LLM大模型智能引擎实战–SpringAI+RAG+MCP+实时搜索（已完结）

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├──   第1章 LLM大模型智能引擎实战--课程导学/
│   └── [ 25M]  1-1LLM大模型智能引擎实战--课程导学
├──   第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析/
│   ├── [ 52M]  2-1SpringAI项目功能介绍与演示
│   └── [ 45M]  2-2项目架构与SpringAI技术介绍
├──   第3章 配置高效开发环境/
│   ├── [ 64M]  3-1OpenJDK21与maven环境介绍
│   ├── [ 48M]  3-2使用IDEA配置基础项目环境
│   ├── [9.9M]  3-3数据库选型对比抉择
│   ├── [ 97M]  3-4Docker安装MySql8数据库
│   ├── [ 29M]  3-5数据库可视化Navicat建库建表
│   ├── [ 24M]  3-6通义灵码AI编程助手集成
│   └── [ 28M]  3-7内网互通原则（私有专有网络）
├──   第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理/
│   ├── [ 71M]  4-1SpringBoot3快速入门
│   ├── [106M]  4-2使用Maven搭建SpringBoot3基础架构
│   ├── [ 41M]  4-3SpringBoot配置文件yml的妙用
│   └── [ 33M]  4-4SpringBoot多环境配置文件解耦与搭配
├──   第5章  大模型集成与高阶功能开发/
│   ├── [139M]  5-1SpringAI集成DeepSeek同步调用与系统提示词设定
│   ├── [ 94M]  5-2SpringAI集成DeepSeek使用Flux流式输出
│   ├── [141M]  5-3使用AOP切面化统计大模型调用执行时间
│   ├── [ 75M]  5-4StopWatch秒表时间的优雅统计
│   ├── [ 60M]  5-5使用隐藏文件.env进行大模型配置
│   └── [ 84M]  5-6.env加载并集成通义千问大模型
└──   第6章 SSE实时通信与前端联调实战/
    ├── [ 15M]  6-1SSE服务端推送事件原理机制剖析
    ├── [ 86M]  6-2手把手构建基于Spring的SSE服务器
    ├── [120M]  6-3使用H5客户端连接SSE服务端
    ├── [141M]  6-4连接SSE服务并发送单条消息
    ├── [105M]  6-5解决SSE服务调用的跨域问题
    ├── [ 92M]  6-6SSE服务群发消息给所有客户端
    ├── [149M]  6-7前后端SpringAI联调实现大模型流式交互
    └── [ 59M]  6-8MD转HTML优化大模型输出格式
├── 第7章 构建高效的RAG知识库系统功能/
│   ├── [ 17M]  7-1RAG知识库原理
│   ├── [ 49M]  7-2使用Docker安装Redis作为向量库
│   ├── [ 45M]  7-3在项目中配置Redis与嵌入式模型
│   ├── [115M]  7-4上传并读取知识文档
│   ├── [158M]  7-5自定义文本切分与向量库存储
│   ├── [ 95M]  7-6根据用户提问搜索知识库
│   └── [202M]  7-7结合大模型优化知识库内容输出
├── 第8章 SearXNG 联网搜索集成实战/
│   ├── [ 13M]  8-1联网搜索的基本流程以及原理
│   ├── [ 62M]  8-2使用Docker安装SearXNG
│   ├── [109M]  8-3在项目中集成SearXNG
│   ├── [ 91M]  8-4构建SeraXNG的URL请求地址
│   ├── [137M]  8-5实现OKHttp基于SearXNG的实时搜索
│   ├── [ 76M]  8-6限制SearXNG搜索结果集的列表长度
│   └── [192M]  8-7结合大模型优化实时联网搜索
├── 第9章 深入理解与实践MCP服务/
│   ├── [ 57M]  9-1初识MCP
│   ├── [ 12M]  9-2MCP的使用场景
│   ├── [9.1M]  9-3MCP的通信机制
│   ├── [120M]  9-4MCP服务平台的使用
│   ├── [ 52M]  9-5Cursor集成MCP工具-本地
│   ├── [ 51M]  9-6Cursor集成MCP服务-远程
│   ├── [ 93M]  9-7SpringAI集成sdtio与SSE类型MCP
│   ├── [170M]  9-8使用SpringAI开发第一个MCP工具
│   ├── [ 82M]  9-9大模型的MCP工具自动编排能力
│   ├── [ 36M]  9-10开发邮件MCP工具-配置邮箱
│   ├── [134M]  9-11开发邮件MCP工具-工具开发
│   ├── [ 77M]  9-12开发邮件MCP工具-Markdown转HTML
│   ├── [ 80M]  9-13开发邮件MCP工具-实现大模型记忆功能
│   └── [ 85M]  9-14开发邮件MCP工具-大模型自动匹配数据类型
├── 第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发/
│   ├── [114M]  10-1SpringBoot3集成MyBatisPlus
│   ├── [174M]  10-2数据库MCP工具-创建商品信息
│   ├── [ 85M]  10-3数据库MCP工具-删除商品信息
│   ├── [240M]  10-4数据库MCP工具-枚举映射参数
│   ├── [195M]  10-5数据库MCP工具-查询商品数据
│   └── [114M]  10-6数据库MCP工具-修改商品数据
├── 第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南/
│   ├── [127M]  11-1云服务器的采购推荐
│   ├── [ 58M]  11-2安全组配置与SSH工具使用
│   ├── [ 55M]  11-3云服务器配置安装OpenJDK21
│   ├── [ 44M]  11-4云服务器安装Docker容器
│   ├── [ 78M]  11-5Docker安装MySql8与数据表迁移
│   ├── [ 49M]  11-6Docker安装RedisStack
│   ├── [ 58M]  11-7Docker安装SearXNG
│   ├── [125M]  11-8发布项目-生产环境参数配置
│   ├── [ 94M]  11-9发布项目-SpringBoot3项目打包发布
│   ├── [ 98M]  11-10发布项目-安装配置Nginx
│   └── [ 66M]  11-11发布项目-Nginx发布前端项目
├── 第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用/
│   ├── [ 50M]  12-1Cursor集成自己的MCP服务
│   ├── [ 33M]  12-2CherryStudio集成自己的MCP服务
│   ├── [197M]  12-3MacOS私有化部署Dify引擎
│   ├── [ 88M]  12-4Windows本地私有部署Dify引擎
│   └── [ 78M]  12-5Dify工作流集成MCP服务
└── 第13章 LLM大模型智能引擎实战--课程总结/
    └── [5.4M]  13-1课程总结
└── 代码/