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  • 极客时间 AIOps 训练营(已完结,视频+课件完整)

    课程介绍

    极客时间AIOps 训练营,本课涵盖laC、Client -go、Operator 开发等多种技能,打造自己的云管理工具,全面覆盖AIOps核心技术,培养新时代复合型云原生、运维人才,紧跟机器学习和大模型最新趋势,掌握AIOps和LL .MOps的最佳实践。

    由浅入深,轻松掌握 AIOps 核心技能

    实战项目

    项目一:借助 IaC 自建 PaaS 平台

    项目二: AIOps 核心基础

    项目三: Client-go + AIOps实战

    项目四: K8s Operator + AIOps开发实战

    项目五: All-in-One 可观测性实战

    项目六:云原生AIOps实战

    课程大纲

    模块一 云原生基础概述
    模块二 AIOps 基础
    模块三 Client-go 开发实战
    模块四 Kubernetes Operator开发实战
    模块五 云原生AIOps综合实战
    模块六 OpenTelemetry 可观测开发实战
    模块七 eBPF可观测开发实战

    试看链接:https://pan.baidu.com/s/18ZV_fmqT7wYRd4bhNcFQ8g?pwd=4587 

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    资源目录

    └── 第一周:云原生基础/
    ├── [ 45M] 1. 从精益、敏捷、DevOps 到 AIOps
    ├── [ 51M] 2. 什么是 AIOps
    ├── [ 70M] 3. IaC 和 Terraform 概述
    ├── [ 50M] 4. Terraform 核心命令
    ├── [210M] 5. Terraform 案例演示
    └── 资料/
    ├── [4.6M] 1-云原生AIOps概览.pdf
    └── [6.0M] 2-基础设施即代码实战.pdf
    └── 第二周:容器和 K8s 入门/
    ├── [ 96M] 1. 深入 Dockerfile 和镜像构建
    ├── [ 70M] 2. Dockerfile 的最佳实践
    ├── [7.7M] 3-容器和 K8s 入门.pdf
    ├── [ 11M] 3. 初级应用定义:Manifest
    ├── [ 56M] 4. 微服务示例应用的设计和实现
    ├── [ 95M] 5. 应用定义:Helm 入门和实战
    ├── [ 35M] 6. 应用定义:Kustomize 入门和实战
    └── [135K] 第 2 周作业.pdf
    ├── 第三周:AIOps 入门/
    │   ├── [ 19M] 1. Prompt Engineering 入门和实战
    │   ├── [ 58M] 2. Chat Completions、Memory、JSON Mode 实战
    │   ├── [ 43M] 3. Function Calling 实战
    │   ├── [8.4M] 4-AIOps 入门.pdf
    │   ├── [ 35M] 4. Fine-tuning 实战
    │   ├── [139M] 5. 检索增强生成(RAG、Graph RAG)实战
    │   ├── [ 27M] 6. 本地部署常见开源模型并推理
    │   └── [178K] 第 3 周作业.pdf
    └── 第四周:Agent 入门/
    ├── [ 28M] 1. Agent 的四种设计模式
    ├── [166M] 2. Agent 开发实战(一)
    ├── [110M] 3. Agent 开发实战(二)
    ├── [142M] 4. Agent 开发实战(三)
    ├── [8.0M] 5-Agent 开发实战.pdf
    └── [162K] 第 4 周作业.pdf
    ├── 第五周:Client-go 入门及实战/
    │   ├── [ 89M] 1. Client-go 简介和配置
    │   ├── [107M] 2. Client-go 里的 4 种 Client
    │   ├── [114M] 3. 实现一个 Client-go Watch 客户端
    │   ├── [ 16M] 4. Informers、Indexer、Workqueue
    │   ├── [ 41M] 5. 实现一个简单的 Kubectl get CRD
    │   ├── [5.4M] 6-Client-go 入门和实战.pdf
    │   └── [140K] 第 5 周作业.pdf
    └── 第六周:Client-go AIOps 实战/
    ├── [ 75M] 1. Golang CLl 实战:Cobra SDK
    ├── [174M] 2. 从零开发 Chat K8s 命令行工具
    ├── [ 61M] 3. 从零开发 K8sGPT 故障诊断工具
    ├── [2.2M] 7-Client-go AIOps 实战.pdf
    └── [136K] 第 6 周作业.pdf
    ├── 第七周:Kubernetes Operator 入门/
    │   ├── [ 45M] 1. Operator 概述
    │   ├── [ 87M] 2. Kubebuilder 实战一:实现类似 KubeVela Application 定义
    │   ├── [104M] 3. Kubebuilder 实战二:实现阿里云定时弹性伸缩器
    │   ├── [ 33M] 4. Operator SDK 实战一:基于 Helm 开发 Operator
    │   ├── [ 23M] 5. Operator SDK OLM
    │   ├── [ 51M] 6. Operator 最佳实践
    │   ├── [4.1M] 8-Operator 入门与实战.pdf
    │   └── [134K] 第 7 周作业.pdf
    ├── 第八周:Operator AIOps 实战/
    │   ├── [169M] 1. 实战一:开发 Operator 调度 GPU 竞价实例资源池
    │   ├── [141M] 2. 实战二:Operator 实现大模型私有部署
    │   ├── [ 95M] 3. 实战三:开发基于 LLM 的日志流监测 Operator
    │   ├── [112M] 4. 实战四:实现基于运维专家知识库故障排查 Operator
    │   ├── [4.2M] 9-Operator AIOps 实战.pdf
    │   └── [137K] 第 8 周作业.pdf
    ├── 第九周:训练流量预测模型实现自动扩容/
    │   ├── [132M] 1. AlOps 模型训练和自动扩容(上篇)
    │   └── [149M] 2. AlOps 模型训练和自动扩容(下篇)
    ├── 第十周:基于多Agent协同的Kubernetes故障自动修复/
    │   ├── [4.1M] 11-多 Agent 协同自动修复 K8s 故障.pdf
    │   ├── [153K] 第 10 周作业.pdf
    │   ├── [ 79M] 多 Agent 协同自动修复 K8s故障(上篇)
    │   └── [212M] 多 Agent 协同自动修复 K8s故障(下篇)
    ├── 第十一周:OpenTelemetry 概述/
    │   ├── [ 65M] 1. OpenTelemetry 简介
    │   ├── [ 35M] 2. OpenTelemetry 的数据格式和组件
    │   ├── [ 21M] 3. OpenTelemetry 数据流以及如何集成 OpenTelemetry
    │   └── [6.7M] 12-OpenTelemetry 入门.pdf
    ├── 第十二周:OpenTelemetry 开发实战/
    │   ├── [154M] 1. Loki 日志采集实战
    │   ├── [241M] 2. Prometheus 指标采集实战
    │   ├── [147M] 3. 集成 OpenTelemetry SDK
    │   ├── [ 44M] 4. 打造日志、指标和分布式追踪三合一查询面板
    │   ├── [ 48M] 5. 零代码集成 OpenTelemetry
    │   └── [9.8M] 13-可观测性开发实战.pdf
    ├── 第十三周:eBPF 概述/
    │   ├── [ 18M] 1 什么是 eBPF
    │   ├── [ 40M] 2 eBPF 实现的技术细节
    │   ├── [ 17M] 3 eBPF Map
    │   ├── [ 12M] 4 XDP
    │   ├── [3.1M] 5 eBPF 相关的项目
    │   └── [5.8M] 14-eBPF入门.pdf
    └── 第十四周:eBPF 零侵入可观测性开发实战/
    ├── [143M] 1. eBPF BCC 实战
    ├── [193M] 2. 通过 eBPF+Beyla 实现零侵入 Metrices 和 Tracing
    ├── [ 58M] 3. 借助 eBPF、Cilium、Hubble 实现零侵入可观测性
    ├── [ 40M] 4. 借助 eBPF+Flaco 实时监测 K8s 安全威胁
    └── [6.8M] 15-eBPF零侵入可观测性开发实战.pdf
    ├── 加餐一:LLM 并发高性能推理技术方案/
    │   ├── [4.1M] 加餐一:LLM 并发高性能推理技术方案.pdf
    │   ├── [217M] 加餐1视频
    │   └── [ 89M] 加餐2视频
    ├── 加餐二:ChatOps 开发实战/
    │   ├── [2.8M] 加餐二:ChatOps 开发实战.pdf
    │   ├── [ 31M] 加餐二1
    │   ├── [151M] 加餐二2
    │   └── [198M] 加餐二3


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