14.5 生成周报
    15-6 14.6 生成月报
    15-7 14.7 查看和删除全部工作记录
    15-8 14.8 将工作报告输出为word文档

    第16章 实战巩固-作文批改智能体

    16-1 15.1 功能规划
    16-2 15.2 识别作文内容(图片识别)
    16-3 15.3 判断作文语言和重新排序
    16-4 15.4 批改作文
    16-5 15.5 将批改结果写入飞书云文档

    第17章 实战巩固-绘本智能体

    17-1 16.1 功能规划
    17-2 16.2 生成绘本大纲
    17-3 16.3 生成页面文案
    17-4 16.4 生成文案配图
    17-5 16.5 合成页面开始学习


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